Actuellement, il existe un phénomène presque magique dans l’industrie de l’IA. D’un côté, les géants technologiques dépensent follement pour construire des centres de données et s’emparer de GPU ; la puissance de calcul devient de plus en plus chère, au point de vouloir réserver à l’avance les ressources informatiques des prochaines années. De l’autre côté ? Des centaines de millions de téléphones à travers le monde, aux performances pourtant encore bonnes, finissent par reposer inutilisés au fond des tiroirs. En découvrant récemment Acurast, j’ai réalisé qu’il ciblait précisément cette ressource ignorée. Les données actuellement présentées par l’équipe officielle dépassent déjà 336 000 téléphones connectés, 1,1 milliard de transactions sur chaîne et 687 000 déploiements de puissance de calcul. Avant, je pensais que le DePIN consistait simplement à faire contribuer les utilisateurs leur matériel en échange de jetons. Mais Acurast m’a fait repenser : la puissance de calcul pour l’IA doit-elle nécessairement être concentrée uniquement dans les grands centres de données ? ① La puissance des téléphones pourrait être sous-estimée depuis toujours Les smartphones modernes disposent de processeurs, de mémoires et de puces de sécurité performantes — surtout les appareils obsolètes qui fonctionnent encore parfaitement. Ce que fait Acurast, c’est relier ces téléphones dispersés pour former un réseau de calcul décentralisé mondial. Les développeurs peuvent déployer sur ce réseau des API, des tâches automatisées ou des charges de travail d’inférence IA, qui seront exécutées par des appareils éligibles. Bien sûr, un téléphone ne peut pas remplacer un cluster de GPU haut de gamme pour entraîner des modèles massifs. Mais pour certaines inférences légères ou des tâches distribuées, cette puissance a tout à fait sa place. ② Ce qui m’intéresse vraiment, c’est le calcul sécurisé via TEE Comment oser confier ses données d’entreprise à des dizaines de milliers de téléphones inconnus ? Acurast exploite l’TEE (Trusted Execution Environment) intégré aux smartphones, permettant aux tâches de calcul d’être exécutées dans un environnement protégé par le matériel, avec une vérification de l’exécution intégrée. C’est un point crucial : à l’avenir, lorsque les IA agents manipuleront des portefeuilles, effectueront des transactions automatisées ou traiteront des données sensibles, la sécurité et la confidentialité de l’environnement d’exécution deviendront une priorité absolue pour les développeurs. ③ Déjà en route vers des cas d’usage concrets d’IA Cette année, Acurast s’est intégré à Base, permettant aux développeurs d’utiliser la puissance décentralisée des téléphones pour construire des IA agents, exécuter des inférences confidentielles et automatiser des processus sur chaîne. Il a également exploré avec Pocket Network et NodeGhost un gateway IA entièrement décentralisé : lors de tests initiaux, des nœuds mobiles ont réussi à relayer des inférences IA et des requêtes de recherche web. Ces expérimentations sont encore loin d’une commercialisation à grande échelle, mais elles offrent déjà des directions concrètes. ④ Où se trouve réellement l’opportunité de l’IA × DePIN ? Ce qui me semble le plus fascinant, c’est que l’offre de puissance de calcul pourrait un jour ne plus dépendre uniquement de quelques grands fournisseurs. Le mode Lite d’Acurast permet aux utilisateurs de contribuer leur puissance inutilisée via leur téléphone quotidien ; le mode Core transforme les appareils Android éligibles en nœuds de calcul dédiés. Les développeurs gagnent en flexibilité sur les ressources disponibles ; les propriétaires d’appareils peuvent quant à eux recevoir des récompenses ACU en échange de leur contribution. Mais si ces récompenses couvrent réellement les coûts d’électricité et l’usure des appareils — c’est à chacun d’en décider. Personnellement, je suis de plus en plus impatient de voir la suite du développement d’Acurast. Les 336 000 téléphones ne sont qu’un chiffre de taille ; ce qui compte vraiment, c’est combien de développeurs d’IA seront prêts à adopter durablement cette puissance et à la payer. Si ce modèle réussit vraiment, ces vieux téléphones que nous jetons au fond des tiroirs pourraient bien devenir une partie intégrante de l’infrastructure IA. @Acurast