ट्रम्प एआई फोर्स और नया एआई चार: ट्रम्प कहते हैं कि एआई अमेरिकी जीडीपी का 25% हो सकता है

2026/09/26 12:11:00

अध्यक्ष डोनाल्ड ट्रंप ने अपनी प्रशासन के प्रौद्योगिकी और आर्थिक कार्यक्रम के केंद्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को स्थान दिया है, जिसमें एक नया “AI Force” और एक नया व्हाइट हाउस AI czar शामिल है। 19 सितंबर, 2026 को एक सामाजिक मीडिया पोस्ट में, ट्रंप ने कहा कि उनका प्रशासन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निरंतर विकास का समर्थन करेगा, जबकि प्रौद्योगिकी से संबंधित हानिकारक व्यवहार को संबोधित करने के लिए मौजूदा आपराधिक और नागरिक कानूनों पर निर्भर रहेगा। उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि AI अंततः संयुक्त राज्य अमेरिका के सकल घरेलू उत्पाद (GDP) का 25% तक हो सकता है, जिससे उनका मानना है कि यह प्रौद्योगिकी आर्थिक परिवर्तन का कितना विशाल पैमाना पैदा कर सकती है। यह संख्या ट्रंप की प्रक्षेपण है, एक आधिकारिक सरकारी आर्थिक पूर्वानुमान नहीं, और कोई समयसीमा या पद्धति प्रदान नहीं की गई है। हालांकि, यह घोषणा संयुक्त राज्य अमेरिका की अर्थव्यवस्था में AI निवेश, डेटा-केंद्र निर्माण, कंप्यूटिंग मांग और उद्यम स्वीकृति में तेजी से वृद्धि के समय हुई है।

ट्रम्प की एआई फोर्स और नया एआई सर: क्या घोषित किया गया और क्या अस्पष्ट है

ट्रम्प ने कहा कि वह एक एआई बल बना रहे हैं और निकट भविष्य में एक नया एआई सज़ार घोषित करने का इरादा रखते हैं। उन्होंने इस अवधारणा की तुलना यूएस स्पेस फोर्स के निर्माण से की, हालाँकि उनकी घोषणा में कोई औपचारिक संगठनात्मक संरचना, समर्पित बजट, कर्मचारी योजना या कार्यान्वयन समयसूची शामिल नहीं थी। उनके टिप्पणियों से यह संकेत मिलता है कि प्रशासन चाहता है कि संघीय सरकार त्वरित एआई विकास को प्रोत्साहित करे, जबकि मौजूदा कानूनी तंत्र के माध्यम से दुरुपयोग पर भी नियंत्रण बनाए रखे। हालाँकि, इस चरण पर, एआई बल एक पूरी तरह से परिभाषित संघीय एजेंसी या सैन्य संगठन के बजाय घोषित नीति पहल है, और सरकार के भीतर इसकी अंतिम पोज़ीशन को अभी तक सार्वजनिक नहीं किया गया है।

ट्रम्प की एआई बल और नया एआई सर आकार लेने लगे

प्रस्तावित ट्रम्प एआई बल संभवतः कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास, बुनियादी ढांचा, सरकारी अपनाना और नीति समन्वय पर केंद्रित एक व्यापक संघीय रणनीति का हिस्सा बनने की संभावना है। ट्रम्प ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास को व्यापक रूप से धीमा करने के खिलाफ तर्क दिया है और इसके बजाय तकनीकी प्रगति को जारी रखने पर जोर दिया है, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अवैध उद्देश्यों के लिए किए जाने पर मौजूदा कानूनों का पालन किया जाए। रॉयटर्स ने रिपोर्ट किया कि सितंबर की घोषणा में कम संचालनात्मक विवरण थे, जिसका अर्थ है कि पहल का अंतिम अधिकार क्षेत्र और संघीय विभागों के साथ इसका संबंध, जो पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम कर रहे हैं, महत्वपूर्ण अनुत्तरित मुद्दे हैं।

