Le pari IA de Meta : pourquoi Zuckerberg a changé d'avis sur les licenciements massifs Au début de 2026, la direction de @Meta a approuvé le projet OT — un plan ambitieux visant à transformer l'entreprise en organisation #AI-native. La stratégie consistait à remplacer les employés humains par des agents IA sur plusieurs équipes, certaines divisions devant subir des réductions jusqu'à 60 %. L'entreprise a mis en œuvre la première vague de licenciements en mai, supprimant environ 10 % de son effectif. Toutefois, juste avant sa mise en œuvre, Zuckerberg a annulé la deuxième vague de réorganisation prévue pour novembre. Des données internes ont révélé une réalité préoccupante. Bien que les modifications de code aient augmenté de 220 % en glissement annuel grâce à l'aide de l'IA, seulement 36 % de ces modifications ont abouti à de nouvelles fonctionnalités réelles pour les utilisateurs. Les équipes infrastructure ont signalé une hausse de 40 % des incidents de sécurité critiques et une augmentation de 70 % du temps consacré à la résolution des pannes. La résistance des employés s'est intensifiée après que Meta ait installé un logiciel de suivi des frappes au clavier sur les appareils professionnels et ait réaffecté des ingénieurs pour créer des données d'entraînement pour les modèles IA — ce qui revenait à construire la technologie susceptible de les remplacer. Meta a rebasculé son message public vers « Parier sur les gens », présentant l'IA comme un outil pour augmenter les capacités humaines plutôt que pour automatiser les emplois. Zuckerberg a reconnu que le développement des agents IA n'avait pas « accéléré » comme prévu. Ce moment Meta illustre une leçon plus large pour l'industrie technologique : réduire l'effectif au nom de l'IA n'a pas produit les gains de productivité promis par les entreprises.