La plus grande erreur que les applications de trading social pourraient commettre est de supposer que les personnes les plus influentes sont celles qui méritent d’être écoutées. Certains des traders les plus rentables dans mes GC utilisent à peine Twitter… ils sont occupés à gagner de l’argent, pas à devenir des influenceurs lol. Pourtant, la découverte repose tellement sur le nombre de followers, les appels à l’action et ceux qui génèrent le plus d’attention. Et il y a une contradiction assez évidente ici. Certains des meilleurs traders n’ont pas besoin de frais d’appel à l’action, alors pourquoi construisons-nous des algorithmes autour des personnes les plus disposées à promouvoir leurs trades, plutôt que celles qui sont réellement bonnes pour les réaliser ? Nous sommes encore au tout début du trading social, et j’ai le sentiment que celui qui déterminera le meilleur graphe social et algorithme de découverte remportera toute cette industrie. Nous avons toute une blockchain qui montre ce que les gens achètent, les capitalisations boursières auxquelles ils entrent, la durée de leur détention et où ils gagnent ou perdent systématiquement de l’argent. Pourquoi ne pas utiliser ces données pour construire un graphe social où la réputation est acquise grâce à la performance, et non à la popularité ? Classez les traders selon leurs résultats sur 7 et 30 jours, en tenant compte du risque et de la constance, puis utilisez l’algorithme pour connecter les gens à ceux qui ont démontré un avantage dans des marchés similaires. Peut-être que vous êtes bon pour repérer les memes établis tôt, mais vous faites constamment des entrées et sorties précipitées… au lieu d’un autre appel à l’action, l’algorithme trouve des traders avec des entrées similaires qui savent vraiment prendre leurs profits. Et je pense toujours que partager une thèse est important… mais elle devrait expliquer le trade, et non déterminer si quelqu’un mérite de l’attention. Maintenant, un anonyme quelconque qui génère discrètement des profits peut devenir l’une des personnes les plus précieuses du réseau sans jamais écrire un appel à l’action. Et au fur et à mesure que ces traders sont découverts, le graphe social devient une carte de qui est bon pour quoi, de qui ils apprennent et des communautés qui trouvent systématiquement des opportunités. Tout le monde veut plus de coins de 100 millions de dollars pour ramener les troupes dans la mêlée, et je suis d’accord… mais nous sommes tellement concentrés à créer de plus gros gagnants que personne ne semble se demander comment créer de meilleurs traders. Si l’algorithme peut aider les gens à trouver leur avantage, apprendre des meilleurs traders et arrêter de répéter les mêmes erreurs, vous créez plus de gagnants potentiels, plus d’histoires de succès et plus de raisons de rester sur le marché. Et au fur et à mesure que les agents IA deviendront plus impliqués, ce même graphe de comportements, stratégies et résultats deviendra la couche d’intelligence pour une toute nouvelle classe de traders. Le véritable avantage concurrentiel n’est pas de savoir qui est populaire… c’est de savoir qui est réellement bon pour quoi, et de faire parvenir cette information aux personnes qui en ont besoin. Celui qui résout cela pourrait finir par construire quelque chose de bien plus grand qu’une simple application de trading. - Baton corp