ट्रम्प ने यह भी कहा कि वह एक नए एआई सज़ार की नियुक्ति करेंगे, जिससे वेंचर कैपिटलिस्ट डेविड सैक्स द्वारा पहले रखे गए व्हाइट हाउस के पद को फिर से जीवित किया जाएगा। सैक्स ने 2026 की शुरुआत में एक विशेष सरकारी कर्मचारी के रूप में सेवा देने के बाद औपचारिक सरकारी पद से इस्तीफा दे दिया, जबकि बाहरी सलाहकार के रूप में एआई नीति चर्चाओं में भाग लेते रहे। इस लेख के लिए समीक्षा की गई हालतमतम रिपोर्ट के अनुसार, ट्रम्प ने अभी तक किसी उत्तराधिकारी की पहचान सार्वजनिक रूप से नहीं की है। अगले एआई सज़ार का चयन यह स्पष्ट कर सकता है कि प्रशासन आर्थिक, प्रौद्योगिकी, सुरक्षा और बुनियादी ढांचा प्राथमिकताओं के बीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता नीति को कैसे समन्वयित करने का इरादा रखता है।

इस भूमिका में अंततः शोध, साइबर सुरक्षा, सरकारी प्रौद्योगिकी, ऊर्जा, बुनियादी ढांचा और आर्थिक नीति के लिए जिम्मेदार एजेंसियों के बीच समन्वय शामिल हो सकता है। हालाँकि, कोई विस्तृत सार्वजनिक नौकरी विवरण जारी नहीं किया गया है, और यह स्पष्ट नहीं है कि AI चार केवल राष्ट्रपति को सलाह देंगे या व्यापक कार्यान्वयन जिम्मेदारियों को संभालेंगे। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नीति पहले से ही संघीय सरकार के कई हिस्सों को छूती है, जिससे समन्वय को किसी भी नए संस्थान के निर्माण के बराबर महत्वपूर्ण हो सकता है।

AI Force के बारे में मुख्य विवरण अभी अनिश्चित हैं

ट्रंप की घोषणा के चारों ओर के ध्यान के बावजूद, अमेरिकी एआई बल के कई महत्वपूर्ण पहलू अभी अपरिभाषित हैं। स्पेस फोर्स के साथ तुलना यह निर्धारित नहीं करती कि नया पहल एक सैन्य सेवा बन जाएगा, और व्हाइट हाउस ने यह स्पष्ट नहीं किया है कि यह राष्ट्रपति के कार्यालय के भीतर, एक मौजूदा संघीय मंत्रालय के भीतर, एक अंतर-एजेंसी संगठन के रूप में या किसी अन्य संरचना के माध्यम से काम करेगा। रॉयटर्स ने नोट किया कि ट्रंप ने पहल और भविष्य के एआई सज़ार की घोषणा के अलावा कम विवरण प्रदान किया, जिससे इसकी व्यावहारिक जिम्मेदारियों का मूल्यांकन करने से पहले काफी काम करना बाकी है।

कई क्षेत्र यह निर्धारित करने में मदद करेंगे कि एआई फोर्स अंततः कितना महत्वपूर्ण बनेगा:

नेतृत्व और अधिकार: नया एआई चार अभी तक सार्वजनिक रूप से नियुक्त नहीं किया गया है, और इस पोज़ीशन से जुड़े औपचारिक निर्णय लेने के अधिकार अभी अपरिभाषित हैं।
संस्थागत संरचना: कोई भी संघीय विभाग या व्हाइट हाउस का कार्यालय इस पहल के स्थायी घर के रूप में सार्वजनिक रूप से निर्दिष्ट नहीं किया गया है।
फंडिंग और कर्मचारी: एक अलग बजट, कर्मचारियों की संख्या और दीर्घकालिक फंडिंग तंत्र की घोषणा नहीं की गई है।
एजेंसी समन्वय: मौजूदा संघीय विभाग पहले से ही AI द्वारा प्रभावित क्षेत्रों की निगरानी कर रहे हैं, जिससे जिम्मेदारियों को कैसे बांटा जाए, इसकी परिभाषा की आवश्यकता उत्पन्न होती है।
कानूनी कार्यान्वयन: इस पहल की अंतिम शक्तियाँ यह निर्धारित कर सकती हैं कि मौजूदा कार्यपालिका अधिकार पर्याप्त हैं या कांग्रेस द्वारा वित्तपोषण या कानून आवश्यक हो जाएगा।

