GROK 4.7 : MEILLEUR POUR LES TÂCHES LONGUES, MAIS PAS PLUS FORT PARTOUT xAI a lancé Grok 4.7, un modèle conçu pour le codage, les agents IA et les tâches pouvant durer plusieurs heures. La nouvelle version intègre un nouveau modèle de base, un entraînement RL prolongé sur des tâches difficiles, une auto-vérification améliorée et une fenêtre de contexte longue jusqu’à 500 000 jetons. Il est déjà disponible sur Cursor, Grok Build et l’API. Selon les benchmarks de xAI, Grok 4.7 présente des améliorations claires : - CursorBench 4.0 : 46,3 % contre 40,4 % pour Grok 4.6 - DeepSWE : 71 % contre 65,2 % - Terminal-Bench : 38 % contre 20,3 % Sur CursorBench, Grok 4.7 a surpassé GPT-5.6 Sol, mais reste en retard sur Fable 5.1. Des tests indépendants offrent une image plus mitigée. Artificial Analysis attribue à Grok 4.7 une légère amélioration – 46 contre 44 sur son indice d’intelligence. En tant qu’agent de codage intégré à Grok Build, le modèle semble toutefois plus performant. Il existe aussi un inconvénient : Grok 4.7 est plus verbeux. Le prix des jetons reste inchangé, mais les sorties plus longues font que certaines tâches peuvent coûter davantage. Prix de l’API : 2 $ pour 1 million de jetons d’entrée / 6 $ pour 1 million de jetons de sortie. Une fois que la requête dépasse 200 000 jetons, le tarif double. La version Fast est 2 fois plus rapide et plus chère, et est actuellement disponible uniquement sur Cursor et Grok Build. Dans l’ensemble, Grok 4.7 est le plus pertinent pour des sessions de codage longues, de grands dépôts et des tâches complexes en plusieurs étapes. Pour les requêtes courtes, l’amélioration peut être bien moindre. Grok 4.7 constitue-t-il donc une mise à jour majeure – ou simplement un modèle plus coûteux qui excelle dans un ensemble plus restreint de tâches ?