La plupart des gens parlent encore de la confidentialité comme de « cacher le solde ». C’est le mauvais cadre. Le vrai problème auquel les institutions et les agents IA sont confrontés est différent : Comment prouver que l’agent a effectivement respecté les règles… sans révéler la stratégie complète, la conversation complète ou la position complète ? Un agent IA exécute un ordre. Il doit prouver qu’il a d’abord vérifié une source de prix réelle. Il doit prouver qu’il est resté dans les limites de risque. Il doit prouver que la décision provient d’un appel réel au modèle, et non d’une sortie codée en dur. Mais il ne peut pas révéler le prompt, le contexte complet ou la taille exacte. C’est là que la plupart des solutions de confidentialité échouent. Et où la plupart des solutions de transparence partagent trop d’informations. @primus_labs construit la couche qui se situe entre les deux : zkTLS prouve que l’agent a effectué l’appel externe requis et a reçu une réponse valide, sans exposer la session. Le FHE permet au système de calculer sur le résultat chiffré, afin que la politique puisse être appliquée sans déchiffrement. L’agent reste responsable. La stratégie reste privée. La preuve est cryptographique, pas « faites-moi confiance ». Ce n’est pas juste un autre récit sur la confidentialité. C’est la pièce manquante pour que la finance agentique et les activités institutionnelles sur chaîne puissent s’échelonner sans choisir entre conformité et secret. Confidentialité par défaut. Preuve conçue dès le départ. https://t.co/tXtVVFDnzY