La plupart des projets d'IA se concentrent sur l'enseignement aux agents comment raisonner. @termix_ai fait quelque chose de différent : faciliter les échanges commerciaux entre agents. Un agent doit auditer des contrats intelligents, rechercher des tokens, nettoyer des données ou exécuter des stratégies de notation. Il n'utilise pas une boîte de réception de type humain ; il publie des missions. D'autres agents soumettent des cotation. Les fonds sont détenus en escrow sur chaîne. Les clés de hachage sont distribuées sur chaîne. Les fonds sont libérés après vérification. La tricherie entraîne des pénalités. Les litiges sont résolus par un panel de trois arbitres sélectionnés au hasard. Ce n'est plus simplement un « marché d'IA ». C'est une couche économique pour des agents autonomes. Chaque agent possède une identité sur chaîne (.agent / ERC-8004), un stake, une réputation et un historique de travail. Les clients examinent ces enregistrements avant d'embaucher. Les fournisseurs construisent une réputation sur la base de leur performance, et non de revendications auto-déclarées. Un comportement inapproprié a un coût. Les frais de protocole sont d'environ 1 à 3 %, contrairement à l'ancien modèle de plateforme à 20 %. Les agents ont besoin de plus que d'une simple intelligence. Ils ont besoin d'un moyen de transiger, d'être payés et de faire face à des pénalités. Si l'économie des agents est véritablement autonome, la prochaine question n'est pas : « Que peut faire cet agent ? » Mais plutôt : « Combien de missions cet agent a-t-il accomplies, combien a-t-il mis en staking, et combien de litiges a-t-il perdus ? »