Lorsque l'IA construit son propre être, lire cet article long de l'équipe d'Anthropic laisse un léger sentiment d'étonnement. Cet article, signé conjointement par Jack Clark, cofondateur d'Anthropic, et Marina, responsable de l'unité de recherche interne, révèle pour la première fois des données internes jusque-là confidentielles : d'ici mai 2026, plus de 80 % du code intégré dans la base de code d'Anthropic a été rédigé par Claude ; par rapport à 2024, la quantité quotidienne de code fusionné par les ingénieurs a augmenté de huit fois ; les employés estiment que leur productivité a été multipliée par quatre après avoir utilisé le modèle le plus récent, Mythos Preview, comparé à une productivité sans aucun outil d'IA. Plus crucial encore, Anthropic introduit une notion qui inquiète toute l'industrie de l'IA : l'« amélioration récursive de soi » (recursive self-improvement) — la capacité d'un système d'IA à concevoir et à améliorer ses propres successeurs sans intervention humaine. Ce stade n'est pas encore atteint, mais « il pourrait survenir dans les deux prochaines années, voire plus tôt ». Si un système peut entièrement construire son propre successeur, alors nos méthodes pour le protéger, le surveiller et orienter son comportement deviendront bien plus importantes. L'essentiel de l'article réside dans l'appel final d'Anthropic à ralentir le développement de cette technologie afin de gagner du temps pour répondre à ses impacts profonds, permettant ainsi aux structures sociales et à la recherche sur l'alignement de rattraper l'avancée technologique. Anthropic pense-t-il vraiment cela, ou s'agit-il simplement d'une campagne de promotion pour Mythos ? Ou peut-être les deux ? 🤔