Pour les traders de contrats, vous pouvez sauvegarder ces trois dépôts pour construire votre propre carte de liquidation. Utilisez le SDK Python de Hyperliquid pour lire et surveiller les positions des portefeuilles, puis classez les tailles des positions longues et courtes en BTC ainsi que les prix de liquidation estimés par niveau de prix. Cela vous permettra d’identifier où s’accumulent les grosses positions autour du prix actuel. Ensuite, utilisez Trading Terminal pour transformer cette approche en stratégie et la faire exécuter par Freqtrade pour des backtests et des simulations. Ce qui est utile, c’est d’avoir une référence supplémentaire lors de la surveillance : lorsque le prix approche d’un niveau, combien de positions risquent d’être liquidées passivement à proximité. Mais ne concluez pas qu’un fort volume long en bas signifie nécessairement une chute. Les gros acteurs peuvent injecter des fonds ou réduire leurs positions, ce qui modifie les prix de liquidation. Commencez par enregistrer continuellement les données, puis comparez-les aux liquidations réelles pour voir exactement ce que cette carte peut vous aider à prédire. Les trois dépôts sont en commentaire.