« acheter la baisse » semble clair, jusqu’à ce qu’un bot doive décider ce qui constitue une baisse. De combien le prix doit-il chuter ? Combien doit-il acheter ? À quel moment doit-il s’arrêter ? La page de construction d’@agenticscredit indique que les utilisateurs peuvent décrire une stratégie en langage simple, puis revoir et affiner les entrées, sorties et tailles de position proposées par l’IA. Cette étape de relecture est celle qui m’intéresse vraiment : elle permet à l’utilisateur de repérer les hypothèses cachées dans une instruction simple. Je n’ai pas testé moi-même le constructeur, donc je ne peux pas juger à quel point il gère bien les demandes floues, mais c’est par là que je commencerais : puis-je comprendre chaque règle qu’il propose et repérer quelque chose que je n’ai jamais demandé ? Rendre la création d’un agent plus facile est utile, mais rendre ses décisions plus faciles à vérifier est ce qui me permettrait de faire confiance au processus.