La demande locale crée une utilisation organique au sein de l’écosystème @usedotai. Le résultat est un modèle d’inférence IA fondamentalement différent… Priorité à la confidentialité Efficient Et optimisé en coût dès la conception Lorsque vous pouvez offrir des capacités comparables avec un avantage tarifaire de 10 à 15 % ou plus, cet écart s’amplifie à mesure que l’usage croît. L’adoption organique alimente un avantage infrastructurel. $DOT @usedotai peut continuellement optimiser la sélection et la distribution des modèles. Ajoutez à cela la possibilité de revendre les crédits d’inférence inutilisés à l’équipe. Au lieu de rester inactifs, ces crédits peuvent conserver une utilité et une liquidité au sein de l’écosystème. Transformer la capacité inutilisée en quelque chose de productif sur le plan économique, et non en un fardeau mort. Et rendons à César ce qui appartient à César : @stagedhappen, @AlaaDelRey et toute l’équipe @usedotai ont largement dépassé les attentes avec cette direction. Cette thèse commence également à s’aligner sur les orientations de la recherche institutionnelle… Le dernier document de @BlackRock intitulé « Machine-Native Economy » présente la puissance de calcul comme une ressource économique émergente et met spécifiquement en avant l’importance du routage efficace des modèles, de l’optimisation du calcul et de l’infrastructure programmable à mesure que l’IA se développe. Les recherches de @GoldmanSachs estiment que l’utilisation des jetons d’agents IA pourrait être multipliée par 24 d’ici 2030, avec l’entreprise, le consommateur, l’IA générative et l’IA physique entraînant d’énormes augmentations de la demande d’inférence. Si cette trajectoire se matérialise même partiellement, l’efficacité de l’inférence devient un problème infrastructurel critique. À mesure que les agents exécutent davantage de tâches, l’inférence ne consiste plus simplement à accéder à un modèle, mais à optimiser le routage, le calcul, la latence, le coût et la confidentialité à grande échelle. Les plateformes capables de répondre efficacement à ce type de demande… Tout en préservant la confidentialité et en faisant croître organiquement l’usage… Se trouvent directement à l’intersection du prochain cycle de calcul. @usedotai change la façon dont nous construisons. Ouvert par conception Privé par architecture Et conçu pour réduire autant que possible les coûts d’inférence. https://t.co/Hud0Fjfmms 🔴