Le moment le plus risqué dans l’IA entreprise n’est pas le stockage ni l’entraînement. C’est la fraction de seconde où le modèle est réellement exécuté. Le CTO de Palantir $PLTR, Chad Wahlquist @chadwahl, souligne un point pertinent : la plus grande exposition survient lors de l’inférence, lorsque des données sensibles sont en texte clair pendant que le modèle les traite. La propriété des données n’a guère d’importance si elles sont exposées précisément au moment où elles sont utilisées.
Tom Lee Tracker (Not actually Tom)Partager
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