Récemment, j'ai essayé de ne manger que le petit-déjeuner. Je ne regarde aucune vidéo, ne lis aucun livre, ne parle à personne — je ne fais rien d'autre que de manger mon petit-déjeuner. Une fois essayé, on se rend compte que c'est plus difficile qu'il n'y paraît. Petit-déjeuner méditation | mitsui @mitsuiio https://t.co/KG3aEEOzLa

L'évolution des entreprises de modèles fondamentaux d'IA ressemble un peu à celle des entreprises de blockchain. J'ai cru qu'il s'agissait d'un Fat Protocol, mais comme « tout le monde peut créer une blockchain » et que « les faibles frais de gaz pour une meilleure UX ont accéléré l'adoption », le nombre d'utilisateurs a augmenté sans pour autant générer de revenus. Au contraire, la valeur se crée sur les applications qui s'appuient dessus, voire même sur les portefeuilles qui les connectent. Il en va de même pour les entreprises de modèles fondamentaux d'IA : « ce n'est pas « tout le monde », mais il n'y a pas non plus une oligopole ou un monopole absolu » ; « des modèles open source extrêmement bon marché apparaissent, plongeant le marché dans une guerre des prix », donc même avec une augmentation du nombre d'utilisateurs, les revenus ne progressent pas. Au contraire, ce sont les applications qui les utilisent qui commencent à acquérir de la valeur, et les services qui agrègent plusieurs modèles deviennent de plus en plus puissants.

J'ai réfléchi au modèle économique basé sur la rémunération à la performance à l'ère des agents IA. Gérer une entreprise d'IA est pareil que gérer un restaurant https://t.co/D2IHP3y1Yf

Ce que je vérifie avant un fork de bitcoin. Note personnelle pour le prochain eCash du 23/08. 1. Vérifier d'abord les annonces de l'échange que j'utilise. 2. S'assurer que mes propres prévisions ne coïncident pas avec la période de suspension des dépôts et retraits. 3. Il n'est pas nécessaire de s'occuper immédiatement de la réception des distributions. Il est plus pratique de se concentrer sur les jours où mes actifs seront inaccessibles, plutôt que sur la simple possibilité de recevoir des fonds.

La mine de Bitcoin nous a été résumée cette semaine comme une activité consistant à se demander : « À quoi convertir l’électricité pour la vendre le plus cher ? » Riot transforme son site du Texas en centre de données AI sur 20 ans et 191 MW. Keel arrête son activité minière aux États-Unis. Le pourcentage des frais dans les revenus des mineurs atteint 0,69 %, le plus bas des dix dernières années. La réponse passe progressivement du BTC au calcul AI.

À l'ère de l'IA, il est plus approprié de dire que « la compétitivité fondée uniquement sur la technologie ou les produits disparaît » plutôt que « le logiciel devient une marchandise ». En outre, les services qui ne s'adaptent pas aux évolutions de l'interface client seront éliminés. C'est la même chose que ce qui s'est produit pendant l'ère du smartphone, où les entreprises qui ont tardé à s'adapter ont été éliminées.

Je pense que ce serait intéressant de concevoir un accélérateur pour des entrepreneurs en IA. Ici, les « entrepreneurs en IA » désignent des IA, et non des humains : des IA qui créent, développent, font de la communication et des ventes pour leurs propres entreprises. On en créerait environ 100, puis on les ferait s’entraîner avec des agents évaluateurs, jusqu’à ce qu’ils soient progressivement filtrés. Tout le processus et les journaux de conversation seraient publiés, voire même diffusés sous forme vidéo.

