ElevenLabs vient juste de doubler sa valorisation à 2 milliards de dollars en cinq mois. La startup londonienne d'IA vocale explore une vente secondaire d'actions qui permettrait aux employés de réaliser des liquidités à environ 2 milliards de dollars, contre 1 milliard en février. L'offre de rachat pourrait se clôturer d'ici septembre. Voici ce qui a retenu mon attention : → Fondée en 2022, elle sert désormais Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → 30 millions de dollars de revenus annuels récurrents à la fin de 2025 — parmi les entreprises d'IA privées à la croissance la plus rapide → Passé de 0,1 milliard → 1 milliard → 2 milliards en environ deux ans. Soit une hausse de 20 fois. Les ventes secondaires comme celle-ci deviennent la norme dans l'IA. Les employés obtiennent de la liquidité sans attendre une introduction en bourse. Les entreprises retiennent les talents sur un marché de l'emploi extrêmement compétitif. Les investisseurs accèdent à des revenus éprouvés sans le premium d'une introduction en bourse. Mais le véritable signal ? L'IA vocale n'est plus une nouveauté. C'est une infrastructure. Lorsque Meta, Salesforce et de grands éditeurs intègrent votre technologie dans leurs produits, vous n'êtes plus une startup. Vous êtes une couche plateforme. Le chiffre de 2 milliards nous dit aussi quelque chose sur la demande sur les marchés privés. Les marchés publics peuvent être instables, mais les meilleures entreprises d'IA continuent d'obtenir des valorisations premium — et de trouver des acheteurs. Mon avis : ElevenLabs ne sera pas la dernière. Nous assisterons à une vague de ventes secondaires et d'offres de rachat provenant de startups d'IA avec plus de 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents. La fenêtre d'introduction en bourse est étroite. Les ventes secondaires sont la voie de sortie de 2026. Lien dans le premier commentaire 👇 — Robbie Jeo

Un site web animé de 35 000 $. Créé en une seule session IA. Pour 12 $. Pas de studio web. Pas de codage manuel avec GSAP. Pas de configuration Lenis. Pas d’extraction manuelle des images clés. Voici la pile exacte : → Claude Code écrit chaque ligne de code → Higgsfield rend les éléments vidéo → Une session agente unique relie tout cela Le résultat : animations de défilement fluide, extraction des images clés vidéo, interface prête à la production — le genre de site que les agences facturent 6 000 $ à 35 000 $ pour construire. Ce n’est pas simplement « l’IA économise du temps ». C’est le prix plancher du travail créatif qui s’effondre en temps réel. Les studios web ne rivalisent plus avec des développeurs moins chers. Ils rivalisent avec une requête API de 12 $. La question n’est plus de savoir si cela change l’industrie. Cela l’a déjà fait. La question est : utilisez-vous ces outils, ou attendez-vous pour voir ce qui va se passer ? Source : @zeuuss\01 a montré la construction complète — à étudier. — Robbie Jeo https://t.co/F0TFGOyItc

ElevenLabs vient de doubler sa valorisation à 22 milliards de dollars — en cinq mois. Cette startup londonienne spécialisée dans l’IA vocale explore une vente secondaire d’actions qui permettrait à ses employés de liquider leurs parts à environ 22 milliards de dollars, contre 11 milliards en février. L’offre de rachat pourrait se clôturer d’ici septembre. Voici ce qui a retenu mon attention : → Fondée en 2022, elle sert désormais Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → 330 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR) à la fin de 2025 — parmi les entreprises d’IA privées à la croissance la plus rapide → Passage de 1,1 milliard → 11 milliards → 22 milliards en environ deux ans. Soit une hausse de 20 fois. Les ventes secondaires comme celle-ci deviennent la norme dans l’IA. Les employés obtiennent de la liquidité sans attendre une introduction en bourse. Les entreprises retiennent les talents dans un marché de l’emploi extrêmement compétitif. Les investisseurs accèdent à des revenus éprouvés sans le premium d’une IPO. Mais le vrai signal ? L’IA vocale n’est plus une nouveauté. C’est une infrastructure. Lorsque Meta, Salesforce et de grands éditeurs intègrent votre technologie dans leurs produits, vous n’êtes plus une startup. Vous êtes une couche plateforme. Le chiffre de 22 milliards nous dit aussi quelque chose sur la demande sur les marchés privés. Les marchés publics peuvent être instables, mais les meilleures entreprises d’IA continuent d’obtenir des valorisations premium — et trouvent des acheteurs. Mon avis : ElevenLabs ne sera pas la dernière. Nous assisterons à une vague de ventes secondaires et d’offres de rachat provenant de startups d’IA avec plus de 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents. La fenêtre d’IPO est étroite. Les ventes secondaires sont la voie de sortie de 2026. Lien dans le premier commentaire 👇 — Robbie Jeo

