NEAR स्टेक-टू-कंप्यूट भुगतान लॉन्च करता है: AI तक पहुँचने के लिए स्टेक किए गए NEAR का उपयोग करें
2026/07/31 19:07:00
पूर्व में प्रूफ-ऑफ-स्टेक पुरस्कार एक उद्देश्य के लिए ही सेवा करते थे: ब्लॉकचेन को सुरक्षित करने में मदद करने के लिए टोकन धारकों को क्षतिपूर्ति देना। NEAR AI एक अलग मॉडल का परीक्षण कर रहा है। अतिरिक्त टोकन के रूप में स्टेकिंग पुरस्कार प्राप्त करने के बजाय, उपयोगकर्ता NEAR स्टेक करें और AI इन्फरेंस, क्लाउड सेवाओं और लगातार चल रहे AI एजेंट्स के लिए क्रेडिट प्राप्त कर सकते हैं। मूल NEAR उपयोगकर्ता के नियंत्रण में रहता है, जबकि उस स्टेक से उत्पन्न पुरस्कार सीधे NEAR AI को सेवाओं के लिए भुगतान के रूप में भेजे जाते हैं।
लॉन्च से NEAR को टोकन मालिकाना और लोगों द्वारा उपभोग किए जा सकने वाली सेवा के बीच एक स्पष्ट संबंध मिलता है। इससे कई प्रश्न भी उठते हैं। उपयोगकर्ताओं को सामान्य स्टेकिंग रिवॉर्ड्स छोड़ने पड़ेंगे, NEAR की कीमत के जोखिम को स्वीकार करना पड़ेगा और NEAR AI परितंत्र के भीतर क्रेडिट्स खर्च करने पड़ेंगे। इसी बीच, NEAR AI को टोकन-संदर्भित रिवॉर्ड्स को GPU, अवसंरचना और एजेंट होस्टिंग को कवर करने के लिए पर्याप्त आय में रूपांतरित करना होगा। इसलिए, स्टेक-टू-कंप्यूट केवल एक नया स्टेकिंग फीचर नहीं है। यह एक प्रयोग है कि क्रिप्टो संपत्ति का आर्थिक आउटपुट वास्तविक AI सेवाओं के लिए एक नियमित भुगतान रेल के रूप में काम कर सकता है या नहीं।
NEAR ने वास्तव में क्या लॉन्च किया
NEAR Protocol ने एक स्टेकिंग-आधारित भुगतान तंत्र की घोषणा की है, जिसके माध्यम से धारक NEAR स्टेक करके AI सेवाओं तक पहुँच प्राप्त कर सकते हैं। आधिकारिक घोषणा में एक ऐसे प्रणाली का वर्णन किया गया है, जिसमें उपयोगकर्ताओं को नीचे के स्टेक की मालिकाना स्थिति बनाए रखते हुए नियमित कंप्यूट क्रेडिट मिलते हैं। NEAR के सह-संस्थापक इलिया पोलोसुखिन ने भी कहा कि यह तंत्र निजी अनुमान और सदैव सक्रिय IronClaw एजेंट्स के प्रसार को वित्तपोषित कर सकता है।
“स्टेक किए गए NEAR का उपयोग AI तक पहुँचने के लिए करें” इस वाक्य की कुछ स्पष्टता की आवश्यकता है। उपयोगकर्ता मूलधन को बेच रहे नहीं हैं और न ही जमा किए गए टोकन को क्लाउड क्रेडिट में बदल रहे हैं। इसके बजाय, NEAR को एक समर्थित वैलीडेटर या स्टेकिंग संरचना के माध्यम से डिलीगेट किया जाता है। उस पोज़ीशन द्वारा उत्पन्न प्रोटोकॉल-स्तरीय स्टेकिंग पुरस्कार सीधे NEAR AI को सेवा के लिए विचार के रूप में भेजे जाते हैं। ग्राहक को ये पुरस्कार ब्याज, आय या निवेश लाभ के रूप में प्राप्त नहीं होते हैं।
NEAR AI इस व्यवस्था को नॉन-कस्टोडियल के रूप में वर्णित करता है। ग्राहक अपने स्टेक किए गए NEAR के मालिक बने रहते हैं और वॉलेट की प्राइवेट कुंजियों पर नियंत्रण रखते हैं। NEAR AI कहता है कि यह लागू स्टेकिंग-पूल कॉन्ट्रैक्ट के माध्यम से मूलधन को विड्रॉ या ट्रांसफ़र नहीं कर सकता। उपयोगकर्ता अनस्टेकिंग शुरू कर सकते हैं, हालाँकि टोकन केवल संबंधित प्रोटोकॉल अनलॉक प्रक्रिया पूरी होने के बाद ही विड्रॉ के योग्य होते हैं।
