Les agents IA peuvent gérer de nombreuses tâches numériques, mais la collecte d'informations depuis des lieux physiques nécessite une approche différente. @vangrid_io développe un modèle qui relie les deux côtés. Un agent peut créer une récompense de données spatiales, la financer en USDC et demander à un contributeur humain de capturer un emplacement spécifique. Les vidéos soumises peuvent ensuite être transformées en modèle 3D. Je trouve cette approche à suivre, car elle donne aux contributeurs humains un rôle dans la réponse à la demande croissante de données du monde réel. L'automatisation peut également créer de nouvelles opportunités pour que les gens participent.
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