Bonsoir à tous 🩵 Demain est mon jour d’examen, c’est pourquoi je ne serai pas actif sur X 🥹 La plupart des systèmes autonomes échouent non pas parce que l’IA est faible, mais parce que la simulation sur laquelle elle a été formée ne ressemble jamais au monde réel. C’est précisément ce fossé que @vangrid_io est en train de combler. Ils ont créé un réseau distribué de capteurs de smartphones civils qui capture la structure physique réelle des environnements, fournissant des simulations géométriques 3D détaillées dont on a vraiment besoin, et non des approximations synthétiques. Ce que j’admire, c’est leur approche de la vie privée : le machine learning s’exécute directement sur l’appareil, floutant les visages en temps réel pour supprimer toute identité personnelle, tout en conservant les détails statiques de l’infrastructure nécessaires à la reconstruction. Ensuite, la géométrie spatiale est vérifiée et routée sur chaîne, créant ainsi une base traçable et fiable sur laquelle les développeurs de robotique et les systèmes de simulation peuvent construire en toute confiance, sans avoir à deviner l’origine des données. L’objectif n’a jamais été de collecter qui sont les gens, mais d’extraire comment le monde est physiquement structuré, et de rendre cela exploitable pour la prochaine vague d’IA physique.