क्रेडिट्स स्वयं हस्तांतरणीय टोकन या नकद शेष नहीं हैं। वे सेवा इकाइयाँ हैं जिन्हें योग्य NEAR AI उत्पादों के भीतर उपयोग किया जा सकता है। NEAR AI की शर्तें स्पष्ट रूप से बताती हैं कि क्रेडिट्स को ब्याज, लाभांश, निवेश लाभ या प्रतिभूतियों के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए।
स्टेक-टू-कंप्यूट कैसे काम करता है
आधारभूत प्रक्रिया को सात-चरणीय प्रवाह के रूप में समझा जा सकता है:
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एक उपयोगकर्ता एक वॉलेट को समर्थित NEAR AI उत्पाद से जोड़ता है।
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उपयोगकर्ता निर्दिष्ट वैलीडेटर या उत्पाद वर्कफ्लो के माध्यम से NEAR को स्टेक करता है।
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मूलधन उपयोगकर्ता के वॉलेट से जुड़ा रहता है।
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स्टेक करने से NEAR के प्रूफ-ऑफ-स्टेक प्रोटोकॉल के अंतर्गत रिवॉर्ड्स उत्पन्न होते हैं।
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उन पुरस्कारों को सीधे NEAR AI को भेज दिया जाता है।
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उपयोगकर्ता उत्पाद नियमों और जमा रकम के आधार पर AI उपयोग क्रेडिट प्राप्त करता है।
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क्रेडिट्स निष्कर्षण, क्लाउड सेवाओं या एजेंट होस्टिंग पर खर्च किए जाते हैं।
यह संरचना एक डिपॉज़िट के आर्थिक उत्पादन द्वारा वित्तपोषित सदस्यता के समान है। एक पारंपरिक ग्राहक मासिक बिल क्रेडिट कार्ड या स्टेबलकॉइन का उपयोग करके भुगतान करता है। एक स्टेक-टू-कंप्यूट ग्राहक एक टोकन पोज़ीशन बनाए रखता है और सेवा प्रदाता को उस पोज़ीशन द्वारा उत्पन्न रिवॉर्ड प्राप्त होने की अनुमति देता है।
यह व्यवस्था AI सेवा को मुफ्त नहीं बनाती। उपयोगकर्ता कई कम दिखाई देने वाली लागतों के माध्यम से भुगतान करता है: छोड़े गए स्टेकिंग रिवॉर्ड, NEAR की कीमत गतिविधियों के प्रति उपज, और अनस्टेकिंग अवधि के दौरान कम तरलता। मासिक क्रेडिट्स अक्सर पूरी तरह से उपयोग होने से पहले समाप्त हो जाते हैं। इसलिए, एक ऐसा उपयोगकर्ता जो NEAR स्टेक करता है लेकिन AI सेवा का दुर्लभता से उपयोग करता है, तब भी एक वास्तविक अवसर लागत का सामना कर सकता है, भले ही मूलधन अखंड रहे।
यह मॉडल तब सबसे उपयोगी होता है जब ग्राहक पहले से ही NEAR एक्सपोजर और नियमित AI सेवाएँ दोनों चाहता हो। ऐसा व्यक्ति जो अन्यथा NEAR स्टेक करेगा और अलग से इन्फरेंस के लिए भुगतान करेगा, वह इन दो गतिविधियों को एक साथ जोड़ना पसंद कर सकता है। जिस व्यक्ति को AI अवसंरचना की आवश्यकता नहीं है, उसे सामान्य स्टेकिंग पुरस्कारों से अधिक लचीला मूल्य प्राप्त हो सकता है।
दो उत्पाद, एक स्टेकिंग मॉडल
NEAR AI की अवधियाँ दो संबंधित लेकिन भिन्न कार्यान्वयनों का वर्णन करती हैं: एजेंट होस्टिंग स्टेकिंग और क्लाउड स्टेकिंग। दोनों स्टेकिंग पुरस्कारों को NEAR AI को रूट करते हैं, लेकिन वे क्रेडिट्स के जारी किए जाने और उपयोग के तरीके में भिन्न हैं।
