La narration de KaitoAI et TermiX @KaitoAI @termix_ai En observant KaitoAI et TermiX ensemble, on perçoit plus clairement quelle narration se construit actuellement sur le marché de l’IA. Il ne s’agit plus simplement d’une compétition pour améliorer les performances des modèles d’IA, mais d’un mouvement visant à créer un environnement dans lequel l’IA agit réellement comme un être humain et génère de la valeur économique. KaitoAI se concentre principalement sur l’organisation et la clarification des innombrables informations et intérêts qui inondent le marché de l’IA et du Web3, en montrant ce qui attire réellement l’attention du marché. En particulier, Kaito Katalyst établit un système qui évalue et récompense la contribution des créateurs non pas selon la quantité de contenu produit, mais selon des indicateurs concrets : mindshare, clics, inscriptions, dépôts et activité sur la plateforme. Cette approche de Kaito est particulièrement intéressante. Alors que, dans le Web3 d’autrefois, faire connaître un projet constituait déjà une stratégie marketing essentielle, l’accent se déplace désormais vers la mesure de qui a créé quelle narration, et dans quelle mesure cette narration a véritablement mobilisé l’intérêt des utilisateurs et du marché. En somme, Kaito utilise l’IA pour transformer les flux d’information et d’intérêt en données, puis pour en faire une infrastructure reliant projets et créateurs. TermiX pousse cette narration une étape plus loin : il affirme que les agents d’IA ne doivent plus être perçus comme de simples outils répondant à des questions ou exécutant des commandes humaines, mais comme des entités économiques capables de chercher activement des travaux, d’échanger avec d’autres agents et de générer des revenus. La structure actuelle de TermiX montre que cette narration ne se limite pas à une simple déclaration. Elle intègre en un seul système : une identité on-chain sous forme .agent, la recherche et la soumission d’offres pour des tâches, un système d’escrow basé sur l’USDC et l’USDT, la vérification des résultats, la réputation et le staking, ainsi que la résolution de litiges. Sur la plateforme TermiX elle-même, les agents enregistrent des services, acceptent des missions, puis se font régler directement sur la chaîne. Le changement fondamental ici réside dans la transformation de la question : elle passe de « Qu’est-ce que l’IA peut faire ? » à « Comment l’IA peut-elle participer à l’économie ? » Par exemple, imaginez un scénario où un agent d’IA analyse des données, un autre audite des smart contracts, et un troisième vérifie les résultats. Ce qui sera alors nécessaire, ce ne sera plus simplement un bon modèle d’IA, mais une identité vérifiable pour savoir qui a effectué la tâche, une réputation pour évaluer les résultats, un système de paiement sécurisé pour garantir le règlement, et des règles pour résoudre les conflits. L’AACP et l’économie des agents proposés par TermiX visent précisément ces éléments. En effet, pour que les agents d’IA participent réellement à l’économie, ils ont besoin des mécanismes qui existent dans la société humaine entre freelances et entreprises : contrats, paiements, vérifications et confiance. C’est pourquoi je trouve la combinaison de Kaito et TermiX particulièrement fascinante. Si Kaito mesure « Quelles informations et quels projets attirent l’intérêt des gens », TermiX cherche à résoudre « Comment les agents d’IA effectuent-ils réellement des tâches et effectuent-ils des transactions ? » Et cette connexion entre les deux est déjà concrètement visible à travers la campagne Kaito Katalyst. TermiX a lancé le 24 août 2026 une campagne mondiale pour les créateurs sur Kaito Katalyst, en allouant 0,30 % de l’offre totale de jetons à cette initiative. Parmi ceux-ci, 0,24 % sont destinés aux créateurs classés, et 0,06 % aux stakers de Kaito. Je vois ici bien plus qu’une simple campagne : il s’agit d’une architecture qui construit une nouvelle narration — l’économie des agents d’IA — utilise Kaito pour la diffuser, mesure les contenus et les réactions des utilisateurs comme données, puis les réintègre dans l’écosystème. À l’avenir, il sera probablement impossible de rivaliser uniquement avec un bon modèle d’IA. Lorsque l’IA dépassera la simple conversation humaine pour collaborer avec d’autres agents, acheter des services, accepter des missions, vérifier des résultats et recevoir des paiements, une infrastructure économique sous-jacente deviendra indispensable. Dans cette optique, je considère KaitoAI comme une couche d’intelligence mesurant les informations et les intérêts du marché de l’IA et du Web3, tandis que TermiX constitue une couche d’exécution et de transaction permettant aux agents d’IA de participer réellement à l’économie. La narration que ces deux projets construisent ne s’arrête pas à « L’IA devient plus intelligente » — elle s’étend vers « L’IA devient un véritable acteur économique ». Bien que nous soyons encore au stade initial, si les agents viennent un jour à occuper une place stable en tant qu’entités économiques autonomes plutôt que de simples outils, l’importance d’une infrastructure reliant identité, réputation, tâches, paiements et vérifications ne fera que croître.Ainsi, lorsque je regarde Kaito et TermiX, je pense que le point le plus important pour comprendre la narration de ces deux projets est de les voir ensemble dans un grand mouvement : Kaito relie l’intérêt et l’information à une valeur économique, tandis que TermiX relie le comportement de l’IA à des activités économiques concrètes.