Gm gVangrid Les humanoides et l’IA physique passent des démonstrations aux usines. La startup suisse Embodied AI vient de présenter son robot Air, capable d’apprendre les tâches d’usine en observant les travailleurs. NVIDIA promeut activement les modèles vision-langage-action. Agility et d’autres entreprises développent à grande échelle ces déploiements. Le maillon manquant : des données spatiales fraîches et de niveau sol, issues des environnements réels où ces systèmes opéreront — escaliers, quais de chargement, traversées nocturnes, intérieurs d’entrepôts, sols d’usine. Les satellites et les voitures de street view ne capturent pas ces données avec la densité ou la récenteté requises. @vangrid_io fournit déjà exactement cela : des captures smartphone transformées en modèles 3D vérifiés, réglés en USDC, avec des attestations sur chaîne. La grille est la couche de capteurs dont l’IA physique a besoin pour quitter le laboratoire.