| फीचर | एजेंट होस्टिंग स्टेकिंग | NEAR AI क्लाउड स्टेकिंग |
| मुख्य उद्देश्य | लगातार चल रहे AI एजेंट्स की होस्टिंग | निजी निष्कर्ष और पात्र बादल सेवाएँ |
| क्रेडिट वितरण | मासिक आवंटन | निरंतर या लगभग निरंतर जमा |
| क्रेडिट का समाप्ति समय | मासिक क्रेडिट्स अवधि के अंत में समाप्त हो जाते हैं | अर्जित क्रेडिट्स आमतौर पर समाप्त नहीं होते |
| प्रकटित न्यूनतम | 50 NEAR | उपयुक्त उत्पाद इंटरफेस में दिखाया गया |
| मूलधन संग्रह | नॉन-कस्टोडियल | नॉन-कस्टोडियल |
| पुरस्कार गंतव्य | NEAR AI | NEAR AI |
| क्षमता सीमाएँ | एजेंटों की संख्या टियर पर निर्भर करती है | सेवा का उपयोग उपलब्ध क्रेडिट्स पर निर्भर करता है |
एजेंट होस्टिंग स्टेकिंग मासिक सदस्यता की तरह काम करता है। स्टेक की गई रकम योजना, अधिकतम एजेंटों की संख्या और मासिक डॉलर-संबंधित क्रेडिट आवंटन निर्धारित करती है। अउपयोगित मासिक क्रेडिट आगे नहीं बढ़ते। ग्राहक अतिरिक्त एकल बार के क्रेडिट खरीद सकते हैं, जिन्हें सामान्य सेवा भुगतान के रूप में माना जाता है, स्टेक किए गए संपत्ति के रूप में नहीं।
क्लाउड स्टेकिंग अधिक लचीली है। क्रेडिट निरंतर या लगभग निरंतर जमा हो सकते हैं और पात्र NEAR AI क्लाउड सेवाओं पर लागू किए जा सकते हैं। वे एक संगठन के साथ जुड़े हो सकते हैं और सदस्यों, वर्कस्पेस और API कुंजियों के बीच साझा किए जा सकते हैं। जब तक कि उत्पाद अन्यथा नहीं बताता, पहले से जमा क्लाउड स्टेकिंग क्रेडिट का समय समाप्त नहीं होता।
उपयोगकर्ता क्रेडिट्स के साथ क्या खरीद सकते हैं
NEAR AI Cloud एक OpenAI-अनुकूल API प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स परिचित OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरीज का उपयोग एक अलग बेस URL और NEAR AI API कुंजी के साथ कर सकते हैं। इससे उन टीमों के लिए एकीकरण का कार्य कम हो जाता है जो पहले से ही OpenAI API फॉर्मेट के आसपास डिज़ाइन किए गए सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रही हैं।
यह प्लेटफॉर्म मानक चैट पूर्णताओं से अधिक का समर्थन करता है। इसका दस्तावेजीकरण तर्क मॉडल, टूल कॉलिंग, एम्बेडिंग, पुनर्व्यवस्था, चित्र उत्पादन, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और गोपनीयता-संबंधी एंडपॉइंट्स की सूची देता है। इसलिए क्रेडिट कई प्रकार के एआई वर्कलोड्स को फंड कर सकते हैं, एकल चैटबॉट सब्सक्रिप्शन के बजाय।
NEAR AI एजेंट-होस्टिंग इंफ्रास्ट्रक्चर भी प्रदान करता है जो लगातार सॉफ्टवेयर एजेंट्स को निष्पादित करता है। इसकी अवधि के अनुसार, AI एजेंट्स सॉफ्टवेयर प्रक्रियाएँ होती हैं जो कार्रवाइयाँ शुरू कर सकती हैं, बाहरी API को कॉल कर सकती हैं और प्रत्येक व्यक्तिगत कार्रवाई के लिए मानव अनुमति के बिना बहु-चरणीय कार्य पूरा कर सकती हैं। IronClaw को NEAR AI का ओपन-सोर्स एजेंट प्रस्ताव माना गया है।
इसलिए, यह सेवा आधारभूत उपभोक्ता चैटबॉट की तलाश कर रहे होल्डर्स की बजाय डेवलपर्स, एजेंट ऑपरेटर्स और व्यवसायों के लिए अधिक सीधे लक्षित है।
