@zerufinance a noté que les classements basés sur le rendement en pourcentage tendent à placer les petits comptes en tête, les traders les mieux classés détenant souvent environ un cinquième du solde typique des autres wallets actifs. L’approche sensible à la taille de l’équipe vise à récompenser les rendements élevés tout en reflétant toujours les résultats absolus en dollars, afin que les comptes très petits ne dominent pas uniquement grâce à des pourcentages élevés. Ce réglage s’ajoute aux découvertes antérieures sur les airdrops massifs et les schémas Sybil, où les wallets à faible engagement ou à finalité extractive étaient plus susceptibles de quitter rapidement. Ensemble, ces observations révèlent un défi récurrent en matière de mesure : le volume brut, les rendements bruts et le nombre brut de transactions capturent chacun des aspects différents du comportement et peuvent être manipulés ou déformés par la taille du compte. L’intégration de plusieurs dimensions (profondeur temporelle, filtres de qualité, normalisation de la taille) augmente la complexité computationnelle et de conception, mais réduit la dépendance à une seule statistique facilement manipulable. Les protocoles adoptant des filtres multifactoriels similaires devront néanmoins valider les seuils en fonction de leurs propres résultats historiques auprès des destinataires, car l’importance relative de la taille par rapport à l’engagement peut varier selon l’actif et la structure du marché.