Un score de confiance de 1,0 peut vous en dire moins qu’un score de 0,92. Cela semble étrange, jusqu’à ce que vous lisiez la documentation API en accès anticipé de @vangrid_io. Elle explique qu’un score de 1,0 soutenu par deux appareils peut avoir moins de poids qu’un score de 0,92 soutenu par quatorze. Le score mesure la force d’accord entre observations indépendantes, et non la probabilité qu’une scène soit correcte. La documentation décrit également le signalement des rapports contradictoires au lieu de les fusionner discrètement en une seule réponse. Imaginez un quai de chargement. Un téléphone enregistre le quai tandis qu’un camion bloque l’entrée ; un autre filme après le départ du camion. Vous voudriez savoir quand chaque enregistrement a eu lieu et combien d’observations soutiennent le résultat. Il s’agit d’une conception décrite dans la documentation en accès anticipé, et non une preuve que le système complet fonctionne à grande échelle aujourd’hui. Mais c’est une question utile pour l’intelligence artificielle physique : qu’y a-t-il derrière le score de confiance ?