La plupart des cartes vous montrent à quoi un endroit ressemblait. @vangrid_io se concentre sur la capture de ce qui y est réellement présent maintenant. Au lieu de s’appuyer sur des images anciennes, un demandeur peut financer une récompense pour un emplacement spécifique, qu’il s’agisse d’une allée d’entrepôt, d’un quai de chargement ou d’un escalier. Un contributeur à proximité peut alors utiliser un téléphone classique pour enregistrer une orbite lente de l’espace. La confidentialité est gérée avant que les données ne quittent l’appareil, avec les visages et les plaques d’immatriculation floutés directement sur l’appareil. La capture est empreintée avec son hachage de contenu, sa localisation approximative et son horodatage ; les empreintes sont ensuite regroupées et ancrées sur Base. Voici la partie intéressante : commandez la capture, puis offrez à l’acheteur quelque chose qu’il peut vérifier. Cela compte pour l’IA physique, car la question n’est pas toujours « À quoi ressemble cet endroit ? » Elle peut être « À quoi ressemble cet espace exactement maintenant ? » Les satellites vous offrent principalement une vue aérienne, tandis que les véhicules de cartographie sont limités aux routes qu’ils peuvent atteindre. Vangrid crée un moyen de demander des données au niveau du sol exactement là où elles sont nécessaires. @vangrid_io dispose désormais de : • 984 572 captures ancrées sur Base • 618 Bonnie acceptées • 313 714 $ réglés via le protocole Le demandeur finance la récompense, un contributeur capture l’emplacement, et le travail accepté est régi en USDC. Le résultat est une connexion plus directe entre les données du monde réel, la personne qui les collecte et l’acheteur qui en a besoin.