क्या एआई कैंसर का इलाज कर सकता है? पैलेंटिर के सीटीओ के टिप्पणियों ने एआई के अतिशयोक्ति पर बहस शुरू कर दी

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता इतनी उन्नत हो सकती है कि वह मानवता के सबसे भयानक रोगों का इलाज कर सके? सिलिकॉन वैली के कुछ प्रौद्योगिकीविदों के अनुसार, उत्तर एक निश्चित "हाँ" है। यह विश्वास इतना चरम स्तर पर पहुँच गया है कि, रिपोर्ट्स के अनुसार, कुछ एआई शोधकर्ताओं ने सिगरेट पीना शुरू कर दिया है। उनकी तर्कयुक्त बात? वे इतने आत्मविश्वासी हैं कि एआई जल्द ही कैंसर का इलाज कर देगा, इसलिए वे आज अपने स्वास्थ्य को जोखिम में डालकर प्रौद्योगिकी पर अपनी अटल विश्वास का संकेत देना चाहते हैं। हाल ही में, डेटा विश्लेषण के विशालकाय संगठन Palantir के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (CTO) श्याम संकर ने एक रविवार सुबह के समाचार साक्षात्कार में इस अजीब प्रवृत्ति पर प्रकाश डाला। संकर के टिप्पणियों ने इस बारे में एक तीव्र बहस को जन्म दिया है कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र का एआई पर विश्वास, प्रतिभाशाली आशावाद से पार होकर "द्रव्यमय मनोविकार" और "सामाजिक मिथ्या" में परिवर्तित हो गया है।
जैसे-जैसे क्रिप्टोकरेंसी बाजार AI के कथनों के साथ अधिक अंतर्संबंधित हो रहा है—विशेष रूप से डिसेंट्रलाइज्ड साइंस (DeSci) और AI-केंद्रित टोकन के माध्यम से—इस विवाद ने निवेशकों और विकासकर्ताओं को सत्यापित तकनीकी प्रगति और खतरनाक हाइप के बीच के अंतर को पुनः मूल्यांकन करने के लिए प्रेरित किया है।
मुख्य बिंदु
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एक्सट्रीम एआई विश्वास: पलंटिर के सीटीओ श्याम संकर ने बताया कि कुछ एआई शोधकर्ता यह दिखाने के लिए सिगरेट पी रहे हैं कि एआई अनिवार्य रूप से कैंसर का इलाज कर देगा।
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"मैस प्राइकोसिस": संकर ने इस व्यवहार की आलोचना करते हुए इसे "मैस प्राइकोसिस" और "सामाजिक भ्रम" के रूप में बताया, और सुझाव दिया कि सिलिकॉन वैली का AI पर विश्वास वैज्ञानिक इंजीनियरिंग की बजाय एक धार्मिक समुदाय के समान है।
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कैंसर का वास्तविकता: चिकित्सा विशेषज्ञ यह जोर देते हैं कि कैंसर एक ऐसी एकल बीमारी नहीं है जिसका एक एकल इलाज हो। इसके अलावा, धूम्रपान कई अन्य घातक स्थितियों—जैसे हृदय रोग और सीओपीडी—का कारण बनता है, जिन्हें एक एआई "कैंसर इलाज" नहीं सुलझा सकता।
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क्रिप्टोकरेंसी बाजार पर प्रभाव: यह बहस एआई-संबंधित क्रिप्टोकरेंसी टोकन की अनुमानित प्रकृति पर प्रकाश डालती है और निवेशकों को वास्तविक कंप्यूटेशनल उपयोगिता प्रदान करने वाले प्रोटोकॉल और केवल कहानी के हुनर से चलने वाले प्रोटोकॉल में अंतर करने के लिए प्रेरित करती है।
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स्थिर विकास की आवश्यकता: विवाद इस बात की आवश्यकता को उजागर करता है कि AI और DeSci प्रोजेक्ट्स को उत्पीड़ित वैज्ञानिक मान्यताओं के बजाय कठोर वैज्ञानिक प्रमाणीकरण पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
