FHE devient une compétition sur la capacité à exécuter des calculs chiffrés à grande échelle au moindre coût. @primus_labs a récemment publié des résultats prometteurs pour des benchmarks AutoHoG en exécution chiffrée. Les chiffres : > Latence de transfert : ~90 ms > Débit : 210+ transferts/seconde > Matériel : 8 × GPU RTX 5090 > Charge de travail : Transferts chiffrés de 64 bits Zama adopte une approche différente avec FHEVM, en proposant des types Solidity chiffrés, des coprocesseurs et des contrôles d’accès pour construire des contrats intelligents confidentiels. Primus travaille plus bas dans la pile de calcul, où la vitesse d’exécution et l’efficacité matérielle déterminent le coût des opérations chiffrées. Pour les stablecoins, les paiements et d’autres applications financières, ces coûts peuvent s’accumuler rapidement. Une application confidentielle peut disposer d’une excellente infrastructure pour les développeurs, mais si le traitement de chaque transaction chiffrée exige des ressources matérielles coûteuses, la mise à l’échelle devient un problème économique. C’est là que Primus trouve une opportunité. Si les performances rapportées d’AutoHoG se traduisent par des coûts d’exécution réduits en production, un calcul chiffré efficace pourrait servir des applications sur plusieurs chaînes. Les benchmarks ne sont pas directement comparables à l’architecture plus large de FHEVM de Zama, mais les deux abordent des exigences différentes dans le domaine de la finance confidentielle. Zama développe les outils pour les applications chiffrées. Primus travaille à rendre le calcul sous-jacent moins coûteux. À mesure que l’adoption croît, l’économie de fonctionnement de ces applications pourrait déterminer jusqu’où la finance confidentielle peut s’étendre.