Frontier AI : Si le Congrès gelait la construction de nouveaux centres de données, ne comptez pas sur la politique. Payer un réseau distribué d'opérateurs de nœuds, y compris des foyers, des sites commerciaux petits et des installations périphériques, pour héberger les charges de travail d'inférence et d'entraînement plus petites. Énergie existante. Déploiement plus rapide. Plus difficile à bloquer. Permet de maintenir la recherche et l'utilisation en mouvement pendant que les grands clusters sont organisés. Le calcul n'a pas besoin d'être hébergé dans un seul bâtiment. Cela crée également des emplois dans l'économie et garde l'IA aux États-Unis ! 🇺🇸 @AnthropicAI @SpaceXSI @Meta @GoogleAI
J.J.R. WulfPartager
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