निजी निष्कर्ष बिक्री का एक प्रमुख हिस्सा है
NEAR AI अपने क्लाउड को आंशिक रूप से विश्वसनीय निष्पादन वातावरण, या TEEs के माध्यम से अलग करता है। इसका दस्तावेज़ीकरण कहता है कि समर्थित निष्पादन कार्यभार Intel TDX और NVIDIA गुप्त-गणना प्रौद्योगिकी के साथ बनाए गए हार्डवेयर-अलग वातावरणों के भीतर चलते हैं। प्रॉम्प्ट, मॉडल वजन और आउटपुट को गणना होने के दौरान इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता और NEAR AI के लिए अप्राप्य रखने का इरादा है।
प्रणाली क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणीकरण और हस्ताक्षर भी उत्पन्न करती है। इससे उपयोगकर्ता यह जांच सकता है कि एक अनुरोध को अपेक्षित सुरक्षित वातावरण के भीतर प्रोसेस किया गया था और प्रतिक्रिया को इसे छोड़ने के बाद संशोधित नहीं किया गया था। तकनीकी दस्तावेज के अनुसार, दोनों गेटवे और सीधी पूर्ति रास्ते TEE के भीतर एन्क्रिप्टेड कनेक्शन को समाप्त कर सकते हैं।
उस गोपनीयता का वादा एक महत्वपूर्ण सीमा रखता है। NEAR AI का मॉडल कैटलॉग TEE-होस्टेड मॉडल और बाहरी प्रदाताओं से तीसरे पक्ष के मॉडल दोनों शामिल हैं। TEE-होस्टेड मॉडल NEAR AI की गोपनीयता, प्रमाणीकरण और सत्यापन सुरक्षाओं को प्राप्त करते हैं। OpenAI, Anthropic या Google जैसे प्रदाताओं के लिए प्रॉक्सी किए गए मॉडल एक समेकित API और बिलिंग परत का उपयोग करते हैं, लेकिन यही TEE गारंटियाँ अपस्ट्रीम प्रदाता तक विस्तारित नहीं होतीं।
उपयोगकर्ताओं को इसलिए यह जांचना चाहिए कि प्रत्येक अनुरोध की गोपनीयता समान है या नहीं। गोपनीयता सुरक्षा की शक्ति चयनित मॉडल, रूटिंग विधि और निष्पादन NEAR AI के प्रमाणित वातावरण में होता है या नहीं, पर निर्भर करती है।
व्यावहारिक रूप से इसकी लागत क्या है?
एजेंट होस्टिंग स्टेकिंग के लिए स्पष्टतम जनता मूल्य संरचना लागू होती है। न्यूनतम 50 NEAR है, और सदस्यता तीन स्तरों में विभाजित है।
| टियर | स्टेक्ड NEAR | अधिकतम AI एजेंट्स | मासिक उपयोग क्रेडिट |
| स्टार्टर | 50–500 NEAR | 1 | $5 स्थिर |
| बेसिक | 500–2,000 NEAR | 2 | $5–$20 |
| प्रो | 2,000–20,000 NEAR | 5 | $20–$200 |
जहाँ स्टेक ठीक एक टियर सीमा पर स्थित हो, वहाँ उच्चतर टियर लागू होता है। NEAR AI 20,000 NEAR से अधिक स्वीकार कर सकता है, लेकिन क्रेडिट सामान्यतः प्रो अधिकतम के ऊपर नहीं बढ़ते, जब तक कि कंपनी अलग अवधि को सहमत न हो। मासिक सदस्यता क्रेडिट प्रत्येक बिलिंग अवधि के अंत में समाप्त हो जाते हैं और इन्हें स्थानांतरित या रद्द नहीं किया जा सकता।
स्टार्टर टियर की संरचना असामान्य है। 50 NEAR स्टेक करने वाले को उतनी ही $5 मासिक आवंटन मिलती है जितनी 499 NEAR स्टेक करने वाले को मिलती है। जब तक ग्राहक को किसी अन्य कारण से बड़ा स्टेक नहीं चाहिए, तब तक टियर का निचला स्तर NEAR प्रति बेहतर क्रेडिट मूल्य प्रदान करता है। बेसिक और प्रो क्रेडिट्स जमा रकम के साथ अधिक धीरे-धीरे बढ़ते हैं।