जब तक ये विवरण जारी नहीं किए जाते, AI Force को एक पूरी तरह से स्थापित स्वतंत्र संस्था के बजाय एक उभरती हुई संघीय AI नीति पहल के रूप में अधिक सटीक ढंग से वर्णित किया जा सकता है। इसका व्यावहारिक महत्व इसके नेतृत्व को दी गई अधिकारिता, कार्यान्वयन के लिए समर्पित संसाधनों और इसके द्वारा संघीय सरकार के भीतर पहले से मौजूद कार्यक्रमों के समन्वय के स्तर पर निर्भर करेगा। नेतृत्व, वित्तपोषण या संगठनात्मक संरचना पर अगली औपचारिक घोषणाएँ इस बात के लिए अधिक मजबूत आधार प्रदान करनी चाहिए कि यह पहल संयुक्त राज्य अमेरिका की कृत्रिम बुद्धिमत्ता नीति में कितना बड़ा भूमिका निभाएगी।

क्या एआई अमेरिका के सकल घरेलू उत्पाद का 25% हो सकता है? नवीनतम आर्थिक डेटा क्या दर्शाता है

ट्रम्प के बयान कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अंततः संयुक्त राज्य अमेरिका के सकल घरेलू उत्पाद का लगभग 25% हो सकती है, इस आंकड़े के अमेरिकी अर्थव्यवस्था के लिए अनुमानित पैमाने के कारण ध्यान आकर्षित करता है। हालाँकि, ट्रम्प ने कोई समयसीमा, गणना विधि या यह परिभाषित नहीं की कि AI से संबंधित कौन सी आर्थिक गतिविधियाँ शामिल होंगी, और यह आंकड़ा आर्थिक विश्लेषण के कार्यालय या किसी अन्य संघीय सांख्यिकीय एजेंसी का औपचारिक पूर्वानुमान नहीं है। AI के योगदान को मापना विशेष रूप से कठिन है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब सॉफ़्टवेयर, वित्तीय सेवाएँ, स्वास्थ्य सेवा, निर्माण, पेशेवर सेवाएँ और अन्य उद्योगों में अधिकाधिक समाहित हो रही है, बजाय एक स्पष्ट रूप से पृथक आर्थिक क्षेत्र के रूप में।

ट्रंप का 25% एआई जीडीपी अनुमान एक दीर्घकालीन अनुमान है

अमेरिकी सकल घरेलू उत्पाद (GDP) के एक एआई हिस्से का अर्थ इस बात पर अधिक निर्भर करता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे परिभाषित किया जाता है। एक संकीर्ण गणना केवल एआई सॉफ्टवेयर कंपनियों, कंप्यूटिंग सेवाओं, उन्नत सेमीकंडक्टर्स और संबंधित बुनियादी ढांचे पर केंद्रित हो सकती है। एक बहुत व्यापक दृष्टिकोण पारंपरिक उद्योगों में एआई द्वारा सक्षम या सुधारित आर्थिक उत्पादन को मापने का प्रयास कर सकता है। ये विधियाँ बहुत अलग परिणाम दे सकती हैं, जिससे बिना सुसंगठित परिभाषा और पारदर्शी मापन ढांचे के एक हेडलाइन प्रतिशत का मूल्यांकन करना कठिन हो जाता है।

