Les conversations sur l'IA physique se concentrent constamment sur de meilleurs modèles. La contrainte la plus difficile réside dans les données d'entraînement. Les robots et les modèles du monde ont besoin de captures 3D fraîches et de niveau sol au départ, provenant de lieux réels qui ne peuvent pas être rassemblées par grattage. @vangrid_io a construit un réseau où un acheteur peut demander un site spécifique, un civil le capture avec un téléphone, et le résultat est ancré sur la base avec une provenance sur chaîne. Le règlement se fait en USDC via le protocole. Plus d'un million de captures sont déjà sur la grille. La différence réside dans le fait que la couche de données est en direct et interrogeable, tandis que la plupart des modèles attendent encore des entrées du monde réel exploitables. La grille est le moyen par lequel ce fossé commence à se combler.