ZetaChain et AnumaAI sont des projets en mouvement @ZetaChain @ZetaChain_KR @AnumaAI @AnumaAI_KR ZetaChain et AnumaAI ne sont pas simplement des projets indépendants ; ils évoluent selon une structure où ZetaChain construit l’infrastructure reliant l’IA et le Web3, tandis qu’AnumaAI démontre sur cette base une expérience utilisateur concrète. Le point clé réside dans l’élargissement de leur portée à des éléments tels que la mémoire privée, les modèles multi-modaux, les agents et la gestion des autorisations. En observant ZetaChain et AnumaAI ensemble, on ressent qu’ils s’éloignent considérablement de l’image traditionnelle des projets cross-chain. La direction actuelle de ZetaChain consiste à créer un environnement unifié où l’IA et le Web3 sont interconnectés. Auparavant, les blockchains étaient isolées les unes des autres, tout comme les modèles d’IA ; chaque fois qu’un utilisateur passait d’un service à un autre, il devait relier à nouveau ses données et les réintégrer manuellement. ZetaChain cherche à réduire cette fragmentation en créant une infrastructure qui relie plusieurs blockchains et plusieurs modèles d’IA au sein d’un même environnement. Dans ce contexte, le rôle d’AnumaAI est particulièrement crucial. Anuma permet d’utiliser plusieurs modèles d’IA au sein d’un seul service, tout en conservant la mémoire de l’utilisateur et le contexte des conversations, même lors du changement de modèle. Récemment, avec le mode Council, il est désormais possible d’envoyer simultanément la même question à plusieurs modèles, de comparer leurs réponses ou de les synthétiser en une seule réponse, ainsi que d’intégrer des services externes comme Slack. Mais personnellement, le point le plus important reste la mémoire. Plus on utilise l’IA, plus on accumule des informations sur ce que l’on fait, comment on souhaite recevoir des réponses, ou quelles décisions on a prises précédemment. Le problème jusqu’à présent a été que ces données étaient enfermées dans un service d’IA spécifique. La mémoire privée développée par Anuma vise à résoudre ce problème en plaçant le contrôle direct entre les mains de l’utilisateur. Elle chiffre les souvenirs et permet leur utilisation à travers plusieurs modèles, tout en donnant à l’utilisateur la possibilité de décider quelles informations il autorise chaque application ou agent à accéder. En fin de compte, la vision de ZetaChain ne se limite pas à déplacer l’IA sur la blockchain ; elle tend vers une infrastructure unifiée intégrant mémoire, identité, autorisations, paiements et agents. En particulier, à mesure que les agents IA dépasseront le simple rôle de répondre à des questions pour exécuter réellement des transactions ou interagir avec divers services, la gestion des autorisations et l’infrastructure de paiement deviendront des éléments essentiels. ZetaChain crée ainsi une base exécutable sur plusieurs chaînes, tandis qu’Anuma développe un service IA directement perceptible par l’utilisateur — une répartition claire des rôles. Par conséquent, lorsqu’on évalue leur potentiel futur, il ne suffit pas de se concentrer uniquement sur le nombre d’utilisateurs d’Anuma ou sur le nombre de nouveaux modèles d’IA ajoutés. Ce qui compte davantage, c’est la manière dont les souvenirs personnels et les expériences d’agents créés par Anuma s’intégreront à l’infrastructure de ZetaChain, et comment d’autres développeurs pourront exploiter cette structure pour créer de nouveaux services. Bien sûr, des défis restent à relever. À mesure que les modèles d’IA se diversifient, la gestion sécurisée des données personnelles et des autorisations devient cruciale ; et lorsque les agents commenceront à gérer des actifs ou des services réels, la vérification des processus d’exécution et la définition de structures de responsabilité deviendront indispensables. Néanmoins, la direction actuelle de ZetaChain et AnumaAI est claire : ZetaChain cherche à résoudre non seulement la fragmentation entre chaînes, mais aussi celle entre modèles d’IA et applications ; tandis qu’Anuma joue le rôle de relier les souvenirs et expériences de l’utilisateur au sein d’un seul environnement IA. Au final, l’enjeu futur ne sera pas seulement la capacité de l’IA à devenir plus intelligente, mais aussi la capacité de l’IA que nous utilisons à nous comprendre profondément — et à ce que nous puissions contrôler nous-mêmes ces souvenirs pour les connecter librement à divers services. La trajectoire que ZetaChain et AnumaAI tracent ensemble mérite d’être suivie attentivement dans le processus d’union entre l’IA et le Web3.