यू.एस. आर्थिक विश्लेषण कार्यालय ने इस चुनौती को मान्यता दी है। फरवरी 2026 में प्रकाशित शोध में, BEA के अर्थशास्त्रियों ने कहा कि वर्तमान में यू.एस. राष्ट्रीय खातों में कोई पद नहीं है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समग्र आर्थिक प्रभाव की पहचान और माप कर सके। उनका आधारभूत विश्लेषण इस बात का सबूत पाया कि AI उच्चतर उत्पादकता और कुछ उत्पादन इनपुट्स के उपयोग में कमी से संबंधित है, हालाँकि शोधकर्ताओं ने सावधान किया कि परिणाम एक वैकल्पिक स्पष्टीकरण के अंतर्गत कम मजबूत हो गए। ये निष्कर्ष महत्वपूर्ण संभावित आर्थिक प्रभावों की ओर इशारा करते हैं, जबकि यह भी दर्शाते हैं कि इसके उपयोग करने वाले उद्योगों से AI को अलग मापना क्यों कठिन है।

इसलिए, ट्रंप का 25% जीडीपी आंकड़ा एक मापी गई आर्थिक हिस्सेदारी या स्थापित सरकारी अनुमान के रूप में नहीं, बल्कि एक संभावित दीर्घकालिक परिदृश्य के रूप में लिया जाना चाहिए। जब तक सांख्यिकीय एजेंसियां प्रत्यक्ष एआई उत्पादन, निवेश, उत्पादकता में वृद्धि और अर्थव्यवस्था के अन्य हिस्सों में उत्पन्न एआई-सक्षम उत्पादन को अलग करने के लिए बेहतर विधियां विकसित नहीं कर लेतीं, तब तक अधिक विश्वसनीय अनुमान प्रकट हो सकते हैं। उससे पहले, निवेश स्तर, कॉर्पोरेट अपनाया जाना और उत्पादकता डेटा दिशा के लिए उपयोगी संकेतक प्रदान करते हैं, लेकिन वे 25% के आंकड़े की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं कर सकते।

AI निवेश, व्यापारिक अपनाया जाना और आर्थिक गतिविधियाँ बढ़ रही हैं

हालांकि, हाल के आर्थिक डेटा यह दर्शाते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी के निवेश और व्यावसायिक रणनीति का एक बहुत बड़ा हिस्सा बन रही है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के 2026 AI सूचकांक में पाया गया कि 2025 के दौरान कॉर्पोरेट AI निवेश दोगुना से अधिक हो गया, जबकि निजी AI निवेश में तेजी से वृद्धि हुई। यह विस्तार फाउंडेशन मॉडल के विकासकों से परे भी बहुत आगे जाता है, जहां सेमीकंडक्टर्स, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूटिंग सिस्टम, डेटा सेंटर और AI को स्केल पर लागू करने के लिए आवश्यक सॉफ्टवेयर में प्रचुर मात्रा में पूंजी प्रवाहित हो रही है। बढ़ता हुआ निवेश यह गारंटी नहीं देता कि प्रत्येक प्रोजेक्ट मजबूत रिटर्न पैदा करेगा, लेकिन यह दर्शाता है कि कंपनियां प्रौद्योगिकी और इसके चारों ओर के इंफ्रास्ट्रक्चर पर कितनी पूंजी आवंटित कर रही हैं।

उद्यमों का अपनाना भी इसी समय विस्तारित हुआ है। स्टैनफोर्ड ने रिपोर्ट किया कि 2025 में, सर्वेक्षित संगठनों में से 88% ने कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में AI का उपयोग किया, जबकि 70% संगठनों ने कम से कम एक कार्य में जनरेटिव AI का उपयोग किया। रिपोर्ट ने अनुमान लगाया कि 2026 की शुरुआत तक जनरेटिव AI से संयुक्त राज्य अमेरिका के उपभोक्ताओं का अतिरिक्त लाभ लगभग $172 बिलियन प्रति वर्ष होगा, जो एक साल पहले $112 बिलियन से बढ़कर है।

