AI + क्रिप्टो: क्या AI में द्रव्यमान संस्थागत भागीदारी एक फूलने वाले बुलबुले की तरह है — या दशक का सबसे बड़ा अवसर?

2026/03/27 03:42:02

मुख्य बिंदु

अभूतपूर्व पूंजी प्रवाह: 2026 तक AI बुनियादी ढांचे में संस्थागत निवेश $500 अरब तक पहुंचने का अनुमान है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट और मेटा जैसे हाइपरस्केलर्स $300 अरब से अधिक के पूंजी व्यय में निवेश करेंगे। क्रिप्टो क्षेत्र में, 2025 में सभी VC फंडिंग का 40% AI-एकीकृत ब्लॉकचेन प्रोजेक्ट्स की ओर निर्देशित किया गया।
"बुलबुला" बनाम मूलभूत बातें: जबकि 54% निवेशक एआई बुलबुले से डरते हैं, वर्तमान प्रवृत्ति 2000 के डॉट-कॉम क्रैश से भिन्न है क्योंकि इसे अधिकांशतः लाभदायक तकनीकी विशालकाय कंपनियों द्वारा नकद प्रवाह द्वारा वित्तपोषित किया जा रहा है, न कि अनुमानित ऋण द्वारा। हालाँकि, एआई शेयरों और क्रिप्टो टोकनों के बीच उच्च सहसंबंध (92%) का अर्थ है कि तकनीकी समायोजन एक तीव्र क्रिप्टो ड्रॉडाउन को प्रेरित कर सकता है।
DePIN को उपयोगिता की आधारभूत संरचना के रूप में: अकाश और रेंडर जैसे डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क (DePIN) वैश्विक GPU अभाव के लिए एक कार्यात्मक समाधान प्रदान कर रहे हैं। ये प्रोटोकॉल "एज AI" निष्कर्षण की अनुमति देते हैं, जो केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं के लिए एक सस्ता, सेंसरशिप-विरोधी विकल्प प्रदान करते हैं।
AI एजेंट्स का उदय: x402 प्रोटोकॉल के आविर्भाव से AI एजेंट्स स्टेबलकॉइन का उपयोग करके स्वायत्त, ऑन-चेन लेनदेन करने में सक्षम हो गए हैं। यह मशीन-टू-मशीन अर्थव्यवस्था ASI गठबंधन (FET) और वर्चुअल्स जैसे प्रोटोकॉल के लिए एक प्रमुख ड्राइवर है।
प्रमाणीकरण और शासन: जैसे-जैसे AI केंद्रीकरण बढ़ रहा है (जिसमें OpenAI/Anthropic 88% आय रखते हैं), मॉडल प्रशिक्षण और डेटा उत्पत्ति के लिए अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल प्रदान करने में ब्लॉकचेन की भूमिका एक "निचे की सुविधा" से नियामक आवश्यकता में बदल रही है।

परिचय: सभी AI पर बेट लगा रहे हैं। क्या आपको भी लगाना चाहिए?

2025 में, वैश्विक वित्त के भरपूर भाग में एक भूकंपीय बदलाव चुपचाप हुआ। ब्लैकरॉक, जेपी मॉर्गन, फिडेलिटी, एंड्रीसेन हॉरोविट्ज़, गोल्डमैन सैक्स और दर्जनों सार्वजनिक संपत्ति कोषों ने केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बात नहीं की — उन्होंने इसमें अभूतपूर्व स्तर पर पूंजी निवेश की। इसी समय, क्रिप्टो उद्योग ने अपना स्वयं का AI परिवर्तन शुरू किया: बिटटेंसर के डिसेंट्रलाइज्ड मॉडल ट्रेनिंग से लेकर रेंडर नेटवर्क के GPU मार्केटप्लेस तक, DePIN इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेज़ से लेकर AI-नेटिव स्वायत्त एजेंट्स के ऑन-चेन लेनदेन सुलझाने तक।

लेकिन चित्र समान रूप से सकारात्मक नहीं है। नवंबर 2025 के बैंक ऑफ अमेरिका ग्लोबल रिसर्च सर्वेक्षण में पाया गया कि 54% निवेशक अब मानते हैं कि AI स्टॉक्स एक बुलबुले में हैं। विश्व आर्थिक मंच के अध्यक्ष ने सार्वजनिक रूप से प्रश्न उठाया कि क्या AI में $500 बिलियन का निवेश अभी तक समान लाभ प्रदान कर पाया है। और वित्तीय विश्लेषकों ने चेतावनी दी है कि AI इक्विटीज और क्रिप्टो टोकन्स के बीच गहरी सहसंबंध के कारण, AI में सुधार की संभावना पूरे डिजिटल संपत्ति बाजार को नीचे खींच सकती है।

तो सच कहाँ है? क्या AI में सामूहिक संस्थागत भागीदारी पीढ़ी के सबसे महत्वपूर्ण संरचनात्मक परिवर्तन है — या क्या हम एक बुलबुले के प्रारंभिक चरणों को देख रहे हैं जो अंततः टेक और क्रिप्टो बाजारों में अतिमूल्यांकित पोज़ीशन को समाप्त कर देगा?

यह लेख सब कुछ स्पष्ट करता है। हम संस्थागत AI और क्रिप्टो प्रवाहों पर कठोर डेटा की जांच करेंगे, AI+क्रिप्टो क्षेत्र में हाइप और मूलभूत बातों के बीच वास्तविक अंतर का विश्लेषण करेंगे, वास्तविक मूल्य बनाने वाली विशिष्ट प्रोजेक्ट्स और श्रेणियों का पता लगाएंगे, और आपको इस विकसित होते दृश्य में अपनी स्थिति तय करने के लिए एक व्यावहारिक ढांचा प्रदान करेंगे — चाहे आप एक शुरुआती हों जो अपना रास्ता ढूंढ रहे हों या एक उन्नत ट्रेडर जो असममित अवसरों की तलाश में हों।