हालाँकि, स्टेक के बाजार मूल्य से वार्षिक क्रेडिट को विभाजित करके “क्रेडिट यील्ड” की गणना भ्रमित कर सकती है। $5 का क्रेडिट $5 की निकासीयोग्य आय नहीं है। इसका उपयोग केवल निर्दिष्ट सेवाओं पर किया जा सकता है, और अनुपयोगित मासिक क्रेडिट गायब हो जाते हैं।
जो ग्राहक प्रत्येक डॉलर क्रेडिट का उपयोग करता है, वह प्लान को प्रतिस्पर्धी पाएगा। जो ग्राहक अधिकांश क्रेडिट का उपयोग नहीं करता, वह थोड़े व्यावहारिक लाभ के लिए स्टेकिंग पुरस्कारों को त्याग रहा है।
सामान्य स्टेकिंग बनाम स्टेक-टू-कंप्यूट
सामान्य NEAR स्टेकिंग और स्टेक-टू-कंप्यूट एक ही संपत्ति के साथ शुरू होते हैं लेकिन अलग-अलग परिणाम देते हैं। सामान्य स्टेकिंग में, रिवॉर्ड्स टोकन धारक को जाते हैं। ये टोकन बेचे, रखे, फिर से डिलीगेट किए जा सकते हैं या परितंत्र में अन्यत्र उपयोग किए जा सकते हैं। NEAR AI मॉडल में, रिवॉर्ड्स सेवा प्रदाता को जाते हैं और धारक को प्रतिबंधित क्रेडिट्स प्राप्त होते हैं।
यह लाभ के रूप को बदल देता है। सामान्य स्टेकिंग एक अस्थिर लेकिन स्थानांतरणयोग्य क्रिप्टो संपत्ति उत्पन्न करती है। स्टेक-टू-कंप्यूट एक डॉलर-संदर्भित सेवा अधिकार उत्पन्न करता है जिसे सामान्यतः निकाला या स्थानांतरित नहीं किया जा सकता। क्रेडिट एक डेवलपर के लिए अधिक भरोसेमंद खरीद शक्ति प्रदान कर सकता है, लेकिन यह टोकन पुरस्कार की तुलना में कम लचीलापन रखता है।
निर्णय उपयोगकर्ता के उद्देश्य पर निर्भर करता है:
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जब NEAR जमा करना, लचीलापन बनाए रखना या टोकन रिवॉर्ड्स को संयोजित करना प्राथमिकता हो, तो सामान्य स्टेकिंग चुनें।
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जब उपयोगकर्ता पहले से ही प्रति महीने निष्कर्षण या एजेंट होस्टिंग के लिए भुगतान करने की उम्मीद करता है, तो स्टेक-टू-कंप्यूट चुनें।
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जब योजना की सेवा अनुमति अधिकांशतः अनुपयोगित रहने की संभावना हो, तो क्रेडिट्स के लिए अतिरिक्त स्टेकिंग से बचें।
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जब समकक्ष क्लाउड संसाधन रूढ़िवादी प्रदाताओं के माध्यम से सस्ते उपलब्ध हों, तो विकल्पों की तुलना करें।
NEAR AI का व्यापार मॉडल ध्यान देने योग्य है। कंपनी को NEAR से नामित स्टेकिंग पुरस्कार प्राप्त होते हैं, जबकि अधिकांश बुनियादी ढांचा लागत—जिसमें GPU, बिजली और होस्टिंग शामिल हैं—फ़िएट मुद्रा में मूल्यांकित होती हैं। यह खर्चों को पूरा करने के लिए इन पुरस्कारों में से कुछ बेचने की आवश्यकता हो सकती है। स्टेक-टू-कंप्यूट उपयोगकर्ताओं को अपना मूलधन बेचने की आवश्यकता को कम कर सकता है, लेकिन इससे प्रणाली से टोकन बेचना समाप्त नहीं होता।
NEAR टोकन के लिए इसका क्या अर्थ हो सकता है
नए तंत्र के लिए सबसे मजबूत तर्क यह है कि यह NEAR को लेनदेन शुल्क और पारंपरिक नेटवर्क स्टेकिंग के बाहर सेवा-संबंधी उपयोगिता प्रदान करता है। जो डेवलपर NEAR AI तक पहुँचना चाहता है, उसे टोकन प्राप्त करना और स्टेक करना पड़ सकता है, जिससे वास्तविक उत्पाद उपयोग से जुड़ी संभावित मांग का स्रोत बनता है।
