La compression du contexte vient d’être intégrée à GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) s’interpose entre votre agent et DeepSeek V4 Pro pour éliminer le contexte que vous payez pour renvoyer. Leur produit, Compressor for Copilot, a été lancé avec environ 10 % d’économies, et les mineurs SOMA ont déjà amélioré le modèle de compression pour atteindre 15 % d’économies. Je possède l’alpha SN114. Bon produit, et chaque équipe exécutant des agents cherche des moyens de réduire les dépenses en jetons. Le modèle de compression de Soma semble être la méthode privilégiée par rapport à faire parler votre agent comme un homme des cavernes. @Gartner_inc prévoit des dépenses de 32,6 milliards de dollars pour les modèles IA en 2026, en hausse de 110 % sur un an. La compression est facile à implémenter, et l’architecture de SOMA sur Bittensor permet aux mineurs de concourir continuellement pour améliorer le compresseur. Compressez. Payez moins. @SomaSubnet.