Au cours des quatre premiers mois de 2026, 49 135 postes ont été supprimés en raison de l'IA, soit 16 % de l'ensemble des plans de licenciement. Le secteur technologique est le plus touché. À ce jour, 85 411 employés ont été licenciés dans le secteur technologique, une augmentation de 33 % par rapport à la même période l'année dernière, le chiffre le plus élevé depuis 2023. Seulement en avril, 21 490 licenciements étaient liés à l'IA, représentant 26 % de l'ensemble des licenciements du mois. Cognizant a licencié entre 12 000 et 15 000 personnes, Cloudflare environ 20 % de ses employés, Coinbase 14 %, et Snap 1 000 personnes. Tous ont cité l'IA comme facteur clé de leurs décisions. Mais après avoir licencié autant de personnes, les entreprises ont-elles réellement généré des bénéfices ? Une enquête de Gartner menée auprès de 350 entreprises générant plus de 1 milliard de dollars de chiffre d'affaires annuel révèle que 80 % des entreprises ayant déployé l'IA ont procédé à des licenciements, mais il n'existe aucune corrélation positive entre le taux de licenciement et le retour sur investissement. Les entreprises ayant licencié le plus n'ont pas gagné davantage que celles ayant licencié moins. Les licenciements créent un espace budgétaire, pas un retour sur investissement. Les entreprises qui obtiennent les meilleurs retours sur investissement empruntent une voie opposée : elles utilisent l'IA pour amplifier la productivité des employés, et non pour les remplacer. Gartner appelle ce modèle « entreprise amplifiée par l'humain » (human-amplified business). Même Sam Altman reconnaît l'existence d'un phénomène de « greenwashing par l'IA » : les entreprises présentent des licenciements déjà prévus comme des ajustements structurels motivés par l'IA. Après tout, dans ce jeu-là, « nous adoptons l'IA » est bien plus facile à dire que « nous générons réellement des bénéfices grâce à l'IA ».