Le premier post de Jensen Huang sur X partage une lettre ouverte du 24 juillet 2026 signée par NVIDIA et de grandes entreprises technologiques défendant les modèles d'IA à poids ouvert pour renforcer le leadership américain en matière d'IA. La lettre met en avant la manière dont les modèles ouverts renforcent la cybersécurité, accélèrent l'innovation et la concurrence, élargissent l'accès à l'IA à travers les secteurs industriels et soutiennent la souveraineté nationale aux côtés des modèles fermés de pointe. Elle compare le développement ouvert de l'IA au mouvement du logiciel open source des années 1980 et appelle les décideurs politiques à favoriser un écosystème pluriel sans imposer de restrictions prématurées sur les modèles ouverts.

Bienvenue sur X, Jensen 👋 Son tout premier post est une lettre soutenant que les poids ouverts = le leadership américain en IA. Pendant ce temps, ses deux plus gros clients, OpenAI et Anthropic, disent à Washington le contraire : que les modèles chinois ouverts constituent une menace. NVIDIA vient de prendre publiquement parti contre ses propres clients. Ce n’est pas un message de bienvenue. C’est un tir d’alerte. Ce compte va être passionnant à suivre.

Le fondateur de NVIDIA, Jensen Huang @JensenHuang : « Il n'est pas nécessaire que le gouvernement américain prenne une participation dans $NVDA. » Le développement de l'IA reste à un « stade précoce » ; une bulle viendra certainement, mais pas avant cinq ans au minimum. Le modèle open-source Kimi K3 fait une entrée puissante ; Huang Jensen estime que le marché boursier réagit excessivement à court terme, et que la puissance des modèles open-source est indéniablement bénéfique pour l'industrie, car elle stimule les ventes d'ordinateurs NVIDIA et profite à l'ensemble de la chaîne de valeur. Il souligne que les recettes fiscales suffisent déjà à permettre au gouvernement et au peuple américains d'en tirer profit, tandis que NVIDIA a également créé de nombreux emplois aux États-Unis, contribuant ainsi à la stratégie de retour de la fabrication. Il estime en outre que les limites physiques ralentissent le développement de l'IA, empêchant une expansion rapide de la bulle, et qu'il est prématuré de parler d'une surabondance d'offre.

🚨 BRÈVE : Anvidia, Microsoft, Meta, Palantir et plus de 20 autres entreprises technologiques de premier plan s'opposent aux restrictions gouvernementales sur les modèles d'IA à poids ouverts. Les entreprises ont signé une lettre d'avertissement dans laquelle elles affirment que limiter l'accès aux modèles Open Weight pourrait nuire à la leadership américaine dans le domaine de l'intelligence artificielle et accorder un avantage aux pays concurrents. Leur argument principal : Les modèles ouverts permettent aux startups, chercheurs et entreprises de développer de nouvelles solutions sur la base de technologies existantes, plutôt que d'être uniquement dépendants d'un petit nombre d'entreprises possédant des modèles fermés. Selon elles, les restrictions réglementaires pourraient : • Ralentir le rythme du développement de l'IA aux États-Unis • Nuire à la concurrence et aux petites entreprises • Réduire l'utilisation de l'IA dans divers secteurs industriels • Déplacer les développements et les compétences vers d'autres pays La prochaine bataille dans le domaine de l'IA ne sera plus seulement de savoir qui construit le modèle le plus intelligent. La grande question sera : qui contrôle l'accès à la technologie et qui décide qui peut l'utiliser. Pour des entreprises comme $NVDA, $MSFT, $META et $PLTR, un écosystème d'IA plus ouvert signifie davantage de développeurs, davantage d'applications, une demande accrue pour les infrastructures, les puces et les services cloud. La guerre pour l'avenir de l'intelligence artificielle passe du stade de la conception des modèles à celui du contrôle de l'écosystème.

Je suis d'accord avec Jensen, mais je pense que la conversation devrait aller plus loin. Les modèles ouverts ne suffisent pas. Si les ressources de calcul, les incitations et la couche de coordination restent centralisées, l'IA n'est pas véritablement ouverte. C'est pourquoi je m'intéresse tant à ce que @_Qubic_ construit. La véritable opportunité n'est pas seulement les modèles open source. C'est l'infrastructure décentralisée de l'IA.

Au cas où vous ne le sauriez pas, Jensen Huang de NVIDIA a rejoint X, et voici son premier message.

Excellence en recherche à la SCA, LPU ! Félicitations au Dr. Sheikh Umar Mushtaq, professeur adjoint, École des applications informatiques, pour la publication de sa recherche dans le journal indexé Q1 Journal of Cyber Security and Risk Auditing. Votre contribution à l’IA préservant la vie privée et à l’analyse sécurisée des données de santé est véritablement remarquable. Nous vous souhaitons de nombreux autres accomplissements à venir ! #SCA #LPU #Recherche #PublicationQ1 #Cybersécurité #IA #Réussiteacadémique