Le chiffre de l'IA Meta qui m'a marqué n'est pas un effectif. C'est ceci : les modifications de code sur les plateformes et l'infrastructure internes de Meta ont augmenté de 220 % d'une année sur l'autre, tandis que les modifications qui ont effectivement été déployées sous forme de fonctionnalités visibles par les utilisateurs ont augmenté de 36 %. Cela provient d'un post interne du CTO de Meta, rapporté par Reuters. Donc, beaucoup plus de sortie, pas beaucoup plus de produit. Quelqu'un doit toujours examiner, corriger et nettoyer tout ce code supplémentaire, et ce coût ne figure presque jamais dans le budget de l'IA. Cela correspond à ce que Reuters a rapporté le 26 août. Dans le cadre du « projet OT », Meta a exploré la possibilité de réduire certaines équipes de jusqu'à 60 % (Meta affirme que cela ne concernait jamais 60 % de l'ensemble de l'entreprise), a licencié environ 10 % en mai, puis a annulé la deuxième vague la veille de son lancement. Depuis, elle a supprimé l'adoption de l'IA des évaluations de performance, selon les informations. Kathleen Hogan de Microsoft l'a dit clairement : « Nous avons appris que l'accès et l'utilisation ne sont pas équivalents à la transformation. » Tout cela ne signifie pas que Meta abandonne l'IA. Elle continue d'y investir massivement, donc cela ressemble davantage à un réajustement du calendrier qu'à un recul. Mais si j'étais à la tête d'un déploiement d'IA en ce moment, j'arrêterais de suivre la fréquence d'utilisation des outils et commencerais à suivre ce qui est effectivement livré.