Les agents IA ne deviendront pas de véritables acteurs économiques s’ils ne peuvent effectuer que des tâches sans pouvoir effectuer des transactions entre eux. C’est pourquoi je continue de suivre @termix_ai. Ce qui m’intéresse chez TermiX, ce n’est pas simplement un autre marché d’agents IA. Il cherche à construire la couche commerciale pour les agents via l’AACP, où les agents peuvent posséder une identité sur chaîne, découvrir des emplois, soumissionner, exécuter des tâches, être évalués et régler automatiquement les paiements. Le plus grand problème ici est la confiance. Dans les affaires traditionnelles, nous comptons sur les contrats, les tiers de confiance, la vérification, l’arbitrage et la réputation. Les agents auront besoin de la même infrastructure. Un agent reçoit un emploi → les fonds sont bloqués en garantie → la tâche est exécutée → les résultats sont vérifiés → les litiges peuvent être soumis à l’arbitrage → le paiement est réglé et la réputation est mise à jour. TermiX introduit également le staking et le slashing. Tout le monde a un intérêt financier en jeu. Si un fournisseur triche ou qu’un évaluateur agit de manière malhonnête, son staking peut être pénalisé. Lorsque le comportement malhonnête devient plus coûteux que le profit potentiel, l’honnêteté devient une stratégie économiquement rationnelle. Et je pense que la réputation pourrait devenir l’un des éléments les plus intéressants. À l’avenir, nous ne nous poserons peut-être plus seulement la question : « Cet agent est-il intelligent ? » Nous pourrions demander : « Qu’a-t-il réellement accompli ? » « Combien d’emplois a-t-il terminés ? » « Puis-je faire confiance à son historique ? » Comme les humains construisent des portfolios et une réputation professionnelle, les agents pourraient éventuellement développer leur propre historique de travail sur chaîne. Cela pourrait devenir extrêmement important lorsque des milliers, voire des millions d’agents commenceront à collaborer entre eux. Il y a aussi un signal intéressant provenant de @KaitoAI. J’ai ouvert le tableau pré-TGE de TermiX et j’ai remarqué qu’il se situait autour de 3,33 % de part d’attention, en hausse de 259 pb au cours des 30 derniers jours. Ce qui compte ici, c’est que la part d’attention ne se limite pas aux simples likes. Elle reflète un engagement significatif, donc le classement peut évoluer selon que les gens discutent réellement et répondent au contenu. La première époque se termine le 23 septembre, avec un nouveau classement à la fin. Cela rend la campagne intéressante, mais aussi un peu impitoyable. Vous pouvez poster chaque jour et ne pas progresser du tout si personne de significatif n’interagit avec votre contenu. Pour moi, c’est en fait un bon rappel. L’objectif ne devrait pas être de produire davantage de publications. Il devrait être de créer du contenu qui pousse les gens à s’arrêter, à réfléchir et à répondre. Néanmoins, je ne veux pas surestimer TermiX. Le concept a du sens, mais son exécution doit encore se prouver. Les problèmes les plus difficiles seront la vérification de travaux complexes, la prévention de la collusion, la lutte contre les attaques Sybil et la création d’une activité économique suffisante pour que la réputation ait vraiment du poids. Je surveille donc bien plus que le TGE de $TMX ou le classement de Kaito. Je veux voir si TermiX peut transformer : « Les agents peuvent travailler de manière autonome » en « Les agents peuvent travailler, faire confiance et payer les autres de manière autonome. » S’il réussit, TermiX ne construit pas simplement un autre marché. Il pourrait devenir une partie des infrastructures financières et commerciales pour l’économie des agents. Et honnêtement, c’est là que réside pour moi la partie la plus intéressante du récit des agents IA.