Trois actualités IA de cette semaine : le modèle chinois qui a publié gratuitement une solution de pointe, provoquant un émoi dans l’industrie ; le modèle d’OpenAI qui s’est échappé de son environnement de test ; et la visite du Japon par Jensen Huang, qui a annoncé la création d’un centre de physique IA au Japon. ▼ Chapitres 0:00 Les 3 sujets IA de la semaine 2:44 ① Le modèle chinois Kimi K3 mis gratuitement à disposition 3:24 Qu’est-ce qu’un modèle open weight 7:49 Différence avec les modèles fermés 10:40 L’impact de la publication d’un modèle de pointe 12:42 Le débat réglementaire aux États-Unis 15:39 Les avantages des deux entreprises sont-ils menacés ? 17:19 ② L’IA s’échappe de l’environnement d’expérimentation 17:53 Qu’est-ce qu’un environnement sandbox 19:31 Une faille découverte uniquement par l’IA = zero-day 22:31 Les défenseurs ont aussi besoin de modèles de pointe 24:00 L’IA est trop fidèle à ses objectifs 25:23 Peut-on doter l’IA d’une morale ? 29:04 ③ Jensen Huang au Japon 30:02 Qu’est-ce que la physique IA 31:05 Pourquoi la physique IA maintenant ? 32:14 Le défi : les données du monde réel 33:31 Le avantage des pays forts en fabrication 36:26 Noetra = nouvelle entreprise issue de 44 sociétés 39:49 Robot généraliste ou dédié à une tâche ?

Trois sujets clés de l’actualité crypto cette semaine. La raison pour laquelle le Bitcoin a réagi à la décision de taux d’intérêt du FOMC, la déclaration conjointe des 44 États américains sur la régulation des marchés prédictifs, et le fait que des agents IA commencent à effectuer des paiements en crypto. ▼ Chapitres 0:00 Les 3 sujets crypto de la semaine 1:27 ① FOMC et prix du Bitcoin 3:57 Qu’est-ce qu’un taux d’intérêt directeur ? 6:43 Le Bitcoin est un actif à risque 7:54 Le BTC intégré au système financier 10:46 ② Marchés prédictifs : qui décide de la régulation ? 12:12 44 États affirment que la compétence relève des États 13:55 Les marchés prédictifs atteignent un record historique lors de la Coupe du Monde 15:26 Les défis pratiques d’une régulation au niveau des États 18:09 ③ L’IA effectue des paiements en crypto 19:20 La difficulté de confier de l’argent à l’IA 20:49 Un portefeuille permet de transférer des autorisations 23:40 Faire gérer des actifs par un agent IA

L'arrière-scène de l'édition de podcasts vidéo par IA ① Enregistrement ② Stockage des fichiers sur le bureau ③ Commande à l'IA (via Claude en utilisant Palmier Pro) @Palmier_io ④ Édition automatique selon un modèle prédéfini ・ Logo en haut à droite (fichier local recherché et téléchargé manuellement, puis positionné) ※Voir la vidéo jointe à environ 10 secondes ・ Nom du sujet en haut à gauche ・ Sous-titres en bas → Reconnaissance vocale automatique intégrale, segmentation intelligente des sujets et placement optimal des sous-titres en fonction des transitions contextuelles ※Commence à environ 20 secondes dans la vidéo jointe, et commence à générer les sujets vers 1 minute 55 secondes ⑤ Correction manuelle et mise à jour continue des compétences via feedback À mon avis, la reconnaissance vocale atteint déjà 80 à 90 % de précision. En ajustant les noms propres et la quantité de sous-titres, et en enseignant à l'IA vos préférences, elle continue de s'améliorer. Petite anecdote : Cette fois, j'ai demandé à l'IA d'analyser le contexte et d'insérer automatiquement des illustrations explicatives. Le processus : reconnaissance vocale → identification des sujets → inférence des emplacements appropriés → appel à Nanobanana pour générer les images → insertion automatique dans la vidéo. Ces insertions d'images incluses, la vidéo jointe ne représente qu'une partie du processus. Je prépare prochainement un article (ou une vidéo) expliquant l'ensemble du flux, du premier prompt jusqu'à la production finale !