Les données du monde réel deviennent précieuses lorsqu’elles peuvent être vérifiées, traitées et mises en œuvre. C’est ce que je trouve intéressant à explorer chez @vangrid_io. Au lieu de récompenser automatiquement chaque téléchargement, VanGrid permet aux demandeurs de financer des emplacements spécifiques en USDC et de vérifier les vidéos soumises avant que le paiement ne soit libéré depuis la garantie. Les contributeurs sont récompensés pour les captures qui répondent aux exigences des demandeurs. À partir de là, les vidéos approuvées peuvent être transformées en représentations 3D, créant des données spatiales que les systèmes d’IA peuvent utiliser pour comprendre leur environnement physique. La partie intéressante réside dans la manière dont un simple enregistrement effectué avec un smartphone traverse plusieurs étapes : capture, revue, reconstruction et règlement. Chaque étape ajoute une couche différente d’utilité. Pour moi, la question à long terme est de savoir si ce processus peut fournir des données spatiales fiables à grande échelle tout en protégeant la vie privée des personnes et des lieux enregistrés. Car l’IA physique n’aura pas seulement besoin de plus de données. Elle aura besoin de données qui puissent être fiables.