Appeler « éclatement » la bulle de l’IA parce que les coûts d’inférence diminuent renverse la logique économique. OpenAI a réduit les prix pour Luna et Terra, ses modèles plus efficaces en termes de jetons. Il a laissé les prix de Sol et Pro inchangés. Ces baisses de prix proviennent du fait que les modèles deviennent moins coûteux à exécuter, en utilisant moins de jetons et en servant les charges de travail de manière plus efficace. Cela ouvre la porte à une utilisation bien plus importante. Des tâches qui étaient trop coûteuses pour être automatisées peuvent désormais fonctionner en continu dans les domaines du codage, du support client, de la recherche, de l’analyse de données et des flux de travail d’agents. Une entreprise peut dépenser moins pour chaque requête individuelle tout en effectuant des milliers de requêtes supplémentaires dans l’ensemble de ses activités. La question des semi-conducteurs se résume à la quantité totale de calcul consommée. Le prix par jeton seul vous dit très peu. Les files d’attente dans le cloud augmentent, les hyperscalers restent en manque de capacité, et les dépenses en infrastructure continuent d’augmenter. La concurrence entre modèles exercera une pression sur les marges au niveau du modèle. La baisse des coûts d’inférence élargit le nombre d’applications pouvant utiliser l’IA de manière économiquement viable, ce qui pousse continuellement la demande vers les puces, la mémoire, le réseau et les centres de données. @jvisserlabs