स्पार्क: संकर का "फेस द नेशन" पर साक्षात्कार
यह बहस 11 अक्टूबर, 2026 को CBS News के "फेस द नेशन" पर एक साक्षात्कार से शुरू हुई, जहां पालैंटिर के सीटीओ श्याम संकर ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वर्तमान स्थिति और भविष्य के प्रभावों पर चर्चा की। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चारों ओर के चरम विचारों—मानव विलुप्ति के विनाशकारी परिदृश्यों से लेकर पूर्ण समृद्धि के उतोपियन दृश्यों तक—पर चर्चा करते हुए, संकर ने एक आश्चर्यजनक कहानी साझा की।
मेरे सभी चिप्स लगे हुए हैं
संकर ने होस्ट मार्गरेट ब्रेनन को कहा, "इतने सारे AI शोधकर्ता अपने AI में विश्वास को दर्शाने के लिए धूम्रपान शुरू कर चुके हैं।" जब ब्रेनन ने अविश्वास व्यक्त किया और नोट किया कि यह व्यवहार "बिल्कुल बेकार है," तो संकर ने शोधकर्ताओं के मनोभाव पर विस्तार से बात की: "मुझे AI में इतना विश्वास है कि यह कैंसर का इलाज करेगा। इसलिए मैं—मैं आपको दिखा रहा हूँ कि मेरी सारी पूँजी इसमें लगी हुई है।"
संकर ने इस व्यवहार का समर्थन नहीं किया; बल्कि उन्होंने इसका उपयोग टेक उद्योग में एक खतरनाक मनोवैज्ञानिक प्रवृत्ति को उजागर करने के लिए किया। उन्होंने इस चरम विश्वास को "द्रव्यमय मनोविकार" और "सामाजिक भ्रम" कहा। उनके अनुसार, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) के विचार के प्रति इस लगभग धार्मिक समर्पण से AI के व्यावहारिक, तत्काल अनुप्रयोगों और जिम्मेदार इंजीनियरिंग के आवश्यक कठिन कार्य से ध्यान भटक जाता है।
सिलिकॉन वैली में प्रतिध्वनियाँ
संकर के दावे पूरी तरह से अलग नहीं हैं। वित्तीय प्रौद्योगिकी कंपनी रॉबिनहुड के सीईओ व्लाद टेनेव ने हाल ही में सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X (पूर्व में ट्विटर) पर पोस्ट किया: "और अधिक AI शोधकर्ताओं के धूम्रपान करने की बात सुनकर... सुपरइंटेलिजेंस करीब है"। इससे यह सुझाव मिलता है कि इस प्रवृत्ति, या कम से कम इसके चारों ओर की कहानी, प्रौद्योगिकी नेताओं के बीच लोकप्रिय हो रही है।
चिकित्सा की वास्तविकता: एआई एक जादुई छड़ी नहीं है
यह दावा कि एक व्यक्ति सुरक्षित रूप से धूम्रपान कर सकता है क्योंकि AI अंततः "कैंसर का इलाज" कर देगा, ओन्कोलॉजी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं के प्रति एक गहरी असमझ को दर्शाता है। चिकित्सक और विज्ञान संचारकर्ताओं ने इस तर्क में खतरनाक खामियों को जल्दी से उजागर किया।
कैंसर एकल बीमारी नहीं है
"AI कैंसर का इलाज कर देगा" इस कथन में मूल त्रुटि यह है कि इसमें यह भ्रम है कि कैंसर एक एकल, एकल इकाई है। वास्तविकता में, कैंसर असामान्य कोशिकाओं के नियंत्रणहीन वृद्धि और प्रसार से चिह्नित 200 से अधिक अलग-अलग बीमारियों के समूह को संदर्भित करता है। प्रत्येक प्रकार के कैंसर के अपने अद्वितीय आनुवंशिक ड्राइवर, उत्परिवर्तन मार्ग और प्रतिरोध तंत्र होते हैं। हालाँकि, AI जटिल मल्टी-ओमिक डेटा का विश्लेषण करके संभावित दवा लक्ष्यों की पहचान करने और उपचार योजनाओं को व्यक्तिगत बनाने में अत्यंत उपयोगी साबित हो रहा है, लेकिन यह एक सामान्य, सार्वभौमिक "इलाज" प्रदान नहीं कर सकता।