अपनाने और आर्थिक उत्पादन के बीच का अंतर महत्वपूर्ण है। कंपनियाँ AI को व्यापक रूप से लागू कर सकती हैं बिना तुरंत बड़ी उत्पादकता वृद्धि प्राप्त किए, खासकर जब लागू करने के लिए महंगी बुनियादी ढांचे, कर्मचारी प्रशिक्षण और स्थापित प्रवाहों में बदलाव की आवश्यकता हो। दीर्घकालिक आर्थिक प्रभाव इस बात पर निर्भर करेगा कि व्यवसाय इन प्रणालियों का उपयोग अधिक उत्पादन, लागत में कमी, सेवाओं में सुधार या नए उत्पादों का निर्माण करने के लिए कर सकते हैं या सिर्फ प्रौद्योगिकी खर्च में वृद्धि करने के लिए।

उत्पादकता, बुनियादी ढांचा और अपनाया जाना AI के आर्थिक प्रभाव को आकार देंगे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दीर्घकालिक आर्थिक महत्वपूर्णता इस बात पर निर्भर करेगी कि व्यवसाय बड़े AI निवेशों को उत्पादकता, नवाचार और उत्पादन में स्थायी सुधार में रूपांतर कर पाएंगे या नहीं। डेटा केंद्र बनाना, चिप्स खरीदना और सॉफ्टवेयर विकसित करना स्वयं ही आर्थिक गतिविधि में योगदान देते हैं, लेकिन संभावित रूप से बड़ा प्रभाव स्वास्थ्य सेवा, निर्माण, वित्तीय सेवाएं, वैज्ञानिक अनुसंधान और पेशेवर सेवाओं में काम के तरीके को बदलने से आ सकता है। इन उत्पादकता लाभों को धीरे-धीरे प्रकट हो सकता है क्योंकि संगठनों को अक्सर नए प्रौद्योगिकियों का पूरा आर्थिक प्रभाव पड़ने से पहले प्रक्रियाओं को पुनः डिज़ाइन करना, डेटा प्रणालियों में सुधार करना और कर्मचारियों को पुनः प्रशिक्षित करना पड़ता है।

अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष ने अनुमान लगाया कि एआई अंततः वैश्विक वार्षिक संभावित वृद्धि को लगभग 0.1 से 0.8 प्रतिशत बिंदु तक बढ़ा सकती है, जबकि परिणाम के बारे में महत्वपूर्ण अनिश्चितता पर जोर दिया। आईएमएफ ने वर्तमान एआई अवसंरचना के निर्माण को मजबूत निजी निवेश के कारण एक सकारात्मक अल्पकालिक मांग सदमा के रूप में वर्णित किया है, जबकि भविष्य की उत्पादकता में सुधार को एक दीर्घकालिक आपूर्ति-पक्ष प्रभाव के रूप में देखा गया है। ये अनुमान एआई के जीडीपी के प्रतिशत हिस्से के बजाय अतिरिक्त आर्थिक वृद्धि से संबंधित हैं, इसलिए इन्हें ट्रंप के 25% अनुमान की पुष्टि के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए।

समय के साथ AI के आर्थिक योगदान की स्पष्टतर साक्ष्य देने के लिए कई संकेतक होंगे:

श्रम उत्पादकता: प्रति श्रमिक उत्पादन में निरंतर वृद्धि यह साबित करेगी कि AI व्यापक दक्षता में सुधार ला रहा है।
उद्योग अपनाना: प्रौद्योगिकी क्षेत्र के बाहर के विभिन्न उद्योगों में गहरा एकीकरण AI के आर्थिक प्रभाव को बढ़ाएगा।
निवेश की गणना: उन्नत चिपों, सर्वरों और क्लाउड बुनियादी ढांचे पर खर्च यह दर्शाएगा कि व्यवसाय कितनी अतिरिक्त AI क्षमता की आवश्यकता की उम्मीद कर रहे हैं।
ऊर्जा क्षमता: बिजली उत्पादन, ग्रिड कनेक्शन और ट्रांसमिशन बुनियादी ढांचा नए AI सुविधाओं के विकास की गति को प्रभावित कर सकता है।
कार्यबल का अनुकूलन: प्रशिक्षण और नौकरी के डिज़ाइन में बदलाव इस बात को प्रभावित करेंगे कि एआई मुख्य रूप से कर्मचारियों को पूरक करेगा, विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करेगा या नए कार्य श्रेणियाँ बनाएगा।