Unreal Engine vient de lancer un serveur MCP. Cela signifie que vous pouvez désormais créer un jeu vidéo complet en discutant avec Claude. Plus besoin de lutter avec l’engine. Plus besoin de mémoriser des graphes de nœuds. Il suffit de décrire ce que vous voulez, et il le construit. Je surveille lentement cette évolution — l’IA qui écrit du code, l’IA qui conçoit les interfaces, l’IA qui génère les ressources. Mais là, c’est différent. C’est l’IA qui construit des mondes. La dernière barrière pour le développement de jeux indépendants était toujours la complexité des engines. Unreal est réputé pour être très difficile. La plupart des gens abandonnent avant d’avoir publié quoi que ce soit. Cette barrière a disparu. Si vous avez une idée de jeu qui traîne dans vos notes depuis des années, mais que vous n’avez jamais commencé parce que « je ne connais pas Unreal » — cette excuse n’est plus valable. Les outils sont prêts. La question est maintenant : êtes-vous prêt ? — Robbie Jeo h/t @per_simmons_ https://t.co/ozltrPiXez

Les puces IA rencontrent une limite. Et la solution a 4 milliards d’années. Les prochaines GPU de NVIDIA dépassent les 1 000 W de puissance thermique conçue. Ce n’est pas une erreur — un seul processeur consomme désormais plus d’énergie qu’un PC de jeu haut de gamme entier. Les méthodes de refroidissement traditionnelles atteignent leurs limites. Les centres de données suent. Littéralement. Voici le diamant synthétique. La Chine produit 95 % des diamants synthétiques mondiaux. Pendant que l’Occident se concentrait sur le silicium, les laboratoires chinois ont silencieusement développé une technologie de plaquettes de diamant qui conduit la chaleur 5 fois mieux que le cuivre. Le résultat ? Des puces plus fraîches. Des centres de données plus denses. Et une réécriture totale de qui contrôle la pile matérielle de l’IA. Le diamant n’est plus seulement un bijou. C’est de l’infrastructure. — Robbie Jeo

WeChat vient tout juste d’intégrer l’IA à un milliard de personnes. Pas de keynote. Pas de démonstration virale. Pas de titres du type « tueur de ChatGPT ». Juste une petite icône dans la barre de recherche. Appuyez dessus, et vous parlez à Xiaowei — l’assistant IA de Tencent désormais intégré à l’application que 1,3 milliard de personnes utilisent déjà quotidiennement. C’est ainsi que l’IA gagne vraiment. Pas en lançant une application autonome que personne ne télécharge. Pas en forçant les utilisateurs à apprendre une nouvelle interface. Mais en devenant une infrastructure invisible au sein des outils dont les gens ne peuvent plus se passer. L’Occident construit des produits d’IA. La Chine construit les canalisations de l’IA. Et les canalisations gagnent toujours.