क्लिनिकल ट्रायल की बोतलनेक
यहां तक कि अगर एक एआई एल्गोरिदम एक नया अणु सफलतापूर्वक डिज़ाइन कर लेता है जो किसी विशिष्ट कैंसर अनुक्रमण को पूरी तरह से लक्षित करता है in silico (कंप्यूटर सिमुलेशन में), तो उस अणु को अभी भी कठोर, बहुवर्षीय क्लिनिकल ट्रायल्स से गुजरना होगा। एआई मानव रोगियों में दवा की सुरक्षा और प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण करने की जैविक आवश्यकता को नहीं छोड़ सकता। मानव जीवविज्ञान की भौतिक वास्तविकताएं—विषाक्तता, जैवउपलब्धता और प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया—कंप्यूटिंग पावर द्वारा पूरी तरह से सिमुलेट या तेज़ नहीं की जा सकतीं।
धुम्रपान केवल कैंसर ही नहीं, बल्कि अधिक कारणों से होता है
शोधकर्ताओं के तर्क में सबसे स्पष्ट खाई यह है कि धूम्रपान का संबंध फेफड़ों के कैंसर के अलावा कई गंभीर स्वास्थ्य समस्याओं से है। सिगरेट के धुएँ में हजारों विषैले रसायन होते हैं जो कार्डियोवैस्कुलर और श्वसन प्रणाली को नुकसान पहुँचाते हैं। धूम्रपान हृदय रोग, स्ट्रोक, क्रोनिक ऑब्स्ट्रक्टिव पलमोनरी डिजीज (COPD) और एम्फ़ीसीमा का प्रमुख कारण है। भले ही कल्पना करें कि कल ही एक AI आश्चर्यजनक रूप से सभी प्रकार के कैंसर का इलाज कर दे, तो भी वह वर्षों तक विषैले पदार्थों को सांस द्वारा लेने से हुए व्यापक कार्डियोवैस्कुलर नुकसान को वापस नहीं कर पाएगा।
रिपल इफेक्ट: एआई हाइप और क्रिप्टो मार्केट
संकर के टिप्पणियों के चारों ओर का विवाद सिलिकॉन वैली प्रयोगशालाओं के बाहर तक फैला हुआ है; इसका क्रिप्टोकरेंसी बाजार, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और जीव प्रौद्योगिकी के साथ संगम करने वाले क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव है।
DeSci और AI टोकन: हाइप का मार्गदर्शन
क्रिप्टोकरेंसी परितंत्र तकनीकी कथाओं के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है। डिसेंट्रलाइज्ड साइंस (DeSci) प्रोजेक्ट्स, जो ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग वैज्ञानिक शोध को वित्तपोषित करने, व्यवस्थित करने और त्वरित करने के उद्देश्य से करते हैं, अक्सर अपने मूल्य प्रस्ताव का एक मुख्य घटक के रूप में AI का लेवरेज करते हैं। इसी प्रकार, AI-केंद्रित क्रिप्टो टोकन्स अक्सर मशीन लर्निंग क्षमताओं के बारे में व्यापक आशावाद के आधार पर भारी कीमत वृद्धि का अनुभव करते हैं।
हालाँकि, "धूम्रपान करने वाले शोधकर्ता" की कहानी अनुमानित उत्साह के खतरों के बारे में एक कड़ी चेतावनी के रूप में कार्य करती है। जब बाजार उन टोकन की मार्केट कीमत उत्पीड़ित दृष्टिकोणों के आधार पर निर्धारित करता है, बजाय सत्यापित उपयोगिता के, तो यह एक कमजोर परितंत्र बनाता है जो गंभीर समायोजन के प्रति संवेदनशील होता है। यदि निवेशक यह समझ जाएं कि AI एक जादुई छड़ी नहीं, बल्कि एक त्वरक है, तो केवल कथा के बल पर बनाए गए टोकन को भारी नीचे की ओर दबाव का सामना करना पड़ सकता है।
