Il n'apparaîtra pas sur votre graphique TradingView, mais la MA 200 semaines de $TAO se situe à environ 282 $. Ce serait propre de la clôturer au-dessus demain. https://t.co/nsbJlV4KLK

Qu'est-ce que le gamma ? C'est le changement le plus important apporté à la conception du token de Bittensor depuis le dTAO ? @const_reborn et @KeithSingery l'ont expliqué le jour 2 à @ExploitSummit, un jour après que Const l'ait annoncé sur scène le jour 1. Le chat informel de 36 minutes est un contenu obligatoire à regarder, mais voici les points clés. > Le gamma est un crédit d'utilisation que vous créez en brûlant du subnet Alpha, valorisé contre un panier d'oracles stable, de sorte que 5 $ d'Alpha deviennent 5 Gamma dont la quantité ne change jamais une fois créée. > C'est un trajet sans retour, puisque le gamma ne peut pas être converti en Alpha et que seul le clé propriétaire du subnet peut l'accepter, ce qui signifie que 100 % de la capture de valeur transite par l'Alpha. > Il place directement sur la chaîne le modèle de crédit de rachat et de brûlage que @lium_io, @chutes_ai et @TargonCompute appliquent déjà sur des bases de données privées, sans e-mail, sans clé API et avec une seule transaction atomique provenant de n'importe quelle chaîne. > Les propriétaires de subnet peuvent rediriger une partie des émissions des mineurs pour acheter automatiquement du gamma d'autres subnets, permettant ainsi à une équipe produit d'accéder à de l'inférence, du calcul et du stockage à travers Bittensor sans lever de capital externe.

Bittensor est désormais accessible depuis Ethereum. @taodotcom vient d'offrir l'accès aux jetons $TAO et aux jetons de sous-réseau via leur nouvelle fonctionnalité : les échanges crosschain USDC depuis le mainnet Ethereum vers Bittensor. Vous pouvez échanger des $USDC ou des $ETH sur Ethereum contre des $TAO natifs ou des jetons alpha de sous-réseau, sans avoir à transférer vos fonds via une plateforme centralisée comme pont intermédiaire. Accéder à Bittensor a toujours été la partie la plus difficile, mais grâce à @taodotcom et @LayerZero_Core, Bittensor est désormais plus accessible que jamais.

La découverte de médicaments est un problème de recherche. Il existe plus de molécules possibles que quiconque ne peut en tester, donc l'industrie pharmaceutique choisit une cible, recherche une petite tranche de l'espace chimique avec une seule équipe et une seule méthode, et espère. @metanova_labs a créé le Subnet 68 de Bittensor pour la rechercher différemment. N'importe qui peut soumettre des candidats contre une cible spécifiée, les soumissions sont évaluées et classées, les meilleures gagnent, et NOVA intègre les plus prometteuses dans son propre pipeline. Les petites molécules, les nanocorps et les algorithmes sont désormais en ligne. Aucun laboratoire ni emploi dans l'industrie pharmaceutique n'est requis pour participer. Ce qu'elle cherche, ce sont des thérapies d'agence, un cadre proposé pour des médicaments qui améliorent la capacité biologique à se réguler soi-même. Comme les GLP-1 réduisent ce qu'il faut résister, les médicaments contre le TDAH augmentent la capacité à agir, et les psychédéliques pourraient aider à ancrer de meilleurs schémas. @EliLillyandCo a généré 36,5 milliards de dollars l'année dernière avec Mounjaro et Zepbound, en vendant des médicaments qui rendent la faim plus facile à résister. Ces médicaments ont été conçus pour le métabolisme, et cet effet était un sous-produit. NOVA est conçue pour trouver délibérément des thérapies d'agence, et les premiers candidats issus de cette recherche sont déjà en test dans un laboratoire. Imaginez ce que cela signifie lorsque NOVA industrialise son premier médicament issu d'une compétition ouverte.

Ajoutez le problème d’Erdős 14, un problème de mathématiques vieux de 34 ans, à la liste des problèmes résolus par Bittensor SN66 @conjectures_io en incitant les mineurs. Cela fait maintenant 4 des problèmes de mathématiques les plus difficiles au monde résolus au cours de la dernière semaine. Vous savez, juste un résultat qui démontre une borne inférieure en racine carrée sur les exceptions à la représentation unique comme somme de deux éléments de tout ensemble de nombres naturels. Vous savez, juste rassembler un pool de minage résolu avec un CV qui ressemble à ça : Mineurs SN66, Professionnels en mathématiques > Problème d’Erdős 14 résolu > Problème d’Erdős 196 résolu > Problème d’Erdős 96 résolu > Problème de Green 51 résolu Probablement rien.

Le marché commence à prendre conscience que Bittensor SN114 @SomaSubnet peut vous faire économiser de l'argent sur vos inférences. La compression de contexte de SOMA a permis une économie estimée de 10 % en tokens lors de l'utilisation de GitHub Copilot avec DeepSeek V4 Pro. Elle est désormais estimée à environ 15 %. Les mineurs ont déjà amélioré le compresseur SOMA de 50 % depuis son lancement. Le token α SN114 de SOMA a augmenté de plus de 20 % par rapport à $TAO depuis le 11/9.

La compression du contexte vient d’être intégrée à GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) s’interpose entre votre agent et DeepSeek V4 Pro pour éliminer le contexte que vous payez pour renvoyer. Leur produit, Compressor for Copilot, a été lancé avec environ 10 % d’économies, et les mineurs SOMA ont déjà amélioré le modèle de compression pour atteindre 15 % d’économies. Je possède l’alpha SN114. Bon produit, et chaque équipe exécutant des agents cherche des moyens de réduire les dépenses en jetons. Le modèle de compression de Soma semble être la méthode privilégiée par rapport à faire parler votre agent comme un homme des cavernes. @Gartner_inc prévoit des dépenses de 32,6 milliards de dollars pour les modèles IA en 2026, en hausse de 110 % sur un an. La compression est facile à implémenter, et l’architecture de SOMA sur Bittensor permet aux mineurs de concourir continuellement pour améliorer le compresseur. Compressez. Payez moins. @SomaSubnet.

J'ai capturé une bonne partie de la baisse matinale sur $SPCX Je surveille pour voir si ~$146 se casse. Si c'est le cas, je cherche $141. https://t.co/ZgpGCyjgO7

Xavier a passé ses années en quant à chercher des stratégies de trading optimales. Maintenant, il cherche la meilleure façon de faire fonctionner un modèle. @xavi3rlu interviendra à @ExploitSummit sur @pareton_ai, une compétition ouverte visant à accélérer l'inférence sur les modèles que nous avons déjà. C’est une excellente opportunité. Les gains d’efficacité touchent toutes les entreprises effectuant actuellement des inférences. Au plaisir de suivre @ExploitSummit à Montréal les 28 et 29 septembre

Kanye West et @green_compute_ (Bittensor SN110) partagent en réalité le même modèle économique. > Flux de déchets > Capturé > Livré à un public Au lieu du « gaz stranded », @green_compute_ exploite le biogaz issu des déchets agricoles pour alimenter le calcul IA. C’est un modèle économique assez simple, mais ils ont laissé entrevoir une annonce qu’ils feront à la fin du mois sur scène à @ExploitSummit à Montréal. Mon hypothèse sur ce qui sera annoncé : > Extension au-delà du biogaz vers d’autres énergies renouvelables J’ai hâte de suivre cela pour en savoir plus.