उत्पादकता की अपेक्षाओं, प्रौद्योगिकी निवेश और आर्थिक विकास में परिवर्तन बड़े वित्तीय बाजार के मनोबल को भी प्रभावित कर सकते हैं। इन बदलावों को निगरानी करने वाले क्रिप्टो पाठक रियल-टाइम क्रिप्टो मार्केट डेटा को पारंपरिक आर्थिक सूचकों के साथ अनुसरण कर सकते हैं, हालाँकि छोटी अवधि के डिजिटल संपत्ति आंदोलनों को केवल AI नीति या बुनियादी ढांचे के निवेश पर ही नहीं डाला जा सकता। ब्याज दरें, तरलता की स्थिति, नियमन और संपत्ति-विशिष्ट विकास क्रिप्टो-बाजार प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं।

ट्रंप की एआई फोर्स का यूएस एआई नीति और नियमन के लिए क्या अर्थ हो सकता है

ट्रंप की प्रस्तावित एआई बल एक मौजूदा संघीय रणनीति को बदलने के बजाय उसमें शामिल होगी। अमेरिका की एआई कार्य योजना पहले से ही तेजी से एआई विकास, बुनियादी ढांचे का विस्तार और सरकारी समन्वय पर जोर देती है, इसलिए नई पहल उन प्राथमिकताओं को लागू करने का एक और तंत्र बन सकती है। इसका वास्तविक प्रभाव अंततः इसे दी गई अधिकारिता, वित्तपोषण और जिम्मेदारियों पर निर्भर करेगा।

अमेरिका की एआई नीति अधिक विकास और अपनाने पर केंद्रित हो सकती है

प्रशासन ने सामान्य रूप से ऐसी नीतियों का समर्थन किया है जो AI नवाचार और निजी क्षेत्र के विकास को प्रोत्साहित करती हैं, बजाय प्रौद्योगिकी पर व्यापक प्रतिबंधों के। ट्रंप ने यह भी इशारा किया है कि AI के हानिकारक उपयोगों का समाधान मुख्य रूप से मौजूदा कानूनी प्रणालियों के माध्यम से किया जाना चाहिए। यदि AI बल को एक अर्थपूर्ण समन्वयक भूमिका प्राप्त होती है, तो यह शोध, साइबर सुरक्षा, खरीद, बुनियादी ढांचा और राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसियों में पहले से फैली कार्यवाही को एक साथ ला सकता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता वित्तीय प्रौद्योगिकी और डिजिटल संपत्तियों के लिए भी अधिक प्रासंगिक होती जा रही है, जिसमें AI का क्रिप्टो ट्रेडिंग में उपयोग शामिल है, हालांकि ये उपकरण अस्थिरता, मॉडल जोखिम या गलत आउटपुट की संभावना को हटा नहीं सकते।

AI बुनियादी ढांचा एक बड़ा सार्वजनिक प्राथमिकता बन सकता है

आधुनिक एआई प्रणालियाँ उन्नत चिप्स, डेटा केंद्र, उच्च प्रदर्शन गणना और बड़ी मात्रा में बिजली पर निर्भर करती हैं, जिससे एआई नीति को ऊर्जा, औद्योगिक विकास और भौतिक अवसंरचना के साथ अधिक से अधिक जोड़ा जा रहा है। इसलिए, अनुमति, बिजली उत्पादन, ग्रिड क्षमता और सेमीकंडक्टर आपूर्ति से संबंधित संघीय निर्णय एआई गणना की मांग बढ़ने के साथ अधिक महत्वपूर्ण हो सकते हैं। प्रमुख प्राथमिकताएँ संभवतः शामिल होंगी:

बड़े AI कार्यभारों के समर्थन के लिए डेटा-केंद्र की क्षमता।
बढ़ती बिजली की मांग को पूरा करने के लिए बिजली और ग्रिड विस्तार।
एआई प्रणालियों को प्रशिक्षित करने और संचालित करने के लिए उन्नत अर्धचालक।
सरकारी स्वीकृत जनक्षेत्र के अनुप्रयोगों में AI का अपनाना।

AI नियमन विशिष्ट जोखिमों को लक्षित कर सकता है

ट्रम्प की एआई फोर्स की घोषणा स्वयं नए केंद्रीय एआई नियम नहीं बनाती है। अब तक उनका दृष्टिकोण एआई के हर अनुप्रयोग को कवर करने वाले एक व्यापक नियामक ढांचे के बजाय साइबर सुरक्षा, धोखाधड़ी, गोपनीयता, जिम्मेदारी और महत्वपूर्ण अवसंरचना जैसे विशिष्ट जोखिमों पर लक्षित निगरानी की ओर इशारा करता है। व्यवसायों और निवेशकों के लिए, सबसे महत्वपूर्ण विकास अवसंरचना की मंजूरी, तकनीकी मानक, खरीद नियमों और जिम्मेदारी से संबंधित वास्तविक नीति परिवर्तन होंगे, हालांकि समर्थक एआई नीति का अर्थ सदैव कॉर्पोरेट कमाई में मजबूती, क्रिप्टो मूल्यों में वृद्धि या सकारात्मक निवेश लाभ का नहीं होगा।

निष्कर्ष

ट्रम्प की एआई बल और नए एआई सज़ार की योजना, जिसमें पहले से ही नवाचार, अवसंरचना और सुरक्षा पर केंद्रीय कार्रवाई शामिल है, एक अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति का एक और घटक जोड़ती है। 19 सितंबर की घोषणा प्रशासन की नीति दिशा को अधिक स्पष्ट करती है, लेकिन पहलुओं जैसे पहल की संरचना, बजट, अधिकार और नेतृत्व अभी अनिर्णीत हैं। ट्रम्प के सुझाव के संबंध में भी सावधानी बरतने की आवश्यकता है कि एआई अंततः संयुक्त राज्य अमेरिका के सकल घरेलू उत्पाद का 25% हो सकता है। निवेश और अपनाया जाना तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन आधिकारिक आर्थिक एजेंसियाँ अभी भी एआई के सीधे योगदान को उसके द्वारा संभावित रूप से सक्षम किए गए सामान्य उत्पादकता और आर्थिक गतिविधि से अलग करने के तरीके विकसित कर रही हैं।

अगला चरण इस बात पर निर्भर करेगा कि एआई फोर्स को कैसे औपचारिक रूप से संगठित किया जाएगा, नया एआई सार कौन बनेगा और कंप्यूटिंग और बुनियादी ढांचे में बड़े पैमाने पर निवेश से समग्र अर्थव्यवस्था में स्थायी उत्पादकता में वृद्धि होती है या नहीं।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या AI वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका के सकल घरेलू उत्पाद का 25% जिम्मेदार है?

कोई भी औपचारिक आर्थिक माप यह नहीं दर्शाता कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका के सकल घरेलू उत्पाद का 25% हिस्सा है। ट्रंप ने इस संख्या को वर्तमान मापे गए हिस्से के रूप में नहीं, बल्कि संभावित भविष्य के स्तर के रूप में प्रस्तुत किया, और उन्होंने कोई समय सीमा या गणना विधि प्रदान नहीं की। BEA के शोध में यह नोट किया गया है कि वर्तमान में राष्ट्रीय खातों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समग्र आर्थिक प्रभाव को सीधे मापने में सक्षम कोई विशिष्ट पद नहीं है।

AI Force, अमेरिका के AI एक्शन प्लान से कैसे भिन्न है?