मॉडल अधिक NEAR को स्टेकिंग कॉन्ट्रैक्ट्स में भी रख सकता है। इससे कम से कम जब ग्राहक अपनी सदस्यताएँ बनाए रखें, तब एक्सचेंज पर तुरंत उपलब्ध आपूर्ति का हिस्सा कम हो सकता है। एक बड़ा स्टेक्ड आधार नेटवर्क प्रतिभागिता को भी मजबूत कर सकता है, हालाँकि एक छोटी संख्या में निर्दिष्ट प्रदाताओं के माध्यम से निर्देशित स्टेक को केंद्रीकरण के लिए निगरानी की आवश्यकता होगी।
कई सीमाएँ इसे एक स्वचालित कीमत प्रेरक के रूप में लेने से रोकती हैं:
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मौजूदा धारक अपने पहले से अधिकारित टोकन का उपयोग कर सकते हैं, जिससे कोई नया बाजार मांग नहीं बनती।
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स्टेकिंग पुरस्कार जलाए नहीं जाते, बल्कि स्थानांतरित किए जाते हैं।
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NEAR AI संचालन व्यय को वित्तपोषित करने के लिए पुरस्कार बेच सकता है।
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उपयोगकर्ता अंततः स्टेकिंग रद्द कर सकते हैं और टोकन को पुनः परिसंचरण में लौटा सकते हैं।
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क्रेडिट मांग इस बात पर निर्भर करती है कि NEAR AI की सेवाएं प्रतिस्पर्धी हैं या नहीं।
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NEAR AI भविष्य के क्रेडिट अनुपातों को टोकन की कीमतों या सेवा लागत में बदलाव के अनुसार समायोजित कर सकता है।
तीन अंतर विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं। उच्च स्टेकिंग मांग टोकन जलाने के समान नहीं है। बंद की गई आपूर्ति स्थायी रूप से हटाई गई आपूर्ति नहीं है। नया उपयोगिता स्वचालित रूप से सतत मूल्य अर्जन नहीं है। टोकन को केवल तभी लाभ मिलता है यदि सेवा ऐसे उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करती है जो स्टेकिंग जारी रखते हैं क्योंकि वे AI उत्पाद को आर्थिक रूप से उपयोगी पाते हैं।
क्यों मॉडल NEAR के बाहर भी मायने रखता है
स्टेक-टू-कॉम्प्यूट एक व्यापक विचार पेश करता है: क्रिप्टो संपत्ति द्वारा उत्पन्न रिवॉर्ड्स का उपयोग मूलधन को बरकरार रखते हुए एक नियमित सदस्यता के लिए धन जुटाने के लिए करना। इसी संरचना को सैद्धांतिक रूप से स्टोरेज, कनेक्टिविटी, सॉफ्टवेयर टूल्स, डेटा सेवाओं या अन्य मापे जाने वाले डिजिटल उत्पादों पर भी लागू किया जा सकता है।
यह एक सामान्य क्रिप्टो भुगतान से भिन्न है। जब कोई उपयोगकर्ता टोकन के साथ सदस्यता का भुगतान करता है, तो खर्च किया गया मूलधन तुरंत वॉलेट से निकल जाता है। पुरस्कार-वित्तपोषित मॉडल के अंतर्गत, मूलधन निकासीयोग्य बना रहता है, जबकि इसका भविष्य का आर्थिक उत्पादन प्रदाता को सौंप दिया जाता है। यह प्रणाली एक वापसीयोग्य सदस्यता डिपॉज़िट के समान है, जिसका लाभ निरंतर पहुंच के लिए भुगतान करता है।
यह अवधारणा वित्तीय लाभ के बाहर उपयोगिता खोज रहे स्टेक साबित करने वाले नेटवर्क के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक हो सकती है। प्रोटोकॉल परितंत्र प्रत्येक पुरस्कार को निष्क्रिय धारकों को वितरित करने के बजाय उस नकद प्रवाह का एक हिस्सा मापने योग्य मांग वाली सेवाओं की ओर रीडायरेक्ट कर सकता है।
