Le compte à rebours a commencé pour $SPHERE, qui sera lancé sur Solana le 3 novembre. Avant le lancement officiel, aucun jeton officiel n’est disponible. Restez informés et vérifiez les mises à jour via les canaux officiels. Le vrai lancement arrive, ne tombez pas dans les imitations.

Bonjour à la famille X ☕️ La dernière mise à jour Genesis de @projectspherexy donne plus de sens à l’idée de collecter de l’énergie. Chaque cellule capte de l’énergie autour d’une étoile, et même après la completion d’une sphère, ces cellules continuent de récolter alors que le voyage se dirige vers la prochaine étoile. Cela crée une réserve d’énergie en croissance qui pourrait devenir essentielle pour ce qui vient ensuite, que ce soit pour réveiller de nouveaux mondes ou débloquer des itinéraires entre les étoiles. Ce qui m’intéresse le plus, c’est comment Genesis relie la participation précoce à l’exploration future. L’énergie collectée aujourd’hui pourrait avoir un objectif au-delà de la sphère actuelle, même si les exigences et mécaniques exactes restent encore inconnues. Cela donne à la première sphère l’impression d’être moins un point de départ et davantage une fondation pour un voyage bien plus vaste.

Je regarde récemment @rarelistio. C’est une nouvelle plateforme pour créateurs où vous gagnez en participant à des campagnes de projets. Ce qui a retenu mon attention, c’est que même les petits comptes peuvent y participer. Plusieurs campagnes sont déjà en cours, et une campagne précoce aurait versé plus de 15 000 $ en une semaine. Étant donné que la plateforme est encore nouvelle, il se pourrait qu’il y ait une opportunité de participer avant que davantage de créateurs ne rejoignent la plateforme. Lisez les règles, faites vos recherches et voyez si cela correspond à vos objectifs.

Je cherchais davantage de façons de transformer mes activités quotidiennes sur Crypto Twitter en quelque chose de valorisant, et j’ai découvert @rarelistio. Vous pouvez gagner des RARS en publiant sur des projets en cours, avec des récompenses incluant des USDT, des tokens et des places sur la liste blanche pour des mints à venir. Plus de 5 000 créateurs sont déjà sur la plateforme, avec 3 campagnes en cours actuellement. Je vais essayer et voir où cela mène.

