Muse Agent pourrait être le prochain ChatGPT Moment Je pense que Muse pourrait être l’un des points de bascule les plus importants de cette vague d’IA, avec le potentiel de devenir le prochain ChatGPT Moment. Jusqu’à présent, le marché a principalement négocié l’IA en se concentrant sur les GPU, l’entraînement et les capacités des grands modèles, mais Muse a permis pour la première fois au marché de visualiser la possibilité d’une adoption massive des agents au niveau consommateur. L’IA passe du simple chatbot à un assistant personnel, passant de vous dire comment faire à effectuer directement les tâches pour vous — gérer les achats, les e-mails, les paiements, le service client, le marketing, voire des tâches interplates-formes. Pour les petites entreprises, ce qui nécessitait auparavant une équipe dédiée au service client, à l’exploitation, au marketing et à l’informatique pourrait être géré par quelques agents, réduisant directement les coûts humains et opérationnels. Ainsi, le point de rupture des agents réside dans le fait que les utilisateurs ordinaires voient pour la première fois de manière intuitive le ROI apporté par l’IA : économie de temps et d’argent. C’est aussi pourquoi je pense que cette vague de Muse ne doit pas être comprise uniquement comme le succès d’une seule application de Meta. Dès lors que l’adoption massive des agents commencera, la demande augmentera non seulement pour les tokens et la puissance de calcul de l’infrastructure IA dans son ensemble, mais aussi pour l’ensemble de l’écosystème : inférence, CPU, mémoire, réseau, stockage, optique, alimentation et centres de données. AMD, ARM, MU, MRVL, COHR, LITE, AAOI, IREN, CIFR, NBIS et CRWV sont en réalité tous en train de négocier la même chose. En outre, cette fois-ci, ce ne sont pas seulement les composants matériels qui en bénéficieront — le logiciel et les couches d’application seront également réévalués. Des plateformes comme Expedia, Shopify ou Instacart, qui intègrent l’écosystème des agents, pourront bientôt permettre à l’IA d’effectuer directement pour les utilisateurs des réservations d’hôtel, des achats, des courses et des paiements. Les agents évolueront ainsi d’entrées de trafic vers des entrées de transaction. J’attends également avec impatience que des plateformes comme Apple, Google ou Tencent — qui possèdent des écosystèmes puissants et une base d’utilisateurs massive — lancent des produits similaires. Elles contrôlent déjà les entrées matérielles, de recherche, sociales, commerciales ou de paiement ; une fois que les agents seront véritablement intégrés à leurs écosystèmes respectifs, l’adoption massive de l’IA pourrait encore s’accélérer. ChatGPT avait fait comprendre à tout le monde que l’IA pouvait dialoguer avec les humains ; la prochaine étape pourrait être de faire comprendre à tout le monde que l’IA peut vraiment travailler à notre place, consommer à notre place et générer des revenus pour les entreprises.