Chez Anthropic, 90 % des ingénieurs construisent des agents auto-améliorants en se basant sur un principe fondamental : Fermer la boucle. Pas simplement « donner une tâche à l’IA ». Lui fournir un moyen de vérifier son propre travail. Voici le modèle qu’ils utilisent : 1. L’agent génère une sortie 2. L’agent effectue une étape de vérification sur son propre résultat 3. Si cela échoue, il réessaie avec de nouveaux contextes 4. Boucle jusqu’à ce qu’il réussisse — ou qu’il escalade C’est pourquoi les agents d’IA modernes semblent plus intelligents que les anciens. Ce n’est pas un meilleur modèle. C’est une architecture supérieure. Le modèle n’a pas changé. La boucle, si. Si vous construisez des agents aujourd’hui, arrêtez de penser d’abord aux invites. Pensez d’abord aux boucles de rétroaction. Un modèle médiocre avec une boucle de rétroaction serrée surpassera systématiquement un excellent modèle sans boucle.

Les ingénieurs d'Anthropic viennent de démontrer comment ils construisent une application complète depuis zéro en utilisant une boucle de trois agents IA. L’un planifie. L’autre construit. Le troisième évalue. La boucle continue jusqu’à ce que l’application fonctionne réellement. La plupart des gens se concentrent sur quel modèle est le plus intelligent. Mais le véritable avantage ? Savoir orchestrer les agents ensemble. Les gagnants ne seront pas ceux qui possèdent la meilleure IA. Ils seront ceux qui concevront les meilleurs systèmes autour d’elle. Démonstration complète de 40 minutes de l’équipe Claude Code : https://t.co/c8itOIzDbP — Robbie Jeo

Un jeune homme de 21 ans a fait fonctionner simultanément 300 agents IA. Mais voici la partie que la plupart des gens ignorent : Il n’a pas seulement augmenté l’échelle. Il a intégré la vérité. 300 agents Kimi K2.6 fonctionnent en parallèle comme travailleurs. Un seul agent Claude Opus 4.8 vérifie chaque sortie. Le vérificateur ne peut pas être trompé par les travailleurs. Les travailleurs ne peuvent pas conspirer : ils ne communiquent pas entre eux. Ce n’est pas juste un truc de vitesse. C’est de la responsabilité à l’échelle machine. La plupart des personnes qui construisent avec l’IA pensent au volume de sortie. Les plus intelligentes pensent à l’intégrité de la sortie. Un système qui produit 300 réponses rapidement est inutile si 30 d’entre elles sont fausses et que vous ne pouvez pas identifier lesquelles. Son architecture résout ce problème. Si vous construisez des systèmes IA en 2026, demandez-vous : Où est votre vérificateur ? — Robbie Jeo https://t.co/wsy3DL8hW6

@OpenAI lance les tâches planifiées dans ChatGPT — Une étape vers une IA proactive OpenAI a lancé une nouvelle fonctionnalité appelée Tâches planifiées dans ChatGPT. Les utilisateurs peuvent désormais demander à ChatGPT de gérer automatiquement des tâches récurrentes, d’envoyer des rappels ou de surveiller des informations en leur nom. Points clés : • Créez des tâches qui s’exécutent à des heures précises ou pendant des fenêtres définies (par exemple, matin, après-midi ou soir) • ChatGPT peut surveiller le web et les applications connectées, et ne vous notifier que lorsqu’il y a des mises à jour pertinentes • Nouvelle page dédiée « Planifiées » dans la barre latérale pour afficher, modifier, mettre en pause, reprendre ou supprimer les tâches actives • Les tâches s’exécutent au maximum une fois par heure et se mettent automatiquement en pause après une période d’inactivité La fonctionnalité est actuellement en déploiement pour les utilisateurs Plus, Pro, Business et Enterprise. Pourquoi cela compte : Il s’agit l’un des gestes les plus clairs à ce jour pour rendre ChatGPT véritablement proactif et agissant. Au lieu que les utilisateurs doivent vérifier manuellement ou interroger ChatGPT à chaque fois, l’IA peut désormais gérer en arrière-plan la surveillance routinière et les travaux récurrents — ce qui pourrait transformer la manière dont les gens utilisent l’IA dans leur quotidien professionnel.