हालांकि, मॉडल हर आर्थिक समस्या का समाधान नहीं करता। यदि प्रदाता को केंद्रीकृत डेटा केंद्रों का भुगतान करने के लिए पुरस्कारों को तरल करना पड़ता है, तो यह व्यवस्था मुख्य रूप से बिक्री का बिंदु ग्राहक से सेवा कंपनी पर स्थानांतरित कर देती है। दीर्घकालिक स्थायित्व अभी भी सेवा के मूल्य, ग्राहक धारण और स्टेकिंग आय तथा बुनियादी ढांचे की लागत के बीच संबंध पर निर्भर करता है।
“नो-सेल” नैरेटिव के पीछे के जोखिम
NEAR मूलधन को बनाए रखने की क्षमता आकर्षक है, लेकिन इससे जोखिम छिपे नहीं होने चाहिए।
टोकन और तरलता जोखिम
मूलधन NEAR की मार्केट कीमत के प्रति उजागर रहता है। जब आधारभूत टोकन का डॉलर मूल्य काफी घट जाए, तो उपयोगकर्ता को AI क्रेडिट की एक भविष्यवाणीयोग्य रकम प्राप्त हो सकती है। रद्द करने के बाद, उपयोगकर्ता को निकासी से पहले प्रोटोकॉल और वैलिडेटर अनलॉक प्रक्रिया का इंतजार करना भी पड़ता है।
अवसर-लागत जोखिम
स्टेकिंग पुरस्कार प्रतिभागिता के दौरान स्थायी रूप से NEAR AI को निर्देशित किए जाते हैं। उपयोगकर्ता बाद में उन पुरस्कारों को वापस नहीं ले सकता, भले ही क्रेडिट्स का उपयोग न किया गया हो। मासिक एजेंट होस्टिंग क्रेडिट्स स्थानांतरित नहीं होते, बल्कि समाप्त हो जाते हैं, जिससे कम उपयोग की लागत बढ़ जाती है।
प्रोटोकॉल और वैलिडेटर जोखिम
नॉन-कस्टोडियल का अर्थ बिना जोखिम के नहीं है। NEAR AI की अवधि के अनुसार, स्टेक किया गया NEAR प्रोटोकॉल घटनाओं, स्लैशिंग, दंडों, फ़ोर्क्स, नेटवर्क रुकावट और वैलिडेटर प्रदर्शन के प्रति संवेदनशील रहता है। कंपनी द्वारा खोए हुए या संक्रमित प्राइवेट की को भी पुनः प्राप्त नहीं किया जा सकता।
मूल्य निर्धारण और उत्पाद जोखिम
NEAR AI भविष्य की ब्याज दरों, क्रेडिट अनुपातों और भुगतान के लिए योग्य सेवाओं को बदल सकता है। समायोजन NEAR की कीमत में उतार-चढ़ाव, परिगणन लागत में परिवर्तन या उत्पाद निर्णयों को दर्शा सकते हैं। पहले अर्जित क्लाउड स्टेकिंग क्रेडिट्स सामान्यतः सुरक्षित रहते हैं, लेकिन भविष्य की आर्थिक स्थिति कम लाभदायक हो सकती है।
उपयोगकर्ता अपने प्लेटफॉर्म पर निर्भरता का सामना भी करते हैं। क्रेडिट्स का मूल्य तभी होता है यदि NEAR AI उन सेवाओं को प्रतिस्पर्धी कीमतों पर जारी रखता है जिनकी उन्हें आवश्यकता होती है। वॉलेट सांस्क्रिक जांच के अधीन होते हैं, और NEAR AI कानून के अनुसार आवश्यकता पड़ने पर पहचान या पालन प्रमाणीकरण का अनुरोध कर सकता है और पहुंच को प्रतिबंधित कर सकता है।
एक नया उपयोगिता प्रयोग, गारंटीकृत प्रेरक नहीं
NEAR का स्टेक-टू-कंप्यूट मॉडल एक प्रूफ-ऑफ-स्टेक एसेट और उपयोगयोग्य AI इंफ्रास्ट्रक्चर के बीच एक सीधा पुल बनाता है। उपयोगकर्ता अपने NEAR मूलधन पर नियंत्रण बनाए रख सकते हैं और प्राइवेट इन्फरेंस, क्लाउड क्रेडिट्स और एजेंट होस्टिंग के लिए NEAR AI को परिणामी स्टेकिंग रिवॉर्ड्स आवंटित कर सकते हैं। इससे टोकन को एक असंबंधित ब्लॉकचेन उत्पाद पर “AI” लेबल लगाने की तुलना में एक अधिक स्पष्ट उपयोगिता कहानी मिलती है।
