Huang Renxun, au début, était aussi naïf qu’une fille gourmande ; le premier jour de son entreprise, la discussion portait sur ce qu’ils mangeraient à midi ? 😂 Le jour de son 30e anniversaire, l’équipe improvisée a été lancée ; les réunions quotidiennes se limitaient à des conversations gênantes. Après plusieurs mois, la question est devenue : faut-il mettre des beignets dans le frigo ? Il est difficile d’imaginer qu’il a commencé à zéro ! Il lisait des livres sur l’entrepreneuriat, apprenait ce qu’était un fonds de capital-risque et comment enregistrer une entreprise. Heureusement, Huang avait un excellent caractère et un grand charisme personnel ; les fonds de capital-risque n’investissent pas dans des présentations, mais dans les personnes. Et il était particulièrement doué pour présenter des concepts complexes comme l’architecture CUDA et la puissance de calcul IA comme une vision ambitieuse. Le plus important, c’est qu’il a découvert cette neige humide et cette longue pente raide !

Qwen3.7-Max d'Alibaba vient de fonctionner entièrement de manière autonome pendant 35 heures d'affilée. Pas de discussion. Pas de réponse à des invites. Conception d'un noyau d'attention matériel pour sa propre puce IA — depuis zéro. 432 tests de noyaux. 1 158 appels d'outils. Aucune intervention humaine. Le modèle n'avait jamais vu cette architecture de puce lors de son entraînement. Début : aucun document, aucun exemple de code, aucune donnée de mesure. Seulement une implémentation de référence en Triton. 35 heures plus tard : noyau optimisé. Compilé, testé, révisé en boucles. A détecté ses propres erreurs. Suivi ses propres performances. Voilà ce que l'IA agente ressemble quand on retire les barrières et qu'on la laisse travailler. Pas une démonstration. Pas un benchmark. Une tâche d'ingénierie réelle sur du matériel réel. La frontière entre « assistant IA » et « ingénieur IA » devient très fine. — Robbie Jeo

Chaise de jeu du jour, les amis 🎮🎮

CoWoS TSMC : sa capacité passera de 35 000 wafers/mois à la fin 2024 à 130 000 wafers/mois à la fin 2026 (une croissance d'environ 4 fois), mais la demande reste supérieure à l'offre. NVIDIA détient environ 60 % (595 000 wafers/an), tandis qu'AMD, Google et d'autres se partagent les parts restantes. Sous-traitance : ASE et Amkor prennent en charge les étapes sous-traitées de CoWoS par TSMC ; les revenus liés au conditionnement avancé devraient doubler d'ici 2026. Intel EMIB/Foveros devient une solution de remplacement.

Centre de données Vitesse de construction : Les cinq principaux CSP nord-américains (AWS, Microsoft, Google, Meta, Oracle) ont déployé 800 à 900 centres de données mondiaux. AWS détient la part la plus importante. CoreWeave : 850 MW de puissance active d'ici la fin 2025 (43 DC), objectif de plus de 1,7 GW en 2026, dépenses en capital de 30 à 35 milliards de dollars (doublées). Projet d'ajouter 5 GW d'ici 2030. Risque de retard : Certains projets de CoreWeave ont fait l'objet de poursuites judiciaires de la part d'actionnaires en raison de retards de construction.

Croissance des jetons OpenAI : revendique 900 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires, avec une augmentation continue des appels API. Google : les utilisateurs payants de Gemini ont augmenté de 258 % en glissement annuel, dépassant les 200 % de Claude. Le carnet de commandes de Google Cloud s'élève à 460 milliards de dollars (près du double). Vitesse d'inférence : Gemini 2.5 Flash Lite atteint 240 TPS, Claude Haiku 4.5 atteint 180 TPS, DeepSeek V3.2 atteint 110 TPS. L'amélioration de l'efficacité d'inférence pourrait partiellement compenser la demande en matériel.

Beaucoup de personnes semblent penser que Huawei a contourné l’EUV et a développé une méthode pour atteindre 1,4 nm sans elle. Mais comme vous pouvez le voir sur leur graphique, un bond énorme en densité et en fréquence d’horloge se produit entre 2030 et 2031. Après les sanctions de 2019, Huawei a lancé le projet Mont Everest en 2020. L’objectif était de développer et de produire en masse des machines EUV dans les 10 ans. La date provisoire pour l’EUV chinois est actuellement 2030.

🚨🚨 Microsoft aurait demandé à ses ingénieurs d’arrêter d’utiliser Claude car les factures d’IA explose, tandis qu’Uber affirme que son budget annuel d’IA a déjà été épuisé en avril.

trois semaines = temps Elon, donc probablement septembre mais la chose avec les données du curseur est en fait intéressante. C’est un véritable indicateur du flux de travail des développeurs, pas des données synthétiques.