Supposons que deux wallets participent au même airdrop. Les deux ont accompli les tâches et ont reçu leurs récompenses. Mais leurs comportements suivants sont totalement différents. Le wallet A a vendu tous ses tokens peu après les avoir reçus. Le wallet B a continué à utiliser le protocole et à participer aux activités suivantes. Si l’on ne regarde que le moment de la réception de la récompense, les deux wallets semblent presque identiques. Mais en étendant la période d’observation, on observe des trajectoires de comportement différentes. C’est précisément ce que le zScore de @zerufinance mérite d’être observé. L’historique des récompenses et la vente post-airdrop peuvent servir de signaux d’analyse comportementale pour comprendre les actions des utilisateurs après avoir reçu leur récompense. Bien sûr, vendre les tokens ne signifie pas nécessairement que l’utilisateur est de mauvaise qualité. Chacun a des besoins financiers et des considérations de risque différents. Ce qui compte vraiment, c’est la quantité d’informations utiles que ces comportements apportent dans un contexte global. Parfois, l’attribution d’une récompense n’est qu’un début. Les événements qui suivent méritent tout autant d’être étudiés.