| क्रिप्टो सेक्टर | मुख्य ध्यान | हाइप के प्रति संवेदनशीलता |
| डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट (DePIN) | एआई प्रशिक्षण के लिए सत्यापित GPU/TPU संसाधन प्रदान करना। | मामूली: मूल्य भौतिक हार्डवेयर उपयोगिता और नेटवर्क मांग से जुड़ा हुआ है। |
| DeSci (बायोटेक) | बौद्धिक संपदा को टोकनाइज़ करना और नैदानिक परीक्षणों को वित्तपोषित करना। | मामूली: वास्तविक वैज्ञानिक मील के पत्थर और वेट-लैब परिणामों पर निर्भर करता है। |
| AI कथा टोकन | सामान्य AI प्रचार, अनुमानित शासन, और पहुंच। | उच्च: भावनाओं में परिवर्तन और उत्पीड़ित वादों के अवक्षय के प्रति अत्यधिक संवेदनशील। |
वेरिफायबल यूटिलिटी का महत्व
क्रिप्टो और एआई के प्रतिच्छेदन के परिपक्व होने के लिए, ध्यान को अनुमानित वादों से हटाकर सत्यापित, ऑन-चेन उपयोगिता की ओर ले जाना होगा। डीपिन (डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इंफ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क्स) प्रोजेक्ट्स जो मॉडल्स के प्रशिक्षण के लिए स्पष्ट कंप्यूटेशनल संसाधन प्रदान करते हैं, सामान्यतः उन टोकन्स की तुलना में अधिक प्रतिरोधी होते हैं जिनका मूल्य केवल भविष्य के एजीआई के वादे पर निर्भर करता है। बाजार लगातार कार्य का प्रमाण मांगने लगेगा—केवल क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण नहीं, बल्कि वास्तविक वैज्ञानिक और कंप्यूटेशनल आउटपुट।
टेक्नोलॉजिकल यूटोपियनवाद का खतरा
पालैंटिर के सीटीओ द्वारा उठाए गए मूल समस्या का यह है कि प्रौद्योगिकीवाद के प्रति मानवीय नियंत्रण को छोड़ देने का खतरा। यदि प्रौद्योगिकीविद यह मानते हैं कि एक "मशीन देवता" अनिवार्य रूप से सभी मानवीय समस्याओं का समाधान कर देगा, तो वे आज सुरक्षित और प्रभावी प्रणालियों के निर्माण के लिए आवश्यक कठोर, जिम्मेदार इंजीनियरिंग की उपेक्षा कर सकते हैं।
जिम्मेदारी का त्याग
संकर ने नोट किया कि चरम "विनाशकारी" कथाएँ (AI मानवता को नष्ट कर देगा) और उत्तमवादी कथाएँ (AI सभी बीमारियों का इलाज कर देगा) दोनों एक सामान्य धागे को साझा करती हैं: मानव अब नियंत्रण में नहीं हैं। उन्होंने इसके खिलाफ तर्क देते हुए कहा, "आप यह विचार छोड़ नहीं सकते कि सुरक्षित उत्पादों का डिज़ाइन करना आपका काम है। आप इसे हल्के में नहीं ले सकते।" धुआँ पीने के स्वास्थ्य परिणामों को AGI के अनिवार्य रूप से बाद में ठीक कर देने का विश्वास, व्यक्तिगत और पेशेवर जिम्मेदारी का अंतिम त्याग है।
निष्कर्ष
यह बात सामने आना कि कुछ AI शोधकर्ता कॉफी पीकर अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर विश्वास का प्रमाण दे रहे हैं, वर्तमान में प्रौद्योगिकी उद्योग को घेरे हुए अतिशयोक्ति का एक गहरा उदाहरण है। पैलेंटिर के सीटीओ श्याम संकर द्वारा इस व्यवहार को "सामूहिक पागलपन" कहना एक आवश्यक वास्तविकता की जांच है। जबकि AI एक असंदिग्ध रूप से शक्तिशाली उपकरण है जो ऑन्कोलॉजी और कंप्यूटेशनल बायोलॉजी जैसे क्षेत्रों को क्रांतिकारी ढंग से बदल रहा