Ce vendredi, notre cofondateur et PDG @claberus rejoint HOC & Frens : RWAs, IA et le prochain marché des capitaux. Il ouvre la journée sur le panel « The Next Capital Market: What Does It Look Like ? » à 12:00 UTC, aux côtés de @glider__, @securitize et @ProprXYZ, modéré par @Mantle_Official.

La guerre des marchés de prévision s’intensifie au Kentucky… la bataille réglementaire s’étend rapidement 📊⚖️

Cboe lance aujourd'hui une suite de marchés de prévision avec des options binaires. Des plateformes de prévision réglementées s'associent à des modèles de marché décentralisés. Échangez sans custodie pour gérer votre portefeuille en toute sécurité. Tradez directement sur la chaîne. #DeFi #Swap

$WORLDCUP est extrêmement survente, la peur et le désintérêt pour le récit sont abondants en ce moment. Mais consultez le graphique et les flux : • RSI affichant une divergence haussière • Volume faible lors de ce deuxième effondrement • Les baleines ont acheté nettement 26 000 $ au cours des 7 derniers jours de PA banale Cela ressemble à une excellente opportunité R/R ici encore. Le récit ne tient pas compte des émotions des CT. Il était populaire avant le début de la Coupe du Monde, il le sera à nouveau lors des finales. Suivez ces flux de baleines avec Sun Flow dans les réponses 👇

J’ai créé PULSE aujourd’hui. Un bureau de trading IA en direct pour la Coupe du Monde de la FIFA. Je l’ai nommé PULSE. Il surveille les matchs en direct, stream les positions et transactions des whales en temps réel. Un écran, un seul match en direct à la fois. Chaque chiffre sur le tableau de bord représente une position on-chain réelle que vous pouvez vérifier vous-même en 30 secondes. Ce n’est pas un outil de paris. C’est un bureau de trading complet. ▫️ 4 sections que j’ai ajoutées pour l’instant 1) Match en direct. Le match en direct à plus fort volume avec des cotes évolutives, le plus gros pari sur chaque côté, et un flux en direct qui identifie chaque transaction comme un achat de whale, une accumulation, un acheteur répété ou un changement de côté. 2) Whales de la Coupe du Monde. Les plus grosses sommes d’argent réelles du tournoi, classées par taille de position. Chaque whale, chaque équipe, chaque dollar en jeu. 3) Arbitrage. Signale tout pari 3-voies où les cotes s’additionnent à moins de 100 ¢. C’est une opportunité gratuite. 4) Tous les matchs. Tous les matchs dans une seule liste avec une estimation de valeur pour les prochains. Les matchs en direct cachent les chiffres pré-match car dès que le ballon roule, ce chiffre devient obsolète. ▫️ Comment je l’ai construit ? - Les API publiques de Polymarket pour les marchés, les détenteurs et les positions. Flux WebSocket pour le flux en direct… - Backend en Python. La boucle principale sélectionne le match cible à chaque cycle et réécrit un fichier JSON que le tableau de bord lit en temps réel. - L’analyse IA s’exécute sur Claude Haiku. Strictement instruite pour ne jamais inventer un chiffre, prédire un gagnant ou parler de profit. Si l’IA est hors ligne, elle bascule sur une lecture déterministe basée sur un modèle. Jamais vide. Jamais inventée. ▫️ À quoi sert-elle vraiment ? Lire un marché qui a toujours été public mais jamais lisible. Voir où se situe la taille des positions. Détecter les écarts d’arbitrage avant qu’ils ne disparaissent. Et observer quel whale a changé de côté juste après un but et ce qu’il détient maintenant… etc.

Prédiction impopulaire : Le prochain grand croisement entre l'Inde et la Silicon Valley pourrait être Elon Musk soutenant Zerodha et Nikhil Kamath dirigeant X. Mettez ce post en signet 🔖.

E voilà. Tout le monde fait des marchés de prévision.

La partie la plus difficile d’un marché prédictif n’est pas de prédire l’avenir. C’est d’être d’accord sur ce qui s’est réellement produit. Prenez Polymarket. Un marché comme « L’entreprise X lancera-t-elle le produit Y avant le 31 décembre ? » semble binaire jusqu’à ce que la réalité vous offre une bêta privée, une sortie régionale limitée, un changement de nom du produit ou une annonce sans produit utilisable. Un contrat intelligent classique peut distribuer des fonds après avoir reçu une réponse OUI ou NON, mais il ne peut pas analyser toutes ces preuves et déterminer ce que signifie réellement « lancer ». C’est ici que @GenLayer pourrait booster les marchés prédictifs. Un Intelligent Contract pourrait lire les règles du marché, examiner des sources du monde réel, et demander à plusieurs validateurs exécutant différents modèles d’IA d’évaluer indépendamment le résultat. Ils devraient atteindre un consensus, les désaccords et les appels étant gérés par le réseau, plutôt que de faire confiance à une seule entreprise ou à un seul modèle d’IA pour prendre la décision finale. Pour moi, la véritable opportunité ne réside pas à résoudre des marchés plus évidents sur les scores ou les résultats électoraux. Elle réside à créer en toute sécurité des marchés autour de questions qui nécessitent une interprétation : si une étape de la feuille de route a été réellement atteinte, si une politique a pris effet, si une recherche a satisfait ses critères déclarés, ou si un agent IA a accompli une tâche comme convenu. Polymarket a montré que les gens veulent des marchés sur des événements du monde réel. GenLayer pourrait aider à élargir la signification de ce que signifie « résolvable » lorsque le monde réel refuse de nous fournir un OUI ou NON clair.

Si vous aviez parié sur un match nul dans ce match, vous auriez pu réaliser un bel bénéfice. Mais il était extrêmement difficile de prédire le résultat d’un match comme celui-ci 🙂