J’ai ouvert Vangrid en m’attendant à découvrir un autre projet de données du monde réel. Puis j’ai commencé à réfléchir à un problème plus vaste : qu’est-ce qu’un système d’IA utilise lorsqu’il a besoin d’informations fraîches et de terrain sur un emplacement physique ? Les satellites peuvent vous fournir une vue du ciel, mais ils ne peuvent pas vous dire ce qui a changé dans la rue il y a quelques minutes. C’est là que @vangrid_io devient intéressant. Vangrid transforme les smartphones en une couche de capture distribuée. Des emplacements spécifiques peuvent être demandés via des récompenses, les contributeurs les capturent, et les données sont empreintées, regroupées et ancrées sur Base. Mais collecter les données n’est que le début. Le réseau a également besoin d’une vérification fiable, d’une coordination à haut volume et d’un règlement rapide pour les contributeurs. Vangrid construit cette infrastructure depuis Amsterdam, avec Robert Brighton à la tête du GTM et une expérience dans les technologies avancées et Web3, notamment au sein des groupes Informatique Quantique et HoloLens de Microsoft en Europe. Khalid Benrafik dirige les systèmes, apportant 14 ans d’expérience chez https://t.co/b5swylPqc4, ING et Mollie, notamment dans des infrastructures à haut débit servant des millions d’utilisateurs et plus de 1 milliard de dollars de flux annuel. Vangrid fait également partie de NVIDIA Inception. Et cela fonctionne déjà, ce n’est pas juste un concept. Les captures web et Android sont en ligne, avec des captures et des règlements en USDC enregistrés sur la chaîne. La question plus vaste est de savoir si Vangrid peut transformer les données de terrain en quelque chose de continu, vérifiable et suffisamment évolutif pour l’IA physique.