है, यह एक जादुई सर्वव्यापी औषधि नहीं है जो मानव जीवविज्ञान के नियमों और क्लिनिकल परीक्षण की कठोर मांगों को नज़रअंदाज़ कर सके। क्रिप्टोकरेंसी बाज़ार के लिए, यह विवाद एक स्पष्ट स्मरण है कि सत्यापित उपयोगिता को परिकल्पनाओं से अलग करें। DeSci और AI टोकन स्थान में संचालित प्रोजेक्ट्स को उत्पीड़ित वादों पर निर्भर नहीं, बल्कि स्पष्ट प्रगति प्रदर्शित करनी चाहिए। अंततः, चिकित्सा और प्रौद्योगिकी का भविष्य सचेतन, जिम्मेदार इंजीनियरिंग पर निर्भर करता है, सामर्थ्यशाली एल्गोरिदमिक संस्कारक में अंधविश्वास पर नहीं।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
DeSci क्या है?
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एआई का वर्तमान में कैंसर शोध में क्या उपयोग हो रहा है?
AI का उपयोग मुख्य रूप से ऑन्कोलॉजी में जीनोमिक अनुक्रम और चिकित्सा छवियों जैसे विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, ताकि ऐसे पैटर्न पहचाने जा सकें जिन्हें मनुष्य अनदेखा कर सकते हैं। यह नए बायोमार्कर खोजने, यह भविष्यवाणी करने में मदद करता है कि विशिष्ट ट्यूमर विभिन्न उपचारों के प्रति कैसे प्रतिक्रिया करेंगे, और दवा खोज के प्रारंभिक चरणों को त्वरित करता है।
DePIN क्या हैं और वे AI से कैसे संबंधित हैं?
डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क्स (DePINs) ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल का उपयोग भौतिक हार्डवेयर, जैसे GPU, के प्रदान को समन्वयित और प्रोत्साहित करने के लिए करते हैं। AI के संदर्भ में, DePINs जटिल मशीन लर्निंग मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक विशाल, वितरित गणना शक्ति प्रदान कर सकते हैं, जो केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं का वैकल्पिक विकल्प प्रस्तुत करते हैं।
पलैंटिर के सीटीओ ने शोधकर्ताओं के व्यवहार को "सामाजिक भ्रम" क्यों कहा?
श्याम संकर ने "सामाजिक भ्रम" शब्द का उपयोग ऐसे अतर्कसंगत विश्वास को वर्णित करने के लिए किया जिसमें माना जाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनिवार्य रूप से और आसानी से कैंसर जैसी जटिल जैविक समस्याओं को हल कर देगी। उन्होंने तर्क दिया कि इस चरम विश्वास से लोग खतरनाक व्यक्तिगत निर्णय (जैसे धूम्रपान) लेने लगते हैं और उद्योग को जिम्मेदारी से इंजीनियरिंग के कठिन कार्य से विचलित कर दिया जाता है।
क्या एक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट एक क्लिनिकल ट्रायल का प्रबंधन कर सकता है?
हालाँकि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स एक्लिनिकल ट्रायल के कुछ प्रशासनिक पहलुओं, जैसे कि माइलस्टोन-आधारित भुगतान या पारदर्शी डेटा लॉगिंग को स्वचालित कर सकते हैं, लेकिन वे ट्रायल को स्वयं प्रबंधित नहीं कर सकते। क्लिनिकल ट्रायल्स को कठोर चिकित्सा निगरानी, मरीज की देखभाल, और जटिल, अधिकार क्षेत्र-विशिष्ट स्वास्थ्य नियमों का पालन करने की आवश्यकता होती है, जिसके लिए मानव चिकित्सकों की आवश्यकता होती है।
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