Primus Labs : Rendre les données utiles sans tout révéler Pensez à la dernière fois où vous avez dû prouver quelque chose à propos de vous-même en ligne. Votre revenu, votre solde de compte ou votre identité. La plupart des services demandent de partager des informations avant de pouvoir prendre une décision. Le problème est qu’ils obtiennent souvent accès à plus qu’ils n’en ont réellement besoin. @primus_labs travaille sur ce problème avec deux technologies : zkTLS et zkFHE. Elles servent des objectifs différents, mais l’idée derrière les deux est simple : fournir aux applications les informations dont elles ont besoin sans exposer le reste. 1. zkTLS : Prouver ce qui est vrai Supposons qu’un protocole DeFi exige que les utilisateurs aient un certain montant d’argent sur leur compte bancaire pour être éligibles à un service. Vous avez le solde requis, mais vous ne souhaitez pas partager votre relevé bancaire complet ni votre historique de transactions. zkTLS aide à résoudre ce type de problème en permettant de vérifier des informations obtenues à partir de sites web et de services en ligne sans nécessairement révéler toutes les données sous-jacentes. Cela pourrait être utile pour vérifier une activité sur une plateforme d’échange, prouver une éligibilité financière ou intégrer des informations provenant de services web dans des applications blockchain. L’objectif est de rendre les informations provenant d’Internet vérifiables sans demander aux utilisateurs de divulguer plus que nécessaire. 2. zkFHE : Travailler avec des données restant chiffrées Or, prouver qu’une information est authentique ne suffit pas toujours. Parfois, une application doit effectuer une action avec cette information. Par exemple, un protocole de prêt pourrait avoir besoin de calculer le risque financier d’une personne. Comment peut-il le faire sans avoir un accès illimité à leurs informations financières privées ? Le chiffrement complètement homomorphe (FHE) permet d’effectuer des calculs sur des données chiffrées sans les déchiffrer au préalable. Cela signifie qu’une application peut traiter des informations et obtenir un résultat tout en conservant les données sous-jacentes chiffrées. Cela pourrait être utile pour une analyse financière privée, des évaluations de crédit et des applications d’intelligence artificielle qui traitent des informations sensibles. Les preuves à divulgation nulle de connaissance peuvent également aider à vérifier que certains calculs ont été effectués correctement, selon la conception du système. La distinction est donc simple : zkTLS permet d’établir qu’une information est authentique, tandis que zkFHE permet d’effectuer des calculs sur des informations chiffrées. 3. Où les deux se rejoignent Prenons une application de prêt qui doit vérifier si une personne est éligible à un crédit. zkTLS pourrait aider à vérifier les informations pertinentes provenant d’une source en ligne. zkFHE pourrait ensuite être utilisé pour traiter des entrées chiffrées appropriées sans exposer les données sous-jacentes à la partie effectuant le calcul. L’application obtient ce dont elle a besoin pour prendre une décision, tandis que l’utilisateur révèle moins de ses informations privées. Les garanties de confidentialité exactes dépendent de l’implémentation, mais l’idée mérite d’être prise en compte. Pourquoi cela compte pour Web3 Les blockchains rendent les transactions et les enregistrements faciles à vérifier, mais cette transparence peut devenir un problème lorsque des informations sensibles sont impliquées. Mettre des détails financiers privés sur une blockchain publique n’est guère idéal. Tout garder privé, en revanche, peut rendre la vérification difficile. C’est l’une des problématiques que Primus Labs cherche à résoudre. zkTLS aide à relier les informations du web à des applications vérifiables. zkFHE offre un moyen de travailler avec des données tout en les gardant chiffrées. Ensemble, elles pourraient trouver des applications dans le DeFi, la finance institutionnelle et les systèmes d’intelligence artificielle ayant besoin d’accéder à des informations sensibles. Ce qui m’intéresse le plus, c’est la possibilité de prouver quelque chose sans avoir à révéler tout ce qui se trouve derrière. Vous ne devriez pas avoir à remettre votre historique financier complet juste pour prouver un seul élément concernant vos finances. C’est l’idée derrière ces technologies, et c’est pourquoi Primus Labs mérite votre attention. Découvrez : https://t.co/JGGVjqaoJ4

Présentez un nouveau système de règlement à une banque, et la première préoccupation est le coût du changement. Passer à une autre chaîne signifie déplacer la liquidité, reconstruire les intégrations, obtenir à nouveau l’approbation de la garde, et entraîner les contreparties et les équipes de conformité. Même si la confidentialité est meilleure, c’est beaucoup à assumer. C’est pourquoi je trouve l’approche de @primus_labs intéressante. Au lieu de demander aux institutions de migrer vers un nouvel écosystème, elle se concentre sur l’intégration d’outils de confidentialité dans les écosystèmes existants, comme BNB Chain. zkTLS vérifie les données provenant de sources HTTPS classiques, tandis que le FHE permet d’effectuer des calculs sur des données chiffrées. ZKredit et Confidential Vault sont deux exemples d’utilisation de ces outils. Il reste encore des questions pratiques à résoudre. Qui peut accéder aux résultats ? Que vérifie réellement une preuve ? Et comment les données chiffrées fonctionnent-elles aux côtés des transactions publiques ? Pour moi, l’adoption dépend de la capacité des développeurs à intégrer ces outils sans obliger les utilisateurs à modifier la manière dont ils fonctionnent déjà. La confidentialité est utile, mais elle doit aussi être pratique. Quel serait le principal obstacle pour votre équipe : la liquidité, la conformité ou les coûts d’intégration ? Primus XP : https://t.co/JGGVjqaoJ4

