Le prochain goulot d'étranglement pour l'IA ne sera peut-être pas l'intelligence. Mais les données spatiales. Un modèle d'IA peut comprendre le texte, les images et le code, mais un robot doit comprendre l'environnement physique qui l'entoure. Où se trouve l'entrée ? Qu'est-ce qui bloque le chemin ? Qu'est-ce qui a changé depuis la dernière capture ? C'est le problème sur lequel @vangrid_io travaille. Il construit une couche de perception décentralisée pour l'IA PHYSIQUE, en utilisant des dispositifs périphériques distribués pour collecter la vérité terrain du monde réel. Ce qui me fascine ici, c'est l'idée de transformer les appareils quotidiens en partie d'un réseau de capteurs bien plus vaste. J'approfondis cela à travers @NucleusCodes et sa campagne Vangrid. La vraie histoire ici ne concerne pas seulement l'IA. C'est donner à l'IA de meilleurs yeux pour le monde physique.