Les agents de codage par IA n’ont pas seulement besoin de modèles plus intelligents, mais aussi de contextes plus légers. Le sous-réseau 114 de Bittensor $TAO @SomaSubnet, intégré à GitHub Copilot, intègre directement la compression du contexte dans le flux de travail des développeurs, permettant des exécutions plus longues et des coûts en jetons réduits. C’est ici que l’infrastructure IA pratique commence à s’accumuler sur Bittensor. $TAO
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