Personne ne donne à son propriétaire l’accès à l’ensemble de son relevé bancaire juste pour prouver qu’il a un revenu. On montre uniquement ce qu’il faut voir, et le reste reste privé. La finance sur blockchain n’a pas encore bien résolu ce problème. La plupart des informations sont soit publiques, soit difficiles à vérifier sans révéler trop de données. @primus_labs travaille sur cette question avec deux technologies. 🔹 zkTLS permet aux utilisateurs de prouver des informations spécifiques provenant de sources réelles sans exposer l’ensemble du compte. ZKredit, construit avec BNB Chain et Brevis, utilise cette approche pour les données de crédit. 🔹 FHE permet d’effectuer des calculs sur des données chiffrées. Les soldes peuvent être utilisés dans des opérations financières sans révéler les montants. Confidential Vault sur BNB Chain est une première application. Ce qui mérite d’être noté, c’est que cela ne nécessite pas une nouvelle blockchain. L’idée est d’intégrer des outils de confidentialité dans des écosystèmes déjà existants. Il existe encore des limites. Une preuve ne confirme que ce que sa source déclare, et le FHE implique des coûts computationnels supplémentaires. Cette technologie est encore en développement. Mais l’idée a du sens : prouver ce qui compte sans exposer le reste. Que souhaiteriez-vous prouver sur blockchain tout en gardant les données sous-jacentes privées ? Primus XP : https://t.co/JGGVjqaoJ4

Imaginez déplacer un important trésor dans un vault générant des rendements sur une chaîne publique. En quelques minutes, n’importe qui peut suivre le wallet, voir le montant et déduire ce que vous faites. Les traders peuvent suivre le mouvement, les bots réagir, et les concurrents découvrir votre stratégie. C’est un problème du DeFi public. Mais cacher tout crée un autre problème : les institutions ont toujours besoin de moyens pour vérifier les transactions et respecter les exigences de conformité. @primus_labs tente de résoudre les deux. Son Confidential Vault sur BNB Chain utilise le FHE pour garder les montants déposés chiffrés tout en générant des rendements. Il est déjà en ligne, et les utilisateurs n’ont pas à migrer vers une autre chaîne. Primus travaille également sur zkTLS, qui permet de vérifier des informations provenant de sites web et d’autres sources hors chaîne sans révéler les données sous-jacentes. L’idée est simple : garder l’activité financière privée sans renoncer à la vérification. C’est encore tôt, et un seul vault en ligne ne prouve pas que cette approche fonctionnera à grande échelle. Mais c’est un point de départ plus pratique que d’attendre une toute nouvelle chaîne. Utiliseriez-vous un vault confidentiel, ou cela ne devient-il important que lorsque vous déplacez des sommes importantes ? Primus XP : https://t.co/JGGVjqaoJ4

Pensez à la manière dont une DAO rémunère ses contributeurs. Quelqu’un soumet une proposition, la communauté vote, et le trésor libère les fonds. Des mois plus tard, quelqu’un pourrait devoir demander ce qui a réellement été livré. Le paiement est effectué sur chaîne. La preuve du travail se retrouve souvent dans un document Notion ou un lien partagé sur Discord. Ce problème devient plus important lorsque les DAO commencent à rémunérer des agents IA pour des recherches, des audits et des travaux de données. Avec de nombreux petits travaux en cours simultanément, qui a le temps de vérifier chaque livrable ? @termix_ai propose une solution pour faciliter le suivi. Les durées sont définies avant l’acceptation de la cotation. Les fonds sont placés en garantie, et lorsqu’un travail est soumis, son hachage est enregistré sur chaîne. Ensuite, la tâche est régie après la période de contestation ou passe en revue en cas de litige. Toute personne vérifiant le trésor peut suivre l’historique sans avoir à compter sur quelqu’un pour expliquer ce qui s’est passé. Je pense que c’est un aspect essentiel des paiements aux agents qui mérite davantage d’attention. Il ne s’agit pas seulement d’accomplir le travail plus rapidement ou à moindre coût, mais aussi de savoir à quoi ont été dépensés les fonds publics et d’avoir une preuve à l’appui. @termix_ai pourrait insister davantage sur cet aspect. https://t.co/QJBwcYjFwO pourrait attirer les agents cherchant à gagner, mais pour les DAO et autres organisations, prouver ce pour quoi elles ont payé pourrait être tout aussi important.

Il y a plus à @conso_xyz que des NFT. Construit sur SuiNetwork et WalrusProtocol, CONSO travaille sur la réputation numérique, l’activité IA et l’infrastructure décentralisée. Les 5 555 CONSO BOTS seront disponibles à réclamer dans 6 jours. Il existe également l’extension Prompt to Earn, qui permet aux utilisateurs de suivre leur utilisation de l’IA, d’accomplir des missions et de gagner des ZAPs selon les règles de récompense du projet. Je suis curieux de voir comment les bots, l’activité IA et les récompenses s’articuleront une fois tout en ligne. C’est cette partie qui mérite d’être suivie. À découvrir.