Vous pouvez avoir raison sur le boom de l’IA et perdre de l’argent en le finançant. C’est l’une des distinctions les plus importantes sur le marché émergent du crédit GPU. Deux projets que je surveille de près sont @USDai_Official et @gaib_ai. https://t.co/DFEy9Yv44k construit un marché de crédit autour de l’infrastructure GPU, aidant les opérateurs d’IA à financer du matériel coûteux grâce à des prêts garantis par des GPU. GAIB développe une couche financière plus large autour de l’infrastructure IA, reliant le capital aux opportunités sur les GPU, les centres de données et la robotique. Je suis optimiste quant à cette direction, car la croissance de l’IA exige bien plus que de meilleurs modèles. Elle nécessite d’énormes quantités de capital pour acquérir du matériel, étendre la capacité de calcul et construire l’infrastructure sous-jacente à l’industrie. Ces projets explorent comment le capital onchain peut aider à financer cette expansion. Mais il existe une distinction à bien comprendre. Une demande accrue pour les GPU ne signifie pas automatiquement de meilleurs rendements pour les prêteurs. Les emprunteurs peuvent contracter trop de dettes. Le matériel peut se déprécier plus rapidement que prévu. Les contrats peuvent ne pas générer suffisamment de flux de trésorerie pour couvrir les remboursements. L’opportunité est réelle, mais le risque de crédit l’est tout autant. Ce qui rend ces projets intéressants pour moi, c’est la tentative de relier le DeFi à une infrastructure productive.