ZenO : Comment une seule contribution peut créer de la valeur à travers deux réseaux d’IA physique Développer une IA physique nécessite bien plus que la collecte de données. Elle exige également une infrastructure qui relie les contributeurs, les projets de robotique et les jeux de données d’entraînement utiles. C’est l’une des raisons pour lesquelles l’intégration de ZenO avec BitRobot est intéressante. Au lieu de fonctionner uniquement comme une plateforme indépendante de collecte de données, ZenO relie ses activités de contribution à un écosystème de robotique plus vaste. Voyons comment cela fonctionne. 1. Comprendre la connexion entre ZenO et BitRobot ZenO se concentre sur la collecte de données sur les activités humaines du monde réel, susceptibles d’aider à former des systèmes de robotique et d’IA incarnée. BitRobot, quant à lui, construit un réseau ouvert de robotique organisé autour de différents sous-réseaux. Ces sous-réseaux coordonnent des activités spécifiques de robotique, notamment la collecte de données, la simulation et la formation des robots. Grâce à leur intégration, les missions éligibles de ZenO peuvent contribuer à l’écosystème BitRobot. Cela crée une opportunité pour les contributeurs de participer aux deux réseaux via des activités prises en charge. 2. Comment fonctionne le système de récompenses double Une fonctionnalité intéressante est que certaines missions ZenO peuvent récompenser les contributeurs via deux systèmes différents. ZenO XP : Cela mesure l’activité de contribution au sein de l’écosystème ZenO et aide à déterminer la progression du contributeur ainsi que sa position sur le classement. Points du sous-réseau BitRobot : Les missions éligibles peuvent également générer des Points du sous-réseau au sein du réseau BitRobot. Cela signifie qu’un contributeur accomplissant une mission portant le tag BitRobot peut gagner à la fois des ZenO XP et des Points du sous-réseau BitRobot. Cependant, toutes les missions ZenO ne sont pas automatiquement éligibles. Les contributeurs doivent vérifier le tag BitRobot sur la mission. 3. Qu’est-ce que les Points du sous-réseau BitRobot ? Considérez les Points du sous-réseau comme un enregistrement de votre contribution à un réseau de robotique particulier. Par exemple, imaginez que vous accomplissez une mission éligible de collecte de données ZenO. Votre activité contribue au sous-réseau pertinent, et vous pouvez recevoir des Points du sous-réseau selon ses règles de récompense. Ces points permettent de mesurer votre contribution par rapport aux autres participants. BitRobot dispose également d’un système de récompense plus vaste appelé Bolts. Les Points du sous-réseau peuvent être convertis en Bolts selon le calendrier de distribution du sous-réseau. Votre part des points du sous-réseau détermine votre part des Bolts alloués. Il est important de noter que les Bolts sont actuellement un système de récompense basé sur la contribution, et non une cryptomonnaie ou une allocation financière garantie. 4. Pourquoi cette intégration est-elle importante ? Imaginez quelqu’un qui enregistre des activités domestiques quotidiennes pour ZenO. Cet enregistrement peut devenir une partie d’un jeu de données conçu pour aider les développeurs de robotique à comprendre les interactions humaines avec des objets physiques. Grâce à des missions BitRobot éligibles, la même contribution peut également compter comme une participation à un réseau de robotique plus vaste. Cela crée deux avantages : ZenO élargit son réseau de collecte de données du monde réel. BitRobot gagne des contributeurs et des données supplémentaires pour son écosystème de robotique. Cela offre également aux contributeurs un autre moyen de participer au développement de l’IA physique. 5. La vision plus large Je pense que cette intégration met en lumière une direction importante pour la robotique décentralisée. Développer une IA physique ne doit pas dépendre d’une seule entreprise ou laboratoire de recherche collectant toutes les données nécessaires. Différents réseaux peuvent coordonner les contributeurs, l’infrastructure et les tâches spécialisées. ZenO apporte son accent sur les données physiques générées par l’humain, tandis que BitRobot fournit un écosystème plus large basé sur des sous-réseaux pour coordonner les contributions robotiques. La partie intéressante est que la collecte de données peut devenir bien plus qu’une activité isolée. Elle peut relier les contributeurs à un réseau de robotique bien plus vaste. C’est ce qui rend l’intégration entre ZenO et BitRobot méritant d’être suivie. @ZenO4AI