अमेरिका की एआई कार्रवाई योजना एक मौजूदा संघीय मार्गदर्शिका है जो नवाचार, एआई अवसंरचना, अंतरराष्ट्रीय सहयोग और सुरक्षा को कवर करती है। एआई फोर्स एक नवीन घोषित पहल है जिसकी संगठनात्मक भूमिका अभी औपचारिक रूप से परिभाषित नहीं की गई है। यह व्यापक रणनीति के कुछ हिस्सों के समन्वय या कार्वाई में समर्थन कर सकता है, लेकिन अभी तक इतनी सार्वजनिक जानकारी उपलब्ध नहीं है कि यह निर्धारित किया जा सके कि दोनों कैसे आपस में बातचीत करेंगे।

डेटा सेंटर यू.एस. एआई विकास के लिए क्यों महत्वपूर्ण हैं?

उन्नत AI प्रणालियों को विशाल कंप्यूटिंग क्षमता की आवश्यकता होती है, और डेटा केंद्र उन प्रणालियों को प्रशिक्षित करने और संचालित करने के लिए आवश्यक सर्वर, विशेष चिप्स, नेटवर्किंग हार्डवेयर और स्टोरेज प्रदान करते हैं। इसलिए डेटा-केंद्र क्षमता में वृद्धि बिजली, शीतलन प्रणालियों, ग्रिड कनेक्शन और निर्माण की मांग में वृद्धि कर सकती है। ये अवसंरचना की आवश्यकताएं AI नीति के ऊर्जा और औद्योगिक नीति के साथ अधिक से अधिक जुड़ने का एक कारण हैं, बजाय केवल एक सॉफ्टवेयर मुद्दा बने रहने के।

AI कैसे अमेरिकी नौकरियों और उत्पादकता को प्रभावित कर सकता है?

AI कुछ कार्यों को स्वचालित कर सकता है और कर्मचारियों को अन्य कार्यों को अधिक कुशलता से करने में मदद कर सकता है, इसलिए इसके प्रभाव उद्योगों या पेशों के बीच समान नहीं होंगे। BEA के शोध ने उत्पादकता में वृद्धि और इनपुट बचत के प्रभावों के साथ संगत सबूत पाए हैं, जबकि मापन की अनिश्चितता और वैकल्पिक मानों के अधीन कम मजबूत परिणामों पर भी जोर दिया है। अंतिम श्रम बाजार प्रभाव अपनाये जाने के पैटर्न, कर्मचारी प्रशिक्षण, व्यवसाय निवेश और संगठनों द्वारा नई प्रौद्योगिकी के चारों ओर नौकरियों को पुनः डिज़ाइन करने पर निर्भर करेगा।

क्या एआई बल क्रिप्टो और वित्तीय बाजारों को प्रभावित कर सकता है?

कोई प्रभाव संभवतः तुरंत नहीं, बल्कि अप्रत्यक्ष होगा। AI नीति प्रौद्योगिकी निवेश, बुनियादी ढांचे पर खर्च, उत्पादकता की अपेक्षाओं और व्यापक निवेशक मनोदशा पर प्रभाव डाल सकती है, जो वित्तीय बाजार की स्थितियों में प्रवेश कर सकती है। हालाँकि, AI Force की घोषणा करने से स्वयं ही यह नहीं माना जा सकता कि क्रिप्टोकरेंसी, प्रौद्योगिकी स्टॉक या अन्य संपत्तियाँ बढ़ेंगी या घटेंगी। बाजार प्रदर्शन कई अतिरिक्त कारकों, जिनमें मौद्रिक नीति, तरलता, नियमन, कॉर्पोरेट परिणाम और संपत्ति-विशिष्ट विकास शामिल हैं, पर निर्भर करता है।

अपवाद

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