संस्थागत AI निवेश का पैमाना: संख्याओं द्वारा

AI+Crypto के अवसर को समझने के लिए, आपको पहले AI बुनियादी ढांचे में जुटे संस्थागत पूंजी के विशाल पैमाने को समझना होगा। ये जोखिम निवेश नहीं हैं — ये पृथ्वी के सबसे बड़े वित्तीय संस्थानों द्वारा किए गए रणनीतिक, दीर्घकालिक पूंजी निवेश हैं।

2025–2026 के प्रमुख आंकड़े:

500 अरब डॉलर — UBS का 2026 में कुल वैश्विक AI-संबंधित खर्च का अनुमान
5–8 ट्रिलियन डॉलर — ब्लैकरॉक की दिसंबर 2025 निवेश संस्थान रिपोर्ट के अनुसार, 2025–2030 के दौरान कुल AI पूंजी खर्च के इरादों की सीमा
अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट, अल्फाबेट और मेटा ने 2025 के लिए अकेले एआई पूंजी व्यय में कुल मिलाकर $3,300 बिलियन का प्रतिबद्धता किया है: अमेज़न (~$100B), माइक्रोसॉफ्ट (~$80B), अल्फाबेट (~$85B), मेटा (~$66–72B)
ब्लैकरॉक का अनुमान है कि 2026 में एआई पूंजी खर्च अमेरिकी सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि में अपने ऐतिहासिक औसत दर से तीन गुना योगदान दे रहा है

एक समानांतर रूप से, क्रिप्टो बाजार ने अपना संस्थागत त्वरण अनुभव किया है। ब्लैकरॉक का iShares बिटकॉइन ट्रस्ट (IBIT) लगभग $100 बिलियन AUM तक पहुँच गया — जिससे यह वित्तीय इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ रहे ETF उत्पादों में से एक बन गया। संयुक्त राज्य अमेरिका के स्पॉट बिटकॉइन ETFs ने मिलाकर $180 बिलियन से अधिक बिटकॉइन होल्ड किए हुए हैं। और PitchBook के अनुसार, 2025 में संयुक्त राज्य अमेरिका की क्रिप्टो कंपनियों में VC निवेश $7.9 बिलियन तक तेजी से बढ़ गया, जो 2024 की तुलना में 44% की वृद्धि है।

AI और क्रिप्टो के अंतर्छेदन के लिए सबसे अधिक जानकारीपूर्ण डेटा बिंदु: 2025 में क्रिप्टो कंपनियों में निवेश किए गए प्रत्येक VC डॉलर में से 40 सेंट एक ऐसी कंपनी को गया, जो AI उत्पाद भी विकसित कर रही है — पिछले वर्ष की तुलना में केवल 18 सेंट से। वेब3 AI एजेंट बाजार अब $7.81 बिलियन के मूल्य का है और तेजी से बढ़ रहा है।

ये केवल अनुमानित भविष्यवाणियाँ नहीं हैं। ये संस्थाओं की वास्तविक पूंजी प्रवाह को दर्शाते हैं जिनके पास विश्वासघातक दायित्व और जोखिम समितियाँ हैं। यह संदर्भ यह निर्धारित करते समय अत्यंत महत्वपूर्ण है कि AI+क्रिप्टो परिकल्पना के पास कितनी टिकाऊ है।

एआई बुलबुला बहस: इतिहास और डेटा हमें क्या बताते हैं

अवसर की चर्चा करने से पहले, बौद्धिक ईमानदारी मांगती है कि हम बुलबुला तर्क को गंभीरता से लें। इतिहास सावधानी के संकेत प्रदान करता है: लेट 1990 के दशक के डॉट-कॉम बूम में इंटरनेट बुनियादी ढांचे में असाधारण पूंजी निवेश किया गया, जिसके बाद एक क्रूर समायोजन हुआ जिसने बाजार पूंजीकरण में ट्रिलियनों को मिटा दिया। तब की कहानी — "इंटरनेट हर कुछ बदल देता है" — वास्तव में सही थी, लेकिन समय और मूल्यांकन की अनुशासन महत्वपूर्ण थे।

सावधानी का मामला:

बैंक ऑफ अमेरिका के सर्वे की खोज कि 54% निवेशक मानते हैं कि एआई स्टॉक्स अतिमूल्यांकित हैं, यह छोटी बात नहीं है। कई संरचनात्मक चिंताएँ वैध हैं:

मूल्यांकन में असंगति: एआई इक्विटी बाजार के कुछ हिस्से ऐसे गुणकों पर व्यापार कर रहे हैं जो मौलिक औचित्य को तनाव में डालते हैं। जबकि नविडिया की आय वृद्धि वास्तव में विस्फोटक रही है, "एआई से संबंधित" स्टॉक्स के व्यापक समूह ने गुणक विस्तार देखा है जो एक ऐसे स्तर की मान्यता करता है जो अभी तक पैमाने पर प्राप्त नहीं हुआ है।

प्रतिलाभ के समय की अनिश्चितता: WEF का चिंता करना कि AI निवेश अभी तक दृश्यमान लाभ नहीं दे रहा है, एक वास्तविक दशा है। ब्लैकरॉक का अपना विश्लेषण इसे स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करता है: AI डेटा केंद्रों में निवेशित पूंजी व्यय को औचित्यपूर्ण बनाने के लिए, उद्योग को 2030 तक 9–12% जीवनकालीन आंतरिक दरें प्राप्त करने के लिए पर्याप्त अतिरिक्त आय पैदा करनी होगी। यह एक उच्च बाधा है। यदि AI उत्पादकता में 1.5% की वृद्धि लाता है, तो ब्लैकरॉक का अनुमान है कि यह समग्र अर्थव्यवस्था की आय को $1.1 ट्रिलियन तक बढ़ाएगा—महत्वपूर्ण, लेकिन गणित सही होना चाहिए।

ऋण-वित्तपोषित विस्तार: वित्तपोषण के धीरे-धीरे बढ़ने के संकेत हैं। रिपोर्ट्स के अनुसार, 2025 में मेटा, ओरेकल और अन्य टेक कंपनियों ने AI बुनियादी ढांचे के लिए लगभग 75 बिलियन डॉलर के बॉन्ड और ऋण जारी किए — जो पिछले औसत से काफी मार्जिन से अधिक है। हालाँकि इन कंपनियों के पास मजबूत बैलेंस शीट हैं, लेकिन अनुमानित बुनियादी ढांचे को ऋण से वित्तपोषित करने का पैटर्न पारंपरिक रूप से चक्र के अंतिम चरण का संकेत है।

