L'arrière-scène de l'édition de podcasts vidéo par IA ① Enregistrement ② Stockage des fichiers sur le bureau ③ Commande à l'IA (via Claude en utilisant Palmier Pro) @Palmier_io ④ Édition automatique selon un modèle prédéfini ・ Logo en haut à droite (fichier local recherché et téléchargé manuellement, puis positionné) ※Voir la vidéo jointe à environ 10 secondes ・ Nom du sujet en haut à gauche ・ Sous-titres en bas → Reconnaissance vocale automatique intégrale, segmentation intelligente des sujets et placement optimal des sous-titres en fonction des transitions contextuelles ※Commence à environ 20 secondes dans la vidéo jointe, et commence à générer les sujets vers 1 minute 55 secondes ⑤ Correction manuelle et mise à jour continue des compétences via feedback À mon avis, la reconnaissance vocale atteint déjà 80 à 90 % de précision. En ajustant les noms propres et la quantité de sous-titres, et en enseignant à l'IA vos préférences, elle continue de s'améliorer. Petite anecdote : Cette fois, j'ai demandé à l'IA d'analyser le contexte et d'insérer automatiquement des illustrations explicatives. Le processus : reconnaissance vocale → identification des sujets → inférence des emplacements appropriés → appel à Nanobanana pour générer les images → insertion automatique dans la vidéo. Ces insertions d'images incluses, la vidéo jointe ne représente qu'une partie du processus. Je prépare prochainement un article (ou une vidéo) expliquant l'ensemble du flux, du premier prompt jusqu'à la production finale !