यह तंत्र अभी एक शुरुआती वाणिज्यिक प्रयोग है। उपयोगकर्ता स्थानांतरणयोग्य स्टेकिंग पुरस्कारों का त्याग करते हैं और टोकन, तरलता और प्लेटफॉर्म के जोखिमों को स्वीकार करते हैं। NEAR AI को अस्थिर क्रिप्टो पुरस्कारों को विश्वसनीय बुनियादी ढांचे वित्तपोषण में बदलते हुए प्रतिस्पर्धी सेवाएँ प्रदान करनी होंगी। यह मॉडल केवल तभी टोकन के लिए मायने रखेगा अगर लोग स्टेकिंग जारी रखेंगे क्योंकि उन्हें वास्तव में AI सेवाओं की आवश्यकता है—न कि केवल एक लॉन्च अभियान के कारण जिससे क्रेडिट्स अस्थायी रूप से आकर्षक लग रहे हैं।
स्टेक-टू-कंप्यूट NEAR को एक विश्वसनीय नया उपयोग मामला देता है, लेकिन केवल स्टेकिंग मात्रा सफलता को साबित नहीं करेगी। सतत मांग एक्टिव एजेंट्स, पेड इन्फरेंस, ग्राहक रिटेंशन और आवर्ती क्रेडिट उपभोग के माध्यम से दिखाई देगी।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या लिक्विड-स्टेकिंग टोकन का उपयोग NEAR AI क्रेडिट प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है?
प्रकाशित अवधियाँ उपयुक्त वैलिडेटर या उत्पाद प्रवाह के माध्यम से NEAR की स्थानीय स्टेकिंग का वर्णन करती हैं। वे stNEAR या liNEAR जैसे तरल-स्टेकिंग संपत्तियों के लिए सामान्य समर्थन स्थापित नहीं करती हैं। उपयोगकर्ताओं को यह मानने के बजाय कि सभी NEAR-आधारित संपत्तियाँ योग्य हैं, वर्तमान उत्पाद इंटरफ़ेस पर निर्भर करना चाहिए।
क्या कंप्यूट क्रेडिट्स किसी दूसरे वॉलेट में स्थानांतरित किए जा सकते हैं?
एजेंट होस्टिंग और क्लाउड उपयोग क्रेडिट सामान्यतः हस्तांतरणीय नहीं हैं और न ही इन्हें नकदी के लिए बदला जा सकता है। जब खाता कंपनी या संगठन स्तर पर संगठित होता है, तो क्लाउड शेष अधिकृत सदस्यों, कार्यस्थलों और API कुंजियों के बीच साझा किए जा सकते हैं।
जब किसी खाते के पास क्लाउड स्टेकिंग क्रेडिट्स समाप्त हो जाते हैं, तो क्या होता है?
NEAR AI ग्राहक द्वारा अधिक क्रेडिट्स खरीदने या स्टेकिंग के माध्यम से अतिरिक्त बैलेंस जमा करने तक अतिरिक्त निजी-निष्कर्षण और संबंधित क्लाउड अनुरोधों को अस्वीकार, थ्रोटल या निलंबित कर सकता है।
क्या कोई कंपनी एक ही क्रेडिट बैलेंस का उपयोग कई डेवलपर्स के लिए कर सकती है?
क्या NEAR AI के माध्यम से उपलब्ध सभी मॉडल्स निजी रूप से होस्टेड हैं?
नहीं। TEE-होस्टेड मॉडल NEAR AI के गुप्त बुनियादी ढांचे के भीतर चलते हैं और प्रमाणीकरण का समर्थन करते हैं। तीसरे पक्ष के मॉडल उसी गेटवे और बिलिंग प्रणाली के माध्यम से एक्सेस किए जा सकते हैं, लेकिन उनके बाहरी प्रदाता NEAR AI के TEE गोपनीयता गारंटियों के दायरे में नहीं आते हैं।
स्टेकिंग रिवॉर्ड्स का रूटिंग करयोग्य है?
कर उपचार उपयोगकर्ता के अधिकार क्षेत्र और कानूनी स्थिति पर निर्भर करता है। NEAR AI की अवधि ग्राहकों पर जिम्मेदारी डालती है कि वे स्टेक, पुरस्कारों के मार्गण और सेवाओं के उपयोग से उत्पन्न कोई भी कर दायित्व निर्धारित करें और उनकी रिपोर्ट करें।
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