बिजली सीमा का जोखिम: एआई चर्चा में अक्सर नजरअंदाज किया जाने वाला भौतिक अवसंरचना का बंधन है। संयुक्त राज्य अमेरिका में बिजली ग्रिड की सीमाएं वास्तविक हैं — नए डेटा केंद्रों के लिए जुड़ने की प्रतीक्षा सूची 3 से 5 साल तक फैल सकती है — और पहले ही कुछ हाइपरस्केलर्स पर महंगे GPU के इन्वेंटरी को अक्षम रख दिया है। ऊर्जा की कमी पूंजी की उपलब्धता की तुलना में अधिक तत्काल सीमा साबित हो सकती है।

यह मामला अलग है:

लेकिन एआई और क्रिप्टो के वातावरण के लिए पिछले टेक बबल की गतिशीलता से अंतर के वास्तविक कारण हैं:

मैक्रो स्तर पर ऋण-वित्तपोषित नहीं, बल्कि नकदी प्रवाह-वित्तपोषित: सबसे बड़े एआई निवेशक — हाइपरस्केलर्स — मिलकर लगभग $1 ट्रिलियन का वार्षिक मुक्त नकदी प्रवाह उत्पन्न करते हैं। यह डॉट-कॉम युग से मूलभूत रूप से भिन्न है, जब पूंजी की कमी से जूझ रहे स्टार्टअप्स ने इक्विटी बाजारों से पैसा उठाया और उसे खर्च कर दिया। जब माइक्रोसॉफ्ट और गूगल एआई बुनियादी ढांचा बनाते हैं, तो वे अपने अर्जित लाभ ही खर्च कर रहे होते हैं, उधार लिए गए पैसे नहीं।

वास्तविक उत्पाद-बाजार अनुकूलन उभर रहा है: 1999 की इंटरनेट कंपनियों के विपरीत, जो भविष्य के ग्राहकों का अनुमान लगा रही थीं, AI उपकरणों के पास पहले से ही सैकड़ों मिलियन उपयोगकर्ता हैं जो मापने योग्य आय उत्पन्न कर रहे हैं। GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise और क्लाउड AI APIs आज अरबों में दोहराई जाने वाली आय उत्पन्न कर रहे हैं। उत्पादकता में वृद्धि, हालांकि अभी तक समग्र डेटा में समान रूप से प्रतिबिंबित नहीं हुई है, लेकिन उद्यम स्तर पर दिखने लगी है।

पिछली तकनीकी लहरों के साथ संरचनात्मक तुलना: ब्लैकरॉक के शोध में भाप शक्ति, बिजली और आईसीटी (सूचना और संचार प्रौद्योगिकी) की तुलना की गई है। इन सभी रूपांतरणकारी तकनीकों के लिए व्यापक आर्थिक लाभों के उभारे जाने से पहले लंबे पूंजी निर्माण चरण हुए। एआई प्रतीत होता है कि यह पूंजी निर्माण चरण में है, न कि एक अंतिम अतिरंजित अनुमान में।

बुलबुला प्रश्न पर निर्णय: ईमानदार उत्तर यह है कि यह एक स्पेक्ट्रम है। विशिष्ट AI स्टॉक्स अपने वर्तमान गुणकों पर लगभग निश्चित रूप से अतिमूल्यांकित हैं। AI के व्यापक निवेश थीसिस — कि AI आर्थिक उत्पादकता को मौलिक रूप से पुनर्गठित करेगा — लगभग निश्चित रूप से सही है। बुलबुला जोखिम समय, मूल्यांकन और विशिष्ट क्षेत्र की अतिक्रमण में केंद्रित है। संरचनात्मक अवसर वास्तविक है और बहु-दशकीय है।

क्यों एआई और क्रिप्टो एकत्रित हो रहे हैं — और क्यों यह मायने रखता है

AI और क्रिप्टो का संगम बाजारप्रचारकों द्वारा रचित एक कथा नहीं है। यह दो ऐसी तकनीकों के वास्तविक तकनीकी पूरकता का परिणाम है, जो पिछले समय से समानांतर सिलो में विकसित हुई हैं।

एआई का मूल समस्या:

वर्तमान एआई विकास अत्यधिक केंद्रीकृत है। ओपनएआई और एंथ्रोपिक मिलकर लगभग 88% एआई-मूल कंपनियों की आय पर नियंत्रण रखते हैं। केवल तीन टेक विशालकाय 63% वैश्विक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार पर कब्जा करते हैं। इस केंद्रीकरण से कई संरचनात्मक भेद्यताएँ उत्पन्न होती हैं:

सेंसरशिप का खतरा: केंद्रीकृत एआई प्रदाता एक्सेस को प्रतिबंधित कर सकते हैं, उपयोग नीतियाँ लागू कर सकते हैं और सेवाओं को अपनी इच्छा से समाप्त कर सकते हैं
लागत का एकाधिकार: जब कुछ ही कंपनियाँ कंप्यूट को नियंत्रित करती हैं, तो वे व्यापक बाजार प्रतिस्पर्धा के बिना कीमतें निर्धारित करती हैं
विश्वास की कमी: केंद्रीकृत प्रणालियों से AI आउटपुट को ऑडिट या सत्यापित करना कठिन है — वित्त, स्वास्थ्य और कानूनी संदर्भों में उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण समस्या
डेटा स्वामित्व: प्रशिक्षण डेटा की उत्पत्ति अस्पष्ट है, जिससे बौद्धिक संपदा और गोपनीयता के मुद्दे उत्पन्न होते हैं

ब्लॉकचेन एआई को क्या अनूठे तरीके से प्रदान करता है:

डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क इन सभी समस्याओं का समाधान उस तरह से करते हैं जिस तरह पारंपरिक बुनियादी ढांचा नहीं कर सकता:

जांच और ऑडिट की संभावना: ब्लॉकचेन AI निर्णयों, मॉडल संस्करणों और डेटा उत्पत्ति के लिए अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल प्रदान करता है। AI पक्षपात और जवाबदेही के प्रति बढ़ती चिंता के समय, यह एक सीमित सुविधा नहीं है — यह आवश्यक शासन बुनियादी ढांचा है।

अनुमति-रहित कंप्यूट मार्केट: डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट नेटवर्क जीपीयू संसाधनों के लिए वास्तविक कीमत प्रतिस्पर्धा उत्पन्न करते हैं। जब विश्वभर के अनुपयोगित जीपीयू को टोकन प्रोत्साहन के माध्यम से समन्वयित किया जा सकता है, तो निष्कर्षण की प्रभावी कीमत को अल्पसंख्यकों द्वारा नियंत्रित नहीं, बल्कि बाजार बलों द्वारा कम किया जा सकता है।

AI सेवाओं के लिए विश्वसनीय भुगतान: यह संभवतः सबसे तुरंत व्यावहारिक संगम बिंदु है। x402 प्रोटोकॉल — एक ब्लॉकचेन-आधारित भुगतान मानक जो निष्क्रिय HTTP 402 "भुगतान आवश्यक" कोड को पुनर्जीवित करता है — AI एजेंट्स को ट्रेडिशनल खातों के बिना API एक्सेस, डेटा और कंप्यूट के लिए रियल-टाइम स्टेबलकॉइन माइक्रोपेमेंट्स के माध्यम से भुगतान करने की अनुमति देता है। Google Cloud, AWS और Anthropic ने 2025 में इस प्रोटोकॉल को जल्दी से अपना लिया, जिससे इसकी व्यावहारिक उपयोगिता का संकेत मिलता है।

डेटा स्वामित्व और धनोपार्जन: ओशन प्रोटोकॉल जैसी प्रोजेक्ट्स बाजार बनाती हैं, जहाँ व्यक्ति और संगठन AI प्रशिक्षण के लिए डेटा बेच सकते हैं बिना स्वामित्व छोड़े। स्टोरी प्रोटोकॉल AI प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाली सामग्री के लिए ऑन-चेन बौद्धिक संपदा पंजीकरण बनाता है, जिससे स्वचालित रॉयल्टी भुगतान संभव होता है। ये वास्तव में नवीन आर्थिक मॉडल हैं, जिनका पारंपरिक-वित्त में कोई समकक्ष नहीं है।

अभिसरण मापने योग्य है: 2022 में केवल 14% क्रिप्टो कंपनियाँ AI क्षेत्र में विकास कर रही थीं। 2025 तक, यह संख्या बढ़कर 27% हो गई। यह संयोग नहीं है — यह विकासकर्ताओं द्वारा वास्तविक पूरकता की पहचान करने और उस पर निर्माण करने का प्रतिबिंब है।

DePIN: वह इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर जो AI और क्रिप्टो को जोड़ती है

डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क्स (DePIN) को विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है क्योंकि वे AI की मांग और क्रिप्टो की आपूर्ति के सबसे स्पष्ट निकट-भविष्य के प्रतिच्छेदन को दर्शाते हैं।

यह अवधारणा उत्कृष्ट है: Amazon या Google द्वारा नियंत्रित केंद्रीकृत डेटा केंद्र बनाने के बजाय, DePIN प्रोजेक्ट्स टोकन प्रोत्साहन का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के भौतिक संसाधनों — GPU क्लस्टर, स्टोरेज डिवाइस, वायरलेस नेटवर्क, सेंसर ग्रिड — को एक साझा, वितरित नेटवर्क में समन्वयित करते हैं। प्रतिभागी गणना शक्ति, स्टोरेज या कनेक्टिविटी प्रदान करने के लिए टोकनों से पुरस्कृत किए जाते हैं।

AI के लिए, DePIN एक महत्वपूर्ण समस्या का समाधान करता है: AI कंप्यूटर्स की मांग भौगोलिक रूप से वितरित, समय के साथ भिन्न और केंद्रीकृत बुनियादी ढांचे के निर्माण की गति से तेजी से बढ़ रही है। एज AI निष्कर्षण — डेटा को दूरस्थ डेटा सेंटर्स में भेजने के बजाय उस स्थान के पास AI मॉडल चलाना — लेटेंसी-संवेदनशील अनुप्रयोगों के बढ़ते हुए प्रचलन के साथ एक बढ़ते हुए महत्वपूर्ण उपयोग का मामला है।

DePIN आर्किटेक्चर एज इन्फरेंस के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं क्योंकि वे भौगोलिक रूप से वितरित, बाजार-मूल्यांकित कंप्यूट को प्रदान करते हैं जिसे AI कार्यभारों के लिए गतिशील रूप से आवंटित किया जा सकता है। केंद्रीकृत बुनियादी ढांचे को अतिरिक्त प्रोविजन करने के बजाय, DePIN मूल्य संकेतों के माध्यम से कंप्यूट सप्लाई को मांग के साथ लचीले ढंग से मेल खा सकता है।

DePIN के टोकनोमिक्स लंबे समय तक मूल्य प्राप्ति के लिए भी अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए हैं। केवल अनुमानित टोकन के विपरीत, DePIN टोकन वास्तविक, उत्पादक बुनियादी ढांचे पर दावे को दर्शाते हैं। जब अकाश नेटवर्क टोकन का उपयोग कंप्यूटरों के लिए भुगतान करने के लिए किया जाता है, या जब फाइलकॉइन टोकन स्टोरेज प्रदाताओं को क्षतिपूर्ति देते हैं, तो टोकन के उपयोग और वास्तविक आर्थिक गतिविधि के बीच सीधा संबंध होता है — ऐसा मौलिक मूल्य जो प्रारंभिक अनुमानित गति के परे कीमत में वृद्धि को बनाए रख सकता है।

एआई संदर्भ में समझने के लिए महत्वपूर्ण डीपिन प्रोजेक्ट्स:

