L’IA peut s’échelonner à l’échelle mondiale. Mais sa collecte de données peut-elle suivre ? Imaginez une entreprise d’IA ayant besoin de données spatiales provenant de 50 villes différentes. Envoyer des équipes dans chaque lieu prendrait du temps, de l’argent et beaucoup de coordination. Chez @vangrid_io, il semble exister une solution pratique à ce problème. Au lieu de compter sur des équipes de collecte centralisées, Vangrid relie des contributeurs capables de capturer des lieux du monde réel à l’aide de leurs smartphones. Quelqu’un déjà installé à proximité peut effectuer une capture et être récompensé en USDC une fois celle-ci acceptée. Cela pourrait rendre la collecte de données spatiales dans différents endroits beaucoup plus facile à coordonner, sans avoir à envoyer des équipes à travers le monde. Peut-être que l’échelle de l’infrastructure d’IA du monde réel ne consiste pas à posséder davantage de ressources, mais à relier les bonnes personnes aux bons endroits. Les réseaux décentralisés pourraient-ils un jour surpasser les équipes traditionnelles de collecte de données ?
🎧 Hannah Web3Partager
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