Un détecteur de bots qui signale une part fixe de chaque lot ne compte pas les bots. Il note sur une courbe. C’est l’argument présenté dans le dernier post de recherche de @zerufinance. Dans une cohorte de campagne de 1 981 wallets, un détecteur de classement relatif a identifié 618 comme des bots rigides, soit environ 31 %. Le wallet signalé médian avait 1 886 transactions. Les « bots » étaient la partie la plus active du groupe. Un contrôle manuel d’un échantillon a révélé que trois sur cinq étaient véritablement automatisés. Les deux autres étaient un utilisateur avancé et un « airdrop farmer », tous deux humains. La partie intéressante réside dans la solution. Le zScore évalue un wallet en comparant son historique onchain à une référence fixe, de sorte qu’un même wallet obtient le même score dans une cohorte de 2 000 ou de 2 millions. Les pénalités sont graduées, de sorte qu’un faux positif réduit partiellement le paiement, sans le supprimer entièrement. La prochaine fois que quelqu’un publie quelle part d’un airdrop était composée de bots, demandez ce que ce détecteur dit d’un groupe que personne ne soupçonne.