Akash Network: ओपन-सोर्स डिसेंट्रलाइज्ड क्लाउड, AI इन्फरेंस वर्कलोड्स के लिए AWS/GCP/Azure की सीधी प्रतिस्पर्धी
Render Network (RENDER): रेंडरिंग और AI कंप्यूट के लिए GPU नेटवर्क, जिसमें Apple Metal एकीकरण सहित भागीदारी है
Grass: AI ट्रेनिंग डेटा स्क्रैपिंग के लिए आवासीय बैंडविड्थ को एकत्रित करता है; DePIN के सबसे आकर्षक नए प्रवेशकर्ताओं में से एक
फाइलकॉइन: डिसेंट्रलाइज्ड स्टोरेज जो वितरित एआई ट्रेनिंग पाइपलाइन के लिए डेटा लेयर के रूप में कार्य कर सकता है
ICP (इंटरनेट कंप्यूटर): पूर्ण डिसेंट्रलाइज्ड एप्लिकेशन, जिसमें स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के भीतर AI मॉडल शामिल हैं, को होस्ट करने में सक्षम

ऐसे वास्तविक जोखिम जिन्हें आप नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते

बौद्धिक ईमानदारी के लिए AI+क्रिप्टो स्थान में जोखिमों की जांच करना आवश्यक है, जिस तरह से अवसर की जांच की जाती है। कई जोखिम श्रेणियाँ विशिष्ट ध्यान की मांग करती हैं।

सहसंबंध जोखिम: एआई-क्रिप्टो संबंध की दोधारी तलवार

एआई इक्विटी और क्रिप्टो टोकन के बीच गहराती सहसंबंधता एक सांकेतिक जोखिम पैदा करती है जिसे कई ट्रेडर कम आंकते हैं। सीएमई समूह के अनुसंधान के अनुसार, सितंबर 2025 तक नास्दैक के साथ बिटकॉइन का 6 महीने का सहसंबंध 92% तक पहुंच गया। यदि एआई स्टॉक्स में मूल्यांकन समायोजन होता है — जिसकी संभावना के बारे में बैंक ऑफ अमेरिका के सर्वे के अनुसार अधिकांश निवेशक मानते हैं — तो क्रिप्टो, और विशेष रूप से एआई-थीम्ड टोकन में नकारात्मक प्रभाव गंभीर हो सकता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि AI+क्रिप्टो थीसिस गलत है। इसका मतलब है कि छोटी से मध्यम अवधि में यहां तक कि सही संरचनात्मक थीसिस भी तीव्र ड्रॉडाउन का सामना कर सकती हैं। इस परिवेश में पोज़ीशन साइजिंग और जोखिम प्रबंधन वैकल्पिक नहीं हैं।

टोकन आधारित बुनियादी बातें बनाम प्रोजेक्ट आधारित बुनियादी बातें

AI+क्रिप्टो निवेश में सबसे लंबे समय तक बने रहने वाले जोखिमों में से एक है एक वास्तविक रूप से अच्छे AI प्रोजेक्ट और एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए टोकन के बीच का अंतर। एक प्रोजेक्ट के पास उत्कृष्ट प्रौद्योगिकी और बढ़ता हुआ वास्तविक दुनिया का उपयोग हो सकता है, जबकि इसका टोकन समस्याग्रस्त आर्थिकता का हो सकता है — अत्यधिक आपूर्ति, छोटी वेस्टिंग अवधि, उच्च मुद्रास्फीति, या केंद्रीकृत मालिकाना हिस्सेदारी।

विशेष रूप से, ध्यान दें:

वेस्टिंग शेड्यूल से टोकन विलय: कई AI+क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स ने शुरुआती पूंजी एकत्रित की जिसमें टीम और निवेशकों के लिए बड़े हिस्से 2–4 साल तक वेस्ट होते हैं। जब ये अनलॉक होते हैं, तो बिक्री का दबाव यहां तक कि मजबूत अपनाया जाना भी ओवरव्हेल्म कर सकता है।

चक्रीय टोकन अर्थव्यवस्था: कुछ प्रोजेक्ट्स अपने ही टोकन में व्यक्त किए गए सेवाओं के लिए टोकन उत्सर्जन का उपयोग करते हैं — जिससे वास्तविक क्रय शक्ति में मुद्रास्फीति के चक्र उत्पन्न होते हैं।

नाम में केवल "AI": हर टोकन जिसके नाम में "AI" है, उसके पास वास्तविक AI उपयोगिता नहीं होती। कुछ प्रोजेक्ट्स ने मिनिमल वास्तविक एकीकरण के साथ मौजूदा बुनियादी ढांचे में AI ब्रांडिंग जोड़ दी है। तकनीकी आर्किटेक्चर पर अच्छी तरह से जांच करना अनिवार्य है।

नियामक अनिश्चितता

AI+Crypto परियोजनाओं का नियामक उपचार अधिकांश अधिकार क्षेत्रों में अनिश्चित है। AI कार्यक्षमता और टोकन जारी करने को मिलाने वाली परियोजनाएँ वित्तीय नियामकों (टोकन को सिक्योरिटी के रूप में वर्गीकृत करने के संदर्भ में) और AI नियामकों (पारदर्शिता और उत्तरदायित्व की आवश्यकताओं के संदर्भ में) दोनों से निरीक्षण का सामना कर सकती हैं। EU का AI Act, जो लागू हो चुका है, उच्च-जोखिम वाले AI अनुप्रयोगों पर विशिष्ट आवश्यकताएँ लागू करता है, जो नियमित उद्योगों की सेवा करने वाली AI ब्लॉकचेन परियोजनाओं को प्रभावित कर सकती हैं।

सुरक्षा और धोखाधड़ी

2025 में क्रिप्टो धोखाधड़ी के कारण अनुमानित $17 बिलियन का नुकसान हुआ। एआई क्षेत्र नए खतरों को जन्म दे रहा है: सोशल इंजीनियरिंग के लिए एआई-उत्पन्न डीपफेक्स, डिसेंट्रलाइज्ड ट्रेनिंग डेटासेट पर डेटा विषैला करने के हमले, और ऑन-चेन पर लागू एआई मॉडल्स के लिए विरोधी इनपुट। एआई-सुधारित हमले की जटिलता और क्रिप्टो के प्सीडोनिमस और अपरिवर्तनीय लेनदेन का संयोजन विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण सुरक्षा परिवेश बनाता है।

AI+क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स में सिग्नल को नॉइज से कैसे अलग करें

सैकड़ों टोकन जो AI की प्रासंगिकता का दावा करते हैं, उनके लिए एक कठोर मूल्यांकन ढांचा आवश्यक है। यहाँ AI+Crypto प्रोजेक्ट्स के मूल्यांकन के लिए मुख्य आयाम हैं:

फ्रेमवर्क: 5-पॉइंट AI+क्रिप्टो मूल्यांकन लेंस

वास्तविक AI उपयोगिता बनाम AI ब्रांडिंग

पूछें: क्या टोकन एक वास्तविक AI सेवा की आर्थिक आधारशिला के रूप में कार्य करता है, या "AI" एक मौजूदा ब्लॉकचेन प्रोजेक्ट पर एक मार्केटिंग लेबल है? लाल झंडे में "AI का उपयोग करना" के बारे में अस्पष्ट दावे शामिल हैं, जिनमें विशिष्ट मॉडल आर्किटेक्चर, डेटासेट या निष्कर्षण तंत्र का वर्णन नहीं है। हरे झंडे में सक्रिय मॉडल वजन, मापने योग्य निष्कर्षण थ्रूपुट, और AI सेवा का उपयोग करने वाले वास्तविक भुगतान करने वाले ग्राहक शामिल हैं।

टोकन की आवश्यकता

पूछें: क्या टोकन AI सेवा को संचालित करने के लिए वास्तव में आवश्यक है, या सेवा फ़िएट भुगतान के साथ भी समान रूप से अच्छी तरह से संचालित हो सकती है? सबसे मजबूत AI+क्रिप्टो टोकन वे होते हैं जहां टोकेनोमिक डिज़ाइन सेवा डिज़ाइन से अलग नहीं किया जा सकता — जहां टोकन प्रोत्साहन कंप्यूट प्रदाताओं, डेटा योगदानकर्ताओं या वैलिडेटर्स को ऐसे तरीके से समन्वयित करते हैं जिनका कोई केंद्रीयकृत समकक्ष नहीं है। यदि टोकन को स्ट्राइप सदस्यता से बदला जा सकता है, तो टोकन के मूलभूत तत्व कमजोर हैं।

नेटवर्क गतिविधि और उपयोग मापदंड

ऑन-चेन डेटा आपका सबसे विश्वसनीय संकेत है। ट्रैक करने के लिए मीट्रिक्स इनमें शामिल हैं:

सक्रिय वैलिडेटर या कंप्यूट प्रोवाइडर
दैनिक निष्कर्ष अनुरोध या कंप्यूट घंटे प्रदान किए गए
टोकन धारकों या स्टेकर्स को प्रवाहित होने वाली आय
डेटा मार्केटप्लेस लेनदेन की मात्रा
डेवलपर गतिविधि (GitHub कमिट्स, नए एकीकरण)

प्रतिस्पर्धी खाई और सुरक्षा

पूछें: एक अच्छी तरह से वित्तपोषित केंद्रीकृत प्रतियोगी या फ़ोर्क इस सेवा को कैसे प्रतिलिपि बनाने से रोकता है? AI+Crypto में सबसे मजबूत मूट्स नेटवर्क प्रभाव हैं (अधिक कंप्यूट करने वाले प्रदाता → बेहतर मूल्य → अधिक उपयोगकर्ता → अधिक प्रदाता), डेटा नेटवर्क प्रभाव (अधिक प्रशिक्षण डेटा → बेहतर मॉडल → अधिक उपयोगकर्ता), और प्रोटोकॉल अपनाने की बंधन (अन्य प्रोजेक्ट्स द्वारा आधारित बुनियादी ढांचा)।

टीम, फंडिंग, और परितंत्र

शुद्ध वित्तीय उपकरणों के विपरीत, AI+Crypto प्रोजेक्ट्स को वास्तविक तकनीकी निष्पादन की आवश्यकता होती है। ऐसी टीमों की तलाश करें जिनके पास AI (मशीन लर्निंग, वितरित प्रणालियाँ) और क्रिप्टो (प्रोटोकॉल डिज़ाइन, टोकनोमिक्स) दोनों में पृष्ठभूमि हो। तकनीकी विशेषज्ञता वाली फंड्स से संस्थागत समर्थन — उदाहरण के लिए, Polychain Capital का Bittensor में $200M+ का निवेश — एक महत्वपूर्ण संकेत है। स्थापित प्रोजेक्ट्स के साथ परितंत्र एकीकरण वास्तविक दुनिया की उपयोगिता को दर्शाता है।

AI+क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स में लाल झंडे

केवल शासन मतदान के बाहर स्पष्ट उपयोग वाला टोकन
प्रकाशित मॉडल, बेंचमार्क या तकनीकी दस्तावेज़ के बिना AI दावे
प्रोजेक्ट्स में अज्ञात टीमें जो महत्वपूर्ण कंप्यूट या डेटा का प्रबंधन करती हैं
एक ही वॉलेट में बंद लिक्विडिटी
रोडमैप के मील के पत्थर लगातार टाले जा रहे हैं, जिनके लिए अस्पष्ट औचित्य दिए जा रहे हैं
कीमत की क्रिया मुख्य रूप से सामाजिक मीडिया के उत्साह द्वारा चलाई जा रही है, विकास घोषणाओं के बजाय
चक्रीय टोकन अर्थव्यवस्था जहाँ टोकन का उपयोग मुख्य रूप से अपने आप के अधिक खरीदने के लिए किया जाता है

विभिन्न ट्रेडर प्रोफाइल के लिए एक व्यावहारिक ढांचा

AI और क्रिप्टो का अवसर एक आकार सभी के लिए उपयुक्त नहीं है। विभिन्न जोखिम सहनशीलता, समय सीमा और पूंजी स्तरों के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

शुरुआती लोगों के लिए: कहानी का पीछा करने से पहले एक आधार बनाएं

अगर आप क्रिप्टो के लिए नए हैं, तो AI+क्रिप्टो नैरेटिव आकर्षक हो सकता है, लेकिन बुनियादी ज्ञान के बिना इसका पीछा करना खतरनाक भी हो सकता है। विशिष्ट AI टोकन में निवेश करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आप समझते हैं:

क्रिप्टो संपत्ति को सुरक्षित रूप से स्टोर और प्रबंधित करने का तरीका
बेसिक टोकनोमिक्स अवधारणाएँ: आपूर्ति, मुद्रास्फीति, वेस्टिंग शेड्यूल
ऑन-चेन डेटा और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के बेसिक्स कैसे पढ़ें
जोखिम प्रबंधन: पोज़ीशन साइजिंग, स्टॉप-लॉस, कभी भी उससे अधिक निवेश न करें जितना आप खोने के लिए तैयार हैं

शुरुआती लोगों के लिए, जो व्यक्तिगत प्रोजेक्ट्स के मूल्यांकन की जटिलता के बिना AI+क्रिप्टो की एक्सपोजर चाहते हैं, बिटकॉइन और ईथेरियम अभी भी सबसे अच्छे जोखिम-समायोजित शुरुआती पोज़ीशन हैं। बिटकॉइन का संस्थागत अपनाया जाना अब संरचनात्मक और गहरा हो चुका है — $180B+ स्पॉट ETFs वास्तविक, निरंतर मांग को दर्शाते हैं। ईथेरियम की भूमिका अधिकांश DeFi और AI इंफ्रास्ट्रक्चर गतिविधि के लिए सेटलमेंट परत के रूप में इसे स्थायी उपयोगिता प्रदान करती है।

मुख्य सिद्धांत: छोटे से शुरू करें, अपने पास क्या है यह समझें, और केवल तभी अपनी विश्वासयोग्यता बढ़ाएं जब आपका ज्ञान गहरा हो।

इंटरमीडिएट ट्रेडर्स के लिए: AI+क्रिप्टो के भीतर सेक्टर विविधता

मध्यम स्तर के ट्रेडर्स, जिनके पास मजबूत आधारभूत ज्ञान और सक्रिय पोर्टफोलियो प्रबंधन है, वे AI+क्रिप्टो के प्रति अधिक संरचित दृष्टिकोण अपना सकते हैं।

सुझाई गई क्षेत्र आवंटन दृष्टिकोण (उदाहरणात्मक, वित्तीय सलाह नहीं):

डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट (DePIN): Bittensor (TAO), Render (RENDER), Akash Network — वैश्विक AI कंप्यूट की कमी को देखते हुए सबसे स्पष्ट मांग ड्राइवर
AI डेटा और इंडेक्सिंग: द ग्राफ (GRT), ओशन प्रोटोकॉल (OCEAN), ग्रास (GRASS) — डेटा इनपुट है; ये प्रोजेक्ट्स एक महत्वपूर्ण बिंदु पर स्थित हैं
लेयर-1 एआई इंफ्रास्ट्रक्चर: NEAR Protocol, ICP — अगली पीढ़ी के एआई-नेटिव dApps के लिए डेवलपर वातावरण बना रहे प्लेटफॉर्म
AI एजेंट प्रोटोकॉल: FET (ASI गठबंधन), Virtuals प्रोटोकॉल — उच्च जोखिम, उच्च संभावित लाभ, प्रारंभिक चरण

जोखिम प्रबंधन: यहां तक कि एक विविधतापूर्ण AI+क्रिप्टो पोर्टफोलियो भी मैक्रो टेक संवेदनशीलता के साथ अत्यधिक सहसंबंधित रहता है। पोर्टफोलियो को स्वतंत्र असहसंबंधित पोज़ीशन के बजाय AI नैरेटिव पर एक एकल सहसंबंधित बेट के रूप में देखें।

उन उन्नत व्यापारियों के लिए: थीमेटिक अल्फा और असममित स्थिति

उन उन्नत व्यापारियों के लिए एआई+क्रिप्टो स्थान में अधिक जटिल रणनीतियों का पीछा किया जा सकता है:

कैटलिस्ट-आधारित स्थिति: असममित जोखिम-पुरस्कार वाले विशिष्ट कैटलिस्ट्स का अनुसरण करें। ग्रे स्केल और बिटवाइज़ से लंबित स्पॉट TAO ETF फाइलिंग्स एक बाइनरी घटना हैं, जो अगर मंजूर हो जाएं, तो बिटकॉइन ETFs के प्रभाव के समान प्रमुख संस्थागत प्रवाह को ट्रिगर कर सकती हैं। ब्लैकरॉक और फिडेलिटी से ईथेरियम स्टेकिंग यील्ड ETF आवेदन (संभावित Q1-Q2 2026 मंजूरी के साथ) ETH को संस्थागत आय संपत्ति के रूप में पुनः मूल्यांकित कर सकते हैं।

DePIN के मूल सिद्धांत बनाम मूल्य: DePIN प्रोजेक्ट्स को क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स का मूल्यांकन पारंपरिक बुनियादी ढांचे के मापदंडों के खिलाफ करने का दुर्लभ अवसर प्रदान करते हैं — प्रति GPU घंटा आय, उपयोग दरें, नेटवर्क क्षमता वृद्धि। इन मापदंडों पर पारंपरिक क्लाउड बुनियादी ढांचे की तुलना में तीव्र छूट पर व्यापार करने वाले प्रोजेक्ट्स वास्तविक मूल्य का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।

रेजीम पोजिशनिंग: चूंकि एआई इक्विटी और एआई क्रिप्टो टोकन के बीच उच्च सहसंबंध है, अग्रणी ट्रेडर्स एआई टोकन आवंटन के लिए एआई टेक इक्विटी सेंटीमेंट का उपयोग एक अग्रदूत संकेत के रूप में कर सकते हैं। जब एआई स्टॉक्स में संस्थागत पोजिशनिंग भीड़भाड़ वाली हो जाती है (ईटीएफ प्रवाह, विकल्प पोजिशनिंग और विश्लेषक सेंटीमेंट द्वारा मापा जाता है), तो यहां तक कि अगर मूलभूत थीसिस अपरिवर्तित रहे, तो एआई+क्रिप्टो प्रस्तुति को कम करने पर विचार करें।

लिक्विडिटी का जागरूकता: बहुत से AI+क्रिप्टो टोकन की बाजार पूंजीकरण के सापेक्ष सीमित ऑर्डर बुक डेप्थ होती है। जोखिम-से-बचने वाले परिदृश्यों में, निकासी लिक्विडिटी जल्दी से वाष्पित हो सकती है। उन्नत ट्रेडर्स को औसत दैनिक ट्रेडिंग मात्रा के संदर्भ में पोज़ीशन साइजिंग के प्रति विशेष ध्यान देना चाहिए, और एकल बड़े ट्रांश में बेचने के बजाय निकासी लैडर्स बनाए रखने चाहिए।

निष्कर्ष: संरचनात्मक बदलाव, केवल एक कहानी नहीं

इस लेख द्वारा उत्तर देने के लिए निर्धारित प्रश्न — संस्थागत स्तर पर AI में भागीदारी एक बुलबुला है या वास्तविक अवसर — विचारशील निवेशकों के लिए एक सूक्ष्म लेकिन अंततः प्रोत्साहनजनक उत्तर निकला।

बुलबुले की चिंता वास्तविक है, लेकिन केंद्रित है। वर्तमान गुणकों पर कुछ एआई इक्विटीज़ अतिमूल्यांकित हैं। एआई द्वारा अपनी पूर्ण आर्थिक संभावनाओं को पूरा करने के लिए समयरेखा अनिश्चित है। और एआई स्टॉक्स और क्रिप्टो के बीच सहसंबंध का अर्थ है कि एक में अस्थिरता दूसरे में जल्दी से प्रसारित हो सकती है। ये वास्तविक जोखिम हैं जिनके लिए वास्तविक जोखिम प्रबंधन की आवश्यकता है।

लेकिन संरचनात्मक थीसिस अभी भी अखंड है। AI 2000 का इंटरनेट नहीं है, जहां कंपनियों की कोई आय नहीं थी और प्रौद्योगिकी अभी तक स्केल पर काम नहीं कर रही थी। AI के पास सैकड़ों मिलियन सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, बिलियन्स में मौजूदा उद्यम आय है, और यह वास्तव में उत्पादकता को इस तरह से बदल रहा है कि यह आर्थिक डेटा में दिखना शुरू हो गया है। निवेशित पूंजी, मैक्रो स्तर पर, इतिहास की सबसे लाभदायक कंपनियों की मुक्त नकद प्रवाह द्वारा वित्तपोषित है।

और क्रिप्टो के लिए विशेष रूप से, AI एक ऐसा संरचनात्मक मांग ड्राइवर है जो पिछले विषयों से गुणात्मक रूप से भिन्न है। DePIN प्रोजेक्ट्स जो वास्तविक AI कार्यभार के लिए वास्तविक GPU कंप्यूट को समन्वयित करते हैं, के पास वास्तविक उपयोगिता है। AI एजेंट प्रोटोकॉल जो मशीन-टू-मशीन अर्थव्यवस्थाओं के लिए भुगतान बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं, वे केंद्रीकृत समकक्ष के बिना वास्तविक तकनीकी समस्याओं को हल कर रहे हैं। AI शासन के लिए डेटा समग्रता और सत्यापनयोग्यता के उपयोग मामले वैकल्पिक सुविधाओं के बजाय नियामक आवश्यकताएं बनते जा रहे हैं।

एआई और क्रिप्टो के लिए अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: AI+Crypto क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है?

AI+क्रिप्टोकरेंसी का अर्थ है कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तकनीकों और ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी बुनियादी ढांचे का संगम। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि AI को डिसेंट्रलाइज्ड कम्प्यूट, सत्यापित डेटा और स्वायत्त भुगतान प्रणालियों की आवश्यकता होती है, जिन्हें ब्लॉकचेन अद्वितीय रूप से प्रदान कर सकता है। इस अंतर्छेदन पर बनाए जा रहे प्रोजेक्ट्स AI-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए बुनियादी बुनियादी ढांचा बना रहे हैं।

प्रश्न: क्या एआई क्रिप्टो बाजार एक बुलबुला है?

उत्तर इस बात पर निर्भर करता है कि आप बाजार के किस हिस्से की जांच कर रहे हैं। विशिष्ट AI टोकन निस्संदेह अति-अनुमानित व्यवहार का अनुभव कर चुके हैं। हालांकि, मूलभूत थीसिस — कि AI को डिसेंट्रलाइज्ड इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता है और ब्लॉकचेन इसे प्रदान करता है — वास्तविक तकनीकी विकास और बढ़ती संस्थागत पूंजी द्वारा समर्थित है। संरचनात्मक अवसर वास्तविक है; मूल्यांकन की नियंत्रण क्षमता ही भिन्न होती है।

प्रश्न: देखने के लिए सबसे अच्छे AI क्रिप्टो टोकन कौन से हैं?

बाजार पूंजीकरण, विकासक गतिविधि और वास्तविक दुनिया के उपयोग के आधार पर, प्रमुख AI+क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स में डिसेंट्रलाइज्ड AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए Bittensor (TAO), डिसेंट्रलाइज्ड GPU कंप्यूट के लिए Render Network (RENDER), AI-अनुकूल ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए NEAR Protocol, AI डेटा इंडेक्सिंग के लिए The Graph (GRT), और AI एजेंट प्रोटोकॉल के लिए ASI Alliance (FET) शामिल हैं। हमेशा अपनी खुद की शोध करें और अपने जोखिम सहनशक्ति को ध्यान में रखें।

प्रश्न: डीपिन क्या है और यह एआई के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

DePIN का अर्थ है डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इनफ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क्स। ये प्रोजेक्ट्स वास्तविक दुनिया के संसाधनों — GPU क्लस्टर्स, स्टोरेज, बैंडविड्थ — को साझा नेटवर्क में बदलने के लिए टोकन प्रोत्साहन का उपयोग करते हैं। AI के लिए, DePIN कंप्यूट, स्टोरेज और डेटा एक्सेस के लिए केंद्रीकृत क्लाउड प्रोवाइडर्स का एक डिसेंट्रलाइज्ड विकल्प प्रदान करता है। जैसे-जैसे AI की मांग बढ़ती है, DePIN प्रोजेक्ट्स महत्वपूर्ण बाजार हिस्सा प्राप्त करने की स्थिति में हैं।

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