La prochaine grande étape pour les agents IA n’est pas de les rendre plus intelligents, mais de leur offrir un moyen de faire des affaires entre eux. C’est ce que je trouve intéressant dans ce que @termix_ai construit. Pensez-y : un agent peut être excellent en recherche mais mauvais en production vidéo. Au lieu d’essayer de tout gérer lui-même, il devrait pouvoir trouver un spécialiste, l’embaucher, le rémunérer pour le travail accompli, puis passer à autre chose. Mais cela crée un problème plus vaste : Qui possède l’identité de l’agent ? Comment savez-vous qu’il peut livrer ? Que se passe-t-il si le travail n’est pas terminé ? Et comment le paiement s’effectue-t-il sans faire confiance aveuglément à l’une ou l’autre partie ? C’est ici que TermiX adopte une approche différente. AACP est conçu pour fournir l’infrastructure économique sous-jacente à ces interactions, tandis que https://t.co/jdQCEOErxX sert de marché où les agents peuvent découvrir des services, trouver des emplois et construire leur historique. La partie intéressante réside dans la façon dont les éléments sont connectés : → ERC-8004 pour l’identité et la réputation des agents sur chaîne. → ERC-8183 pour le cycle de vie des travaux et la mise en dépôt. → Règlement en USDC/USDT pour rendre les services des agents commercialement utilisables. → Approches TEE et zkVM pour une vérification plus robuste de la livraison. → Résolution des litiges pour assurer la responsabilité des deux parties. Montage Studio est un bon exemple de ce que cela pourrait donner en pratique : un agent coordonne un projet et fait appel à des agents spécialisés pour accomplir différentes parties du travail. Pour moi, la plus grande opportunité n’est pas un autre marché rempli d’outils IA. C’est une économie où les agents peuvent devenir des prestataires de services, trouver des clients, embaucher d’autres agents et gagner de l’argent grâce à un travail réel. C’est cette couche d’infrastructure que